Dagster

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Dagster è una piattaforma di orchestrazione open source di nuova generazione per lo sviluppo, la produzione e l'osservazione di asset di dati.

Dagster

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Dagster è un orchestratore di dati cloud-native progettato per semplificare lo sviluppo, il deployment e il monitoraggio delle pipeline di dati. Offre un piano di controllo unificato che consente ai team di dati di costruire, scalare e osservare i loro flussi di lavoro di dati e AI con fiducia. Modellando asset di dati come tabelle, dataset, modelli di machine learning e report, Dagster garantisce che questi asset siano aggiornati e affidabili durante tutto il ciclo di vita dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Orchestrazione Consapevole dei Dati: Dagster modella gli asset di dati e comprende le loro dipendenze, fornendo piena visibilità attraverso la piattaforma dati. - Ambiente di Sviluppo Integrato: Supporta test locali, deployment di branch e componenti riutilizzabili, facilitando i flussi di lavoro di ingegneria dei dati moderni. - Qualità dei Dati e Osservabilità Integrate: Offre strumenti per la validazione dei dati, controlli di freschezza e osservabilità, garantendo l'integrità e la conformità dei dati. - Integrazioni Estese: Si integra perfettamente con vari strumenti come dbt, Spark, Snowflake e altri, permettendo ai team di unificare il loro stack di dati. - Opzioni di Deployment Flessibili: Fornisce modelli di deployment sia serverless che ibridi per soddisfare diverse esigenze organizzative. Valore Primario e Problema Risolto: Dagster affronta le sfide della gestione di pipeline di dati complesse offrendo una piattaforma di orchestrazione unificata e consapevole dei dati. Migliora la collaborazione tra i team di dati, riduce i tempi di sviluppo e garantisce la qualità e la conformità dei dati. Integrandosi perfettamente con gli strumenti esistenti e supportando le pratiche moderne di ingegneria del software, Dagster consente alle organizzazioni di costruire prodotti di dati e AI affidabili, scalabili ed efficienti.

Compass

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Compass è uno strumento di assistenza dati nativo di Slack creato da Dagster Labs che si connette direttamente al tuo data warehouse (come Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres) e consente agli utenti di porre domande in linguaggio naturale, con risposte fornite come riepiloghi o visualizzazioni all'interno di Slack. Compass fornisce anche dataset arricchiti di informazioni su aziende e contatti (decine di milioni di aziende, centinaia di milioni di persone) accessibili tramite Slack. Gli utenti pongono domande in linguaggio naturale (ad esempio, "Mostrami le startup AI che assumono nella Bay Area") e ricevono elenchi curati con riepiloghi e segnali di crescita, rivolti a team di vendita, reclutamento e sourcing per investimenti.