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Recensioni 13

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente il software per le sue prestazioni veloci ed efficienti, in particolare nella gestione di grandi set di dati sparsi. L'API facile con Python e la documentazione completa lo rendono accessibile a molti, anche se alcuni trovano impegnativa la configurazione iniziale. Una limitazione comune segnalata è la mancanza di esempi sufficienti per aiutare a comprendere concetti complessi.
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Buddhika H.
BH
Software Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Risolvere problemi di machine learning nel mondo reale su larga scala"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

Uno dei principali vantaggi di VW è la sua capacità di apprendere rapidamente da grandi set di dati sparsi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

Ha un gran numero di opzioni e può essere difficile da configurare e utilizzare per coloro che sono nuovi allo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anand K.
AK
Sys Admin
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Apprendimento automatico in modo rapido e sicuro"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

È una delle migliori capacità di ML open source che hanno aiutato il mio team a costruire l'app. Il suo apprendimento attivo è molto avanzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

I primi giorni c'erano alcuni problemi, tuttavia, sono stati risolti man mano che diventavamo più esperti nell'usarlo. Forse alcuni esempi sarebbero di grande aiuto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anand K.
AK
Software Development Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Apprendimento automatico - un nuovo gateway per un apprendimento divertente"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

Gli scenari complessi sono spiegati in un modo ben organizzato che ci aiuta in un'esperienza di apprendimento molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

Forse con molti esempi avrebbe potuto aiutare di più Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Shivom V.
SV
Business Analyst
Enterprise (> 1000 dip.)
"Apprendimento Automatico Divertente!"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

Gli scenari complessi e i concetti sono spiegati in modo intuitivo, il che rende l'esperienza di apprendimento molto facile. Le lezioni sono divertenti e interattive e aiutano a comprendere i concetti di machine learning in modo splendido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

La mancanza di esempi sufficienti per aiutare a comprendere meglio un argomento e un collegamento mancante tra i concetti e i problemi del mondo reale può essere un'esperienza di apprendimento complicata per alcuni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prateek C.
PC
Campaign Manager
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Tutto sommato, una buona app"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

È un'app veloce, efficiente e versatile. Aiuta a risolvere problemi complessi di machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

Nessun campione per aiutare, pochi problemi nell'app all'inizio, manca nel fornire un apprendimento dettagliato. Dovrebbero essere presenti alcuni campioni ed esempi di vita reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Abbigliamento e moda
UA
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Vowpal Wabbit per i dati di e-learning"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

Vowpal Wabbit è uno strumento di apprendimento automatico basato sulla tecnologia di apprendimento automatico che offre all'utente dati complessi rilevanti utili per implementare e ottimizzare campagne e strategie digitali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

Al primo utilizzo, può sembrare difficile capire come utilizzare efficacemente la piattaforma, ma dopo un po' di tempo dedicato all'addestramento e al test, sarai in grado di adottare il software facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Harsh F.
HF
Data Scientist
Software per computer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Vowpal Wabbit per l'Apprendimento per Rinforzo dei Banditi Contestuali"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

L'interfaccia utente è molto chiara da capire e i comandi sono anche facili da comprendere. Fornisce tre algoritmi di banditi contestuali che possono essere scritti nell'argomento di pyvw.vw() : --cb, --cb_explore e --cb_explore_adf. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

Quando ho introdotto 15 contesti casuali diversi con 5 coorti diverse e 5 azioni diverse con ricompense diverse, ci è voluto molto più tempo per calcolare il ctr. La dimensione del dataset era di 1 milione di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mohammad S.
MS
Senior Software Engineer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Recensioni di Vowpal Wabbit"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

Fornisce API facili con Python e la sua documentazione è molto buona. Inoltre, è facile da gestire dagli utenti. Vowpal Wabbit offre una soluzione di apprendimento online, attiva, veloce e flessibile che ti consente di risolvere problemi complessi di apprendimento automatico interattivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

È scritto in C++ (veloce), che non è così facile da programmare, ma non è necessario programmare in quel linguaggio. Ha anche un wrapper Python da utilizzare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mathurin A.
MA
Vice President of Machine Learning Expert & Innovation
Enterprise (> 1000 dip.)
"Apprendimento online, un approccio diverso al machine learning"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

Apprendimento online e scalabilità delle caratteristiche in terabyte è il Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

Il livello di prestazione è perfezionabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Recensione di Vowpal Wabbit"
Cosa ti piace di più di Vowpal Wabbit?

L'API facile con Python è molto amichevole per gli sviluppatori, insieme a una buona pagina di documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Vowpal Wabbit?

Nessuna opzione, o non sono riuscito a trovare, per addestrare modelli su set di dati di grandi dimensioni in modo distribuito (cloud). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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