Se sei un data scientist o un ingegnere, a un certo punto vuoi portare il tuo algoritmo in produzione. E questo significa installare librerie, gestire le dipendenze, distribuire i tuoi script e modelli, versionare, servire e rimanere senza risorse di calcolo. Diciamoci la verità: il deployment è difficile. Gli strumenti che usiamo non sono così utili come potrebbero essere, perché non sono progettati per le nostre esigenze specifiche. E ci perdiamo in deployment di modelli che richiedono tempo e nella gestione dell'infrastruttura. Non è per questo che siamo fatti. Vogliamo assicurarci che il nostro tempo sia speso al meglio dove siamo necessari, sviluppando algoritmi e codice per creare impatto. Ecco perché stiamo costruendo UbiOps.