Zerve è lo spazio di lavoro agentico per i dati progettato per chiunque lavori con i dati, dai singoli analisti, scienziati dei dati e utenti aziendali. Zerve riunisce esplorazione, analisi avanzata, collaborazione e distribuzione in produzione in un unico ambiente nativo per l'IA, in modo che il lavoro importante sui dati non si blocchi, non si rompa o non scompaia.
Zerve è utilizzato da professionisti dei dati in aziende come BBC, QVC, Dun & Bradstreet, Airbus, Canal+, S&P Global e molte altre.
Zerve rende il lavoro avanzato sui dati accessibile, durevole e distribuibile fin dal primo giorno, partendo dai dati disordinati e del mondo reale con cui la maggior parte dei progetti inizia.
Al cuore di Zerve c'è un nuovo modo per umani e agenti IA di lavorare insieme. Gli agenti IA di Zerve comprendono il contesto completo di un progetto e aiutano attivamente a pianificare, costruire, fare debug e iterare attraverso analisi a più fasi.
Gli agenti possono assistere in compiti come la pulizia e la trasformazione dei dati, l'identificazione dei problemi e il test degli approcci, riducendo lo sforzo manuale che rallenta i team. Questo significa lavorare a un livello più alto di astrazione senza essere rallentati dall'impostazione o dalla sintassi. Con Zerve, hai sempre un esperto scienziato dei dati al tuo fianco, che guida le decisioni, suggerisce i prossimi passi e prende azioni.
Zerve supporta anche la collaborazione umana in tempo reale nello stesso ambiente condiviso, rendendo facile per individui, team e stakeholder aziendali lavorare dallo stesso contesto senza livelli di traduzione o passaggi di consegna.
A differenza dei tradizionali notebook per dati, i flussi di lavoro in Zerve sono riproducibili e stabili anche quando diventano più complessi. Gli utenti possono lavorare con Python, SQL e R in un unico spazio di lavoro, connettersi direttamente a database, data lake e magazzini dati, e integrarsi con Git per il controllo delle versioni.
Il motore di calcolo distribuito integrato alimenta l'esecuzione massivamente parallela per analisi su larga scala, simulazioni e carichi di lavoro IA, con orchestrazione multi-agente che coordina pipeline complesse dietro le quinte.
Zerve può essere utilizzato come SaaS, auto-ospitato o anche on-premise per ambienti altamente regolamentati. Il risultato è semplice ma potente: ogni analisi costruita in Zerve può essere distribuita istantaneamente come app, API o lavoro programmato, garantendo che il lavoro sui dati raggiunga utenti reali, sistemi e decisioni.
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Panoramica di
Rebecca Steinberg Herson