Recensioni e Dettagli del Prodotto Vowpal Wabbit

Uno dei principali vantaggi di VW è la sua capacità di apprendere rapidamente da grandi set di dati sparsi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha un gran numero di opzioni e può essere difficile da configurare e utilizzare per coloro che sono nuovi allo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una delle migliori capacità di ML open source che hanno aiutato il mio team a costruire l'app. Il suo apprendimento attivo è molto avanzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I primi giorni c'erano alcuni problemi, tuttavia, sono stati risolti man mano che diventavamo più esperti nell'usarlo. Forse alcuni esempi sarebbero di grande aiuto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli scenari complessi sono spiegati in un modo ben organizzato che ci aiuta in un'esperienza di apprendimento molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forse con molti esempi avrebbe potuto aiutare di più Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli scenari complessi e i concetti sono spiegati in modo intuitivo, il che rende l'esperienza di apprendimento molto facile. Le lezioni sono divertenti e interattive e aiutano a comprendere i concetti di machine learning in modo splendido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La mancanza di esempi sufficienti per aiutare a comprendere meglio un argomento e un collegamento mancante tra i concetti e i problemi del mondo reale può essere un'esperienza di apprendimento complicata per alcuni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un'app veloce, efficiente e versatile. Aiuta a risolvere problemi complessi di machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessun campione per aiutare, pochi problemi nell'app all'inizio, manca nel fornire un apprendimento dettagliato. Dovrebbero essere presenti alcuni campioni ed esempi di vita reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vowpal Wabbit è uno strumento di apprendimento automatico basato sulla tecnologia di apprendimento automatico che offre all'utente dati complessi rilevanti utili per implementare e ottimizzare campagne e strategie digitali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al primo utilizzo, può sembrare difficile capire come utilizzare efficacemente la piattaforma, ma dopo un po' di tempo dedicato all'addestramento e al test, sarai in grado di adottare il software facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente è molto chiara da capire e i comandi sono anche facili da comprendere. Fornisce tre algoritmi di banditi contestuali che possono essere scritti nell'argomento di pyvw.vw() : --cb, --cb_explore e --cb_explore_adf. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quando ho introdotto 15 contesti casuali diversi con 5 coorti diverse e 5 azioni diverse con ricompense diverse, ci è voluto molto più tempo per calcolare il ctr. La dimensione del dataset era di 1 milione di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fornisce API facili con Python e la sua documentazione è molto buona. Inoltre, è facile da gestire dagli utenti. Vowpal Wabbit offre una soluzione di apprendimento online, attiva, veloce e flessibile che ti consente di risolvere problemi complessi di apprendimento automatico interattivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È scritto in C++ (veloce), che non è così facile da programmare, ma non è necessario programmare in quel linguaggio. Ha anche un wrapper Python da utilizzare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprendimento online e scalabilità delle caratteristiche in terabyte è il Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il livello di prestazione è perfezionabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'API facile con Python è molto amichevole per gli sviluppatori, insieme a una buona pagina di documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessuna opzione, o non sono riuscito a trovare, per addestrare modelli su set di dati di grandi dimensioni in modo distribuito (cloud). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.