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pandas python

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RS
Ruchi S.
06/14/2023
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Fonte della recensione: Invito G2
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Pandas Python per la manipolazione dei dati

|pandas python
Pandas ti offre uno strumento facile da usare per filtrare, rimodellare, modificare e trasformare i tuoi dati; puoi aggiungere/eliminare e creare righe e colonne, proprio come in Excel, e supporta diversi tipi di dati. Richiede meno codice.
BANDA M.
BM
BANDA M.
06/13/2023
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Pandas Python

|pandas python
I DataFrame in Pandas sono utili per gestire e analizzare i dati in modo molto efficiente. Inoltre, Pandas fornisce metodi integrati per filtrare e ordinare i dati, gestire i dati mancanti. Pandas consente/supporta la lettura dei dati da file Excel, CSV ecc., il che è un altro vantaggio.
Utente verificato in Software per computer
US
Utente verificato in Software per computer
06/06/2023
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Pandas è un salvavita

|pandas python
Trovo che pandas sia il migliore in assoluto per l'elaborazione e l'analisi dei dati. Con così tante funzioni e metodi, pandas permette di elaborare e analizzare i dati secondo le nostre esigenze. La mia parte preferita è usare groupby con la funzione lambda per ottenere un'analisi dettagliata.

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Cos'è pandas python?

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

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