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pandas python

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Nikhil A.
09/22/2023
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Fonte della recensione: Organico
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Pandas python: elaborazione dei dati

Pandas Python è una libreria molto potente in Python. Pandas ha incredibili funzionalità come l'analisi dei dati per file come file CSV, file Excel, file JSON, file dollar, file .text ecc. Convertirà tutti i tipi di file in un dataframe e puoi facilmente eseguire operazioni su questo dataframe.
Utente verificato in Software per computer
US
Utente verificato in Software per computer
09/05/2023
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Potente libreria per l'analisi dei dati

Pandas è ampiamente utilizzato per la manipolazione e l'analisi dei dati. Possiamo leggere file di dataset come CSV, Excel e processare quei file. Pandas ha strutture di dati tabulari come dataframes e series. Ha più funzioni per la manipolazione dei dati. I record vuoti sono gestiti correttamente.
Utente verificato in Consulenza
CC
Utente verificato in Consulenza
08/04/2023
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Pandas un prodotto non al pieno potenziale

- molto flessibile -un sacco di supporto (comunità, chat, tutorial, corsi,...) -una grande comunità a supporto dello sviluppo della libreria -enorme quantità di progetti, aziende e persone che lo utilizzano

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Cos'è pandas python?

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

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