Funzionalità Teradata Autonomous Knowledge Platform

L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare.

Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale.

Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti.

Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.

Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.

Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione.

Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie.

Analizza le tendenze attuali e storiche per fare previsioni sugli eventi futuri.

Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.

Capacità di gestire set di dati grandi, complessi e/o isolati.

Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori.

Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni)

Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.

Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli

Fornisce agli utenti algoritmi predefiniti per uno sviluppo del modello più semplice

Fornisce grandi set di dati per l'addestramento di modelli individuali

Offre servizi di riconoscimento delle immagini

Offre servizi di elaborazione del linguaggio naturale

Offre servizi di generazione del linguaggio naturale

Offre reti neurali artificiali per gli utenti

Offre servizi di comprensione del linguaggio naturale

Fornisce capacità di apprendimento profondo

Gestisce l'applicazione intelligente per l'utente, riducendo la necessità di infrastruttura

Consente agli utenti di inserire l'apprendimento automatico nelle applicazioni operative

Fornisce applicazioni e infrastrutture di apprendimento automatico facilmente scalabili

Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.

Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume.

Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark

Integra dati da più database esterni.

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.

Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati.

Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.

Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione

Analizza i dati per trovare e raccomandare le segmentazioni dei clienti di maggior valore.

Strumenti per creare e regolare i flussi di lavoro per garantire la coerenza.

Presenta informazioni e analisi in modo digeribile, intuitivo e visivamente attraente.

Supporta la conformità con PII, GDPR, HIPPA, PCI e altri standard normativi.

Fornisce linee guida o formazione relative ai requisiti di conformità per i dati sensibili,

Consente agli amministratori di impostare politiche per la sicurezza e la gestione dei dati

Monitora la qualità dei dati e invia avvisi in base a violazioni o uso improprio

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Compila i dati da tutti i sistemi in modo che gli utenti possano visualizzare facilmente le informazioni rilevanti.

Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato

Trasforma i dati grezzi in caratteristiche che rappresentano meglio il problema sottostante per i modelli predittivi

Capacità di collegare la piattaforma di analisi con un'ampia gamma di opzioni di connettori per fonti di dati comuni, inclusi applicazioni aziendali popolari.

Si connette al software di governance dei dati aziendali o fornisce funzionalità integrate di governance dei dati per evitare l'uso improprio dei dati.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Consente all'utente di combinare dati da più fonti in un dataset funzionante.

Fornisce agli utenti la possibilità di segmentare dinamicamente i loro utenti in base a criteri variabili (ad esempio, aperture email, funzionalità del prodotto, ecc.).

Automatizza il test e l'ottimizzazione dei messaggi e delle campagne rivolte ai clienti.

Capacità di scoprire e visualizzare come gli utenti si muovono attraverso il tuo sito web, le campagne di marketing e i prodotti.

Capacità di misurare l'utilizzo del prodotto per funzionalità, le prestazioni delle campagne per fonte e altre metriche di tendenza.

Fornisce dashboard per combinare e visualizzare dati quantitativi e qualitativi del percorso del cliente.

Fornisce capacità avanzate di filtraggio dei dati per aiutare gli utenti a esaminare, ordinare, filtrare, aggregare e raggruppare i dati del percorso del cliente.

Capacità di creare visualizzazioni o mappe dei percorsi dei clienti passati, presenti o futuri basati su dati comportamentali.

Si integra con ulteriori analisi di marketing e altri software relativi a marketing, vendite e e-commerce per fornire un'unica fonte di verità per le analisi del percorso del cliente.

Fornisce la possibilità di impostare avvisi automatici per guidare azioni mirate e miglioramenti dell'esperienza del cliente.

Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.

Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.

Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.

Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.

Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.

Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).

Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.

Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.

Fornisce funzionalità di recupero dati per proteggere e ripristinare i dati in un database.

Consente il controllo della concorrenza multi-versione.

Gestisce carichi di lavoro, da singole macchine a data warehouse o servizi web con molti utenti simultanei.

Consente agli utenti di recuperare rapidamente i dati attraverso vari tipi di indicizzazione come B-tree, tabella hash ecc.

Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce.

Consente il trasferimento dei dati da un database a un altro.

Fornisce funzionalità di backup e ripristino dei dati per proteggere e ripristinare un database.

Consente agli utenti di accedere e lavorare sui dati contemporaneamente, supportando diverse visualizzazioni dei dati.

Definisce, convalida e monitora le regole aziendali per salvaguardare la prontezza dei dati master.

Consente agli utenti di creare e rivedere le politiche sui dati per renderle coerenti in tutta l'organizzazione.

Memorizza i metadati del database, ovvero le definizioni degli elementi di dati, tipi, relazioni ecc.

Crea una copia del database per mantenere la coerenza e l'integrità.

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Definisce il design logico dei dati prima di costruire gli schemi.

Monitora e analizza attributi critici del database come le prestazioni delle query, le sessioni utente, i dettagli dei deadlock, gli errori di sistema ecc. e visualizzali su un dashboard personalizzato.

I dati sono organizzati come un insieme di tabelle con colonne e righe simili a una struttura tabellare.

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Aderisce ad ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità), un insieme di proprietà delle transazioni del database.

Fornisce la replica basata su log o/e basata su trigger.

Consenti agli utenti di creare un glossario di termini aziendali, vocabolario e definizioni attraverso diversi strumenti.

Fornisce un catalogo dati integrato incorporato che consente agli utenti di individuare facilmente i dati tra più fonti.

Monitora e pulisce i dati con l'aiuto di regole aziendali e algoritmi analitici.

Visualizza i flussi di dati e la loro provenienza che dimostrano la conformità con report e dashboard attraverso una singola console.

Fornisce una funzionalità automatizzata di tracciamento dei dati che offre visibilità sull'intero percorso di movimento dei dati, dall'origine alla destinazione.

Crittografa e trasforma i dati nel database da uno stato leggibile in un testo cifrato di caratteri illeggibili.

Consente l'accesso utente limitato a modificare a seconda del livello di accesso.

Impedisce ad altri utenti e applicazioni di accedere ai dati mentre vengono aggiornati per evitare la perdita o l'aggiornamento dei dati.

Consente di concedere o revocare autorizzazioni a livello di database, schema o tabella.

Crittografia nativa integrata con gestione delle chiavi aziendali.

Fornisce l'autenticazione a più fattori con certificati.

Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.

Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento

Autentica e autorizza gli individui ad accedere ai dati che sono autorizzati a vedere e utilizzare.

Aiuta a identificare e gestire i ruoli dei proprietari e dei custodi dei dati.

Aiuta ad aderire alle normative e ai regolamenti sulla privacy dei dati.

Fornisce supporto per set di caratteri internazionali e ricerca testuale completa.

Supporta più tipi di dati come primitivi, strutturati, documenti ecc.

Supporta più linguaggi di programmazione procedurale come PL/PGSQL, Perl, Python ecc.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Fornisce la capacità di generare immagini da un prompt di testo.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio

Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati

Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding

Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS

Elabora efficientemente grandi set di dati con un ritardo minimo e garantisce alte prestazioni sotto carico

Mantiene le prestazioni e il tempo di attività durante il traffico elevato da più utenti o team

Supporta livelli di dati semantici, controlli di accesso basati sui ruoli e governance dei metadati

Si integra con Jupyter, Python o R per analisi e modellazione personalizzate

Fornisce strumenti nativi per l'analisi statistica, la previsione e la predizione delle tendenze

Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard

Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice

Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale

Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi

Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo

Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato

Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative