Recensioni e Dettagli del Prodotto SAS Model Manager

La mia parte preferita di Model Manager era la capacità di automatizzare processi che altrimenti richiederebbero molto più tempo ed energia solo in R o Python. Ad esempio, la suddivisione dei dati in train e validation è gestita automaticamente quando si esegue la pipeline del modello. Lo stesso vale per il confronto dei risultati del modello (Accuratezza, area sotto la curva ROC, ecc.). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La regolazione dei parametri non è stata così intuitiva (almeno dal punto di vista di qualcuno che ha più familiarità con la programmazione di tutto questo processo). Ho trovato difficile comprendere molte delle opzioni di regolazione dei parametri, oltre che difficile cercare le modifiche specifiche che volevo fare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo quanto il Model Manager abbia reso semplice lavorare con i modelli di ML classici. Tradizionalmente questi modelli vengono creati all'inizio di ogni compito quando si lavora con i dati come passo elementare, ma la codifica manuale richiede un discreto quantitativo di tempo. Con il Model Manager sono stato felice di vedere quanto fosse semplice il processo e come fornisse anche confronti e una miriade di metriche di accuratezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avrei preferito più documentazione. Con ogni nuovo strumento c'è una curva di apprendimento, ma capire i piccoli dettagli ha richiesto i miei sforzi personali di esplorare il sito per un po'. C'è molta documentazione e istruzioni complessivamente con SAS, ma è difficile navigare e trovare le informazioni specifiche di cui ho bisogno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il gestore dei modelli mi consente di visualizzare tutti i miei modelli in un unico posto. Mi permette di condividere e collaborare con altri membri del mio team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ma una funzionalità migliore per visualizzare chi possiede il modello. Chi ha fatto aggiornamenti al modello in una capacità di audit sarebbe utile Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sas Model Manager aiuta a distribuire i modelli, supporta la generazione di avvisi e la validazione per i modelli creati. Funziona come un processo automatizzato per l'integrazione continua e la consegna per le pipeline. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché possiamo integrare altri modelli creati con l'aiuto di R e Python, per eseguirne il debug abbiamo bisogno dell'esperienza con quei linguaggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile sviluppare e distribuire modelli analitici utilizzando SAS Model Manager, molte tecniche, tra cui l'apprendimento automatico e la modellazione statistica, sono disponibili per i data scientist. SAS Model Manager ci consente di monitorare le prestazioni dei modelli distribuiti nel tempo. Questo include il tracciamento di indicatori chiave di prestazione, come accuratezza, precisione e richiamo, per garantire che i modelli continuino a fornire previsioni accurate e affidabili. SAS Model Manager include capacità di controllo delle versioni, permettendo agli utenti di tracciare e gestire diverse versioni di un modello. Questo è cruciale per mantenere una chiara traccia di audit e tornare a versioni precedenti se necessario. Lo strumento applica politiche di governance per garantire che i modelli aderiscano alle linee guida normative e organizzative. SAS Model Manager può essere distribuito nel cloud (AWS). SAS Model Manager si integra con altri componenti di SAS Viya e soluzioni SAS, fornendo un flusso di lavoro senza interruzioni per i processi analitici end-to-end. Con capacità di automazione e gestione del flusso di lavoro, SAS Model Manager aiuta a semplificare il processo di sviluppo e distribuzione dei modelli, riducendo il tempo e lo sforzo richiesti. SAS Model Manager consente il ritiro dei modelli che non sono più in uso o sono stati sostituiti da versioni più recenti. Questo assicura che solo i modelli rilevanti e aggiornati siano attivamente distribuiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se SAS Model Manager offre molto valore alle organizzazioni, non è un prodotto economico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il principale vantaggio del gestore di modelli SAS è la sua facilità d'uso, qualcuno che non è un esperto di tecnologia può navigarci senza sforzo. La sua capacità di integrazione senza soluzione di continuità si combina bene con altri strumenti e sistemi. Supponiamo che tu abbia un cruscotto in SAS Visual Analytics e desideri utilizzare un modello che hai sviluppato. Con SAS Model Manager, è semplice come pochi clic per distribuire e implementare quel modello nel tuo cruscotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché il gestore di modelli SAS viene fornito con molte funzionalità, a volte è difficile per i nuovi utenti sfruttare queste funzionalità per alcuni dei loro casi d'uso specifici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS è uno strumento molto potente per l'analisi e la gestione dei dati. L'intero ciclo di vita dell'analisi, inclusi lo sviluppo del modello di gestione dei dati e il dispiegamento del modello decisionale, è completamente coperto da VSDS Visual Data Science decisioning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La decisione basata sulla scienza dei dati visivi è un'esperienza grande e vasta, quindi non posso condividere il disprezzo per questo perché ha già fornito un'esperienza solida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci consente di ristrutturare il nostro flusso di lavoro e valutare le regole. Nonostante le preoccupazioni sulla stabilità e la documentazione, i vantaggi che porta superano qualsiasi svantaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La funzionalità di trascinamento è comoda, ma limita le opzioni di personalizzazione. Rende più difficile la messa a punto dei modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Model Manager è uno strumento prezioso per organizzazioni come la mia che cercano effettivamente di gestire efficacemente i loro modelli di business e vogliono creare ulteriori analisi. Il principale vantaggio dell'utilizzo è un repository centralizzato per l'archiviazione e il monitoraggio delle prestazioni in tempo reale dei modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene SAS Model Manager sia un ottimo strumento, le aziende più piccole potrebbero considerarlo difficile e costoso rispetto ad altri simili. Potrebbe essere difficile da integrare con altri strumenti e le modifiche potrebbero richiedere l'aiuto di professionisti, il che a volte è molto difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Semplifica o riutilizza i modelli per diversi progetti.

Supporta i modelli Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessuno al momento secondo l'uso del SAS Model Manager. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.