# DataCanvas Reviews **Vendor:** DataCanvas **Category:** [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 10 ## About DataCanvas Beijing ZetYun Technology Co., Ltd. (DataCanvas) è stata fondata nel 2013, concentrandosi sullo sviluppo continuo e la costruzione di una piattaforma di scienza dei dati automatica, fornendo un set completo di piattaforme di sviluppo per scienziati dei dati e professionisti dell'IA, e offrendo servizi di supporto completi per l'aggiornamento e la trasformazione intelligente di governi e imprese. DataCanvas è un'azienda cinese ricercata e sviluppata in modo indipendente. Basandosi sulla piattaforma di scienza dei dati leader a livello nazionale e internazionale, DataCanvas ha fornito costruzione di capacità AI in tempo reale e agile per clienti nei settori del governo, finanza, aviazione, manifattura, trasporti, istruzione, immobiliare, Internet e altri settori. Attraverso la piattaforma DataCanvas, può fornire analisi di machine learning automatico e capacità di calcolo in tempo reale e aiutare analisti aziendali e scienziati dei dati a cooperare rapidamente nello sviluppo, e realizzare la creazione automatica di modelli, gestione e supporto applicativo. Per creare un valore maggiore per il business dei clienti su tecnologie e soluzioni all'avanguardia come l'innovazione tecnologica e l'intelligenza artificiale. L'azienda ha eccezionali scienziati dei dati e un team di ricerca e sviluppo di prodotto e ha esperienza pratica all'avanguardia nel settore in campi come l'apprendimento automatico profondo automatico, la modellazione dei dati, l'analisi dei big data e altri campi. Nel 2020, con il progetto open-source originale DeepTables, DataCanvas ha vinto il primo posto al mondo nella competizione Kaggle tra più di 1100 squadre, comprese aziende di e-commerce e motori di ricerca ben note. Con sede a Pechino e rivolta a tutto il paese, ha filiali a Shanghai, Shandong e Shenzhen. ## DataCanvas Reviews ### 1. Strumento efficiente per elaborare dati in tempo reale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** sanfiya p. | Research Executive II, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 27, 2023 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** DataCanvas è utile per l'analisi aziendale in tempo reale e offline. Il principale vantaggio dell'utilizzo di DataCanvas è che l'interfaccia utente è molto fluida e intuitiva. Il Data Scientist con conoscenze di Python può trarre intuizioni preziose e informative da DataCanvas. Le modifiche possono essere apportate a milioni di righe di dati con facilità utilizzando questo strumento. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** Niente da disprezzare finora - DataCanvas può essere ulteriormente migliorato per fornire analisi su base settimanale, mensile e annuale a qualsiasi progetto specifico che dura per tutta la vita. **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Facciamo analisi su base giornaliera. DataCanvas gioca un ruolo critico in questo. Il progetto di ricerca che abbiamo condotto per analizzare le tendenze recenti nel mercato del talento in varie località ci ha aiutato a scoprire le intuizioni più vantaggiose utilizzando DataCanvas. Abbiamo raccolto dati da varie fonti. Ad esempio, la popolazione di una specifica località da vari portali governativi, i dati sui laureati da vari siti web universitari e la posizione attuale e la designazione del talento dalle loro piattaforme professionali pubbliche. Quindi, i dati sono disomogenei e di formati diversi. Le funzionalità di analisi dei dati in questo strumento ci hanno aiutato a elaborare questi dati e ottenere intuizioni evidenti. Possiamo anche visualizzare questi dati ed elaborare questi dati in tempo reale. Le intuizioni ci aiutano ad avere una visione chiara del mercato del talento e della possibile crescita dei settori in varie località. ### 2. Il soffitto di una piattaforma di data science all-in-one che integra più funzioni **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** 佳豪 . | researcher, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 07, 2022 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** DataCanvas è una piattaforma di machine learning versatile e completa per i team di data science. Come piattaforma di modellazione automatizzata end-to-end, DataCanvas APS utilizza la tecnologia AI per fornire risposte efficienti e agili alle esigenze aziendali, consentendo lo sviluppo e l'applicazione di modelli in linea con gli scenari del settore e affrontando le sfide della generazione, gestione e operazione di più modelli aziendali su larga scala. Fornisce capacità di modellazione automatica standard unificate e funzioni di gestione del ciclo di vita del modello, realizza l'operatore open source per gli utenti, consentendo ai clienti aziendali di costruire capacità AI indipendenti. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** DataCanvas è ben progettato senza difetti evidenti. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataCanvas:** Che tu sia un ingegnere di un'azienda o uno sviluppatore/studente di un istituto di ricerca, puoi consultare DataCanvas per lo sviluppo di data science e ML. Valuta la tua situazione, inclusi i requisiti per la piattaforma di data science per ogni scenario aziendale, l'hardware e l'architettura tecnica, e il livello di competenza acquisito dai dipendenti. Se hai intenzione di costruire una piattaforma di data science, dovresti rivolgerti a DataCanvas per consigli. Hanno molta esperienza in questo settore e possono offrire l'aiuto di data scientist esperti. Offre una gamma completa di capacità AI autonome, indipendenti da fornitori specifici di hardware o algoritmi. Speriamo che questo prodotto possa continuare a essere ottimizzato e aggiornato, e tenere il passo con le ultime tecnologie di intelligenza artificiale, quindi la nostra azienda continuerà ad aggiornare la piattaforma. **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** DataCanvas consente a sviluppatori e data scientist di costruire, addestrare e distribuire rapidamente ed efficacemente modelli di machine learning di qualsiasi dimensione, con ricche capacità di analisi e presentazione delle caratteristiche. ### 3. Come piattaforma di data science, DataCanvas è molto più facile da usare di quanto ci si aspettasse. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zhenni W. | Marketing Specialist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 03, 2021 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** Fondamentalmente, non c'è un limite di soglia per gli utenti. In secondo luogo, può realizzare la costruzione del modello end-to-end. In terzo luogo, può anche gestire l'intero ciclo di vita del modello. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** Sebbene supporti tre diversi metodi di modellazione: codifica, drag and drop e modellazione automatica, il metodo utilizzato dipende interamente dalla capacità tecnica dell'utente. In assenza di data scientist oggi, forse potrebbe fornire alcuni tutorial per aiutare gli utenti a imparare più tipi di nuove tecnologie di modellazione. **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Mi consente di gestire i modelli in modo più chiaro e metodico, inclusi quelli in costruzione e quelli già costruiti, il che svolge un buon ruolo nel migliorare l'efficienza dell'uso dei modelli. ### 4. Ha reso l'analisi dei dati più facile e veloce **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Immobiliare | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2021 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** La funzione più utile di DataCanvas è la parte di AutoModeling. Il nostro team operativo può utilizzare i modelli integrati per analizzare i dati del settore, i dati dei clienti, ecc., per supportare il processo decisionale aziendale in modo più efficiente. Il secondo motivo per cui l'abbiamo scelto è che DataCanvas non fornisce né memorizza i dati degli utenti, il che si adatta alla politica di sicurezza dei dati dell'azienda. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** Alcuni dei modelli integrati non sono applicati ai nostri scenari industriali e aziendali, speriamo che possano arricchirli in futuro. **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Ha aiutato i membri del nostro team che non sapevano programmare a completare rapidamente i lavori di analisi dei dati con risultati tecnici. La parte migliore è che i risultati del modello potevano anche essere memorizzati e condivisi tra tutto il team, il che ha reso la proprietà del modello ora più considerevole di quanto ci aspettassimo. ### 5. Raccomanda DataCanvas come un'ottima azienda di piattaforme per la scienza dei dati. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yanxia L. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 11, 2021 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** Questa azienda fornisce una piattaforma di data science aziendale flessibile e professionale per gli utenti finali. Per abbassare la barriera all'adozione del machine learning, sviluppano anche strumenti automl e rendono open source questo strumento. Negli ultimi anni, hanno una solida base di clienti e sono ampiamente raccomandati dai loro clienti. Il fondatore e CEO di questa azienda è molto concentrato sul dominio del software di data science. I loro dipendenti sono anche molto professionali, dedicati e interessanti. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** La loro strategia aziendale non è così aggressiva, hanno concentrato tutti i loro sforzi sul prodotto software. Come analista, penso che dovrebbero ampliare la loro voce e le attività di marketing nell'attuale contesto di mercato. Dovrebbero accelerare la loro espansione sul mercato. Mi dispiace di non avere così tante negazioni. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataCanvas:** Se stai considerando la strategia di intelligenza artificiale aziendale della tua azienda, dovresti consultare DataCanvas. Se stai per costruire una piattaforma di data science, dovresti chiedere consiglio a DataCanvas. Hanno una grande esperienza in questo settore e possono fornire data scientist esperti per aiutarti. Non importa se sei un ingegnere di un'azienda o uno sviluppatore/studente di un istituto di ricerca, puoi fare riferimento a DataCanvas per lo sviluppo di data science e ML. **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Come analista, lavoro con DataCanvas per intervistare i loro clienti. Dai loro clienti, apprendo che: DataCanvas sottolinea di fornire una piattaforma di data science sia per il reparto tecnico che per i Lobs. Utilizzano l'analisi dei big data e il machine learning per la gestione del rischio aziendale, il sistema di raccomandazione dei prodotti e l'indagine sulla qualità nella produzione. I loro clienti raccomandano DataCanvas perché la piattaforma è aperta, flessibile e facile da usare. ### 6. Accelera per avere capacità di intelligenza artificiale autonoma **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Emma W. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 11, 2021 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** La piattaforma di data science DataCanvas adotta un'architettura aperta, non vincolata a hardware e servizi cloud, supporta pienamente le architetture tecniche mainstream e accoglie varie architetture di calcolo e servizi di modellazione. DataCanvas si concentra sull'apprendimento automatico, la modellazione automatizzata e la produzione di modelli, che possono essere rapidamente applicati in scenari per aiutare le aziende ad automatizzare la loro data science con molti casi pratici rinomati. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** Non c'è niente che non mi piaccia. DataCanvas offre un ricco set di prodotti e strumenti che abbassano ulteriormente la soglia per l'apprendimento automatico automatizzato e migliorano il supporto per i dati non strutturati in scenari come l'NLP. Vorrei saperne di più sulle ultime tecnologie e sui dettagli dei prodotti. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataCanvas:** Valuta la tua situazione, inclusa la necessità di una piattaforma di data science per ogni scenario aziendale, l'hardware e l'architettura tecnica, e il livello di competenze acquisite dai tuoi dipendenti. La piattaforma di data science DataCanvas è chiaramente posizionata: una piattaforma software pura, aperta e compatibile. Fornisce una gamma completa di sviluppo di capacità autonome di IA, senza dipendere da fornitori specifici di hardware o algoritmi. **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Automatizza la modellazione e le applicazioni AI: fornendo una piattaforma di machine learning tutto-in-uno, AutoML abbassa la soglia per la modellazione e la rende accessibile a molte unità aziendali. Quando le capacità AI sono insufficienti, gli algoritmi integrati della piattaforma possono essere utilizzati direttamente. DataCanvas fornisce una libreria di algoritmi "white-box" visualizzabile e personalizzabile per soddisfare in modo flessibile l'autonomia e il controllo della costruzione AI aziendale. ### 7. Piattaforma ML principale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cheng Y. | Partner, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 17, 2021 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** L'interfaccia utente è intuitiva, ci vuole poco addestramento per mettere il mio personale al passo; mi piace anche la sua programmabilità, che consente al team di vedere e modificare il modello in qualsiasi momento desiderino. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** Posso utilizzare più modelli orientati all'industria **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Eseguiamo analisi aziendali sulle ultime informazioni di mercato. Il lavoro è agile e gli obiettivi cambiano costantemente. Quindi abbiamo bisogno di un modo fluido per costruire modelli. Data Canvas sembra funzionare bene finora. ### 8. Datacanvas non è un venditore, è un buon amico che desidera crescere insieme ai propri clienti. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** xu f. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 02, 2021 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** Datacanvas è orientata alla tecnologia e all'innovazione. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** A volte abbiamo bisogno del supporto della persona centrale dalla sede centrale (PECHINO), ci vuole un po' più di tempo. **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Stiamo collaborando a un progetto di big data. Considerano la soddisfazione del cliente la cosa più importante. ### 9. L'IA è il futuro **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** shan q. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 23, 2020 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** Il prodotto è facile da usare, realizzando la gestione dell'intero ciclo di vita del modello. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** Non c'è niente che non mi piaccia............ **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Ispezione della qualità dell'IA e ispezione. Riduzione delle dimensioni e miglioramento dell'efficienza. ### 10. Sono uno sviluppatore di software tradizionale, ma grazie a DataCanvas posso anche lavorare con l'intelligenza artificiale. La modellazione automatica, la modellazione drag-and-drop e il supporto di algoritmi ricchi permettono anche a chi non conosce gli algoritmi di iniziare rapidamente. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Produzione elettrica/elettronica | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 28, 2020 **Cosa Le piace di più di DataCanvas?** 1. Modellazione trinitaria. 2. Modellazione automatica, trascinamento e rilascio, conversione reciproca di codifica, a piacimento, adatta all'uso da parte di persone diverse. **Cosa non Le piace di DataCanvas?** Da quanto si può vedere attualmente, l'intera piattaforma è un ciclo chiuso completo, dalla connessione dei dati, analisi dei dati, modellazione, addestramento, fino al deployment e inferenza, un ciclo chiuso completo. Pertanto, tutte le fasi sono indispensabili. È progettata in modo molto completo, senza difetti evidenti. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataCanvas:** Speriamo che il prodotto possa continuare a essere ottimizzato e aggiornato, seguendo costantemente le ultime tecnologie di intelligenza artificiale, così che anche la nostra azienda possa continuare ad aggiornare la piattaforma. **Quali problemi sta risolvendo DataCanvas e in che modo La sta aiutando?** Ha risolto lavori di visione artificiale, linguaggio naturale, analisi e estrazione dei dati. Attraverso questa piattaforma, ha risolto una grande quantità di lavori di configurazione complessi, migliorando notevolmente l'efficienza lavorativa. ## DataCanvas Discussions - [A cosa serve DataCanvas?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-datacanvas-used-for) - [Before using DataCanvas, what were you using?](https://www.g2.com/it/discussions/35774-before-using-datacanvas-what-were-you-using) - 1 upvote - [View DataCanvas pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/datacanvas/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-10+07%3A12%3A57+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b4b37d36-e474-4bf3-80d5-db1f3b13cacb&secure%5Btoken%5D=973b04e771c07a73e2a9124b21b095c16b8cb0e20f10d2309d2f8108713fd481&format=llm_user) ## DataCanvas Features **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Trascina e Rilascia - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni ## Top DataCanvas Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (779 reviews) - [Deepnote](https://www.g2.com/it/products/deepnote/reviews) - 4.5/5.0 (377 reviews) - [Domo](https://www.g2.com/it/products/domo/reviews) - 4.3/5.0 (987 reviews)