La piattaforma di data science Datacanvas è una piattaforma completa di sviluppo collaborativo per data scientist, analisti di dati e professionisti dell'IA. Integra la preparazione automatica dei dati, tre metodi di modellazione, i "Quattro Repos" originali e tecnologie AI auto-sviluppate come AutoML, AutoDL e altre, utilizzate per fornire agli utenti servizi di analisi di machine learning, capacità di calcolo in tempo reale e produzione di modelli di processo applicativi AI. La piattaforma adotta un'architettura aperta, che può assorbire tempestivamente le ultime tecnologie, adotta standard pubblici e può connettersi rapidamente con sistemi esterni, riducendo così notevolmente i costi di costruzione dell'IA.
Datacanvas è composto da due suite di prodotti che possono essere distribuite separatamente: Datacanvas APS e Datacanvas RT.
Datacanvas APS è una piattaforma di machine learning all-in-one per team di data science, che aiuta le imprese a costruire rapidamente applicazioni di analisi dei dati. Come piattaforma di data science aziendale flessibile e facile da usare, integra la preparazione dei dati, l'ingegneria delle caratteristiche, l'implementazione degli algoritmi, lo sviluppo dei modelli, il rilascio dei modelli, la gestione della produzione dei modelli, e può accelerare il processo dall'esplorazione del modello alla produzione del modello.
Datacanvas RT è un centro decisionale in tempo reale. Supporta l'accesso di più flussi di dati per l'elaborazione e l'analisi in tempo reale, ed estende ETL, modello di business, machine learning, intelligenza artificiale, ecc. al tempo reale. Attraverso il monitoraggio del rischio, il marketing di precisione, l'allerta precoce in tempo reale e l'analisi degli eventi, combinati con potenti capacità di analisi e elaborazione dei dati, Datacanvas RT fornisce supporto per l'elaborazione in tempo reale per vari scenari aziendali delle imprese. Considera in modo completo gli scenari aziendali e i requisiti degli indici tecnici dell'applicazione pratica, e fornisce un'infrastruttura dati continua, efficiente e affidabile per la futura tecnologia dei big data delle imprese.