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pandas python
95 recensioni
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Valutazione media delle stelle
4.6
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pandas python Recensioni
EC
Erik C.
Pandas l'alleato con i dati in Python
La cosa migliore dei pandas è la compatibilità con i set di dati che puoi manipolare come file excel, csv, json, puoi anche gestire liste o dataframe sqlalchemy, è molto importante questa parte dei dati con pandas se vuoi inviarli per richiamarli altrove, ad esempio una pagina web.
IG
ISAIAS G.
Eccellente biblioteca per l'analisi dei dati
Quello che mi piace di più del framework di pandas per python è la facilità d'uso e la sua eccellente documentazione. Attualmente, essendo pandas un'estensione di numpy, ha una delle migliori documentazioni possibili.
RF
Rohan F.
Data Science Enthusiast | Senior Business Intelligence AnalystPanda in Python
È molto flessibile nella gestione di grandi quantità di dati e offre un grande aiuto all'Analista/Data Scientist per eseguire le operazioni di base quotidiane che sono per lo più utilizzate nel settore.
Informazioni
Cos'è pandas python?
Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.
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