SUSE Edge

Di SUSE

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4.8
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Md S.
MS
Sr. Systems Engineer, Datacenter Cloud Operations
Tecnologia dell'informazione e servizi
Enterprise (> 1000 dip.)
"Piattaforma di Calcolo Edge Affidabile e Scalabile per Carichi di Lavoro Aziendali"
Cosa ti piace di più di SUSE Edge?

Apprezzo come gestisce e distribuisce i carichi di lavoro attraverso ambienti edge distribuiti, così come le sue robuste funzionalità di sicurezza e l'integrazione senza soluzione di continuità con SUSE Linux Enterprise e gli ambienti Kubernetes. SUSE Edge semplifica il deployment remoto, il monitoraggio e la gestione, migliorando l'affidabilità e l'efficienza del calcolo edge. Interfaccia intuitiva e facile da usare per gestire i carichi di lavoro edge, anche se è necessario un apprendimento iniziale per gli ambienti distribuiti. Supporto reattivo e competente aiuta a risolvere rapidamente i problemi legati all'edge e guida le migliori pratiche. Utilizzato regolarmente per monitorare e gestire i carichi di lavoro edge in più sedi. Il deployment e l'implementazione sono facili e diretti negli ambienti SUSE familiari, anche se le configurazioni edge distribuite richiedono una pianificazione attenta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SUSE Edge?

Sebbene SUSE Edge sia potente, la configurazione iniziale può essere complessa, specialmente per i team nuovi al calcolo edge. Alcune funzionalità avanzate possono richiedere una conoscenza tecnica approfondita per essere utilizzate appieno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Huw Wigley di SUSE Edge

Thank you for sharing your feedback.

Utente verificato in Trasporti/Autotrasporti/Ferroviario
UT
Enterprise (> 1000 dip.)
"Facile distribuzione di Linux al margine."
Cosa ti piace di più di SUSE Edge?

Linux sicuro, minimalista e facile da installare su dispositivi edge. Edge image builder è uno strumento molto potente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di SUSE Edge?

La documentazione manca di chiarezza. Sarebbe apprezzato avere più esempi pratici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Huw Wigley di SUSE Edge

Grazie per la tua recensione.

Il tuo feedback è stato trasmesso al nostro team di documentazione per considerare come possiamo renderlo più chiaro.

Non ci sono abbastanza recensioni di SUSE Edge per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Portainer
Portainer
4.8
(292)
Portainer è una piattaforma universale di gestione dei container per distribuire, configurare, risolvere problemi e proteggere applicazioni containerizzate su cloud, data center, edge e casi d'uso IoT industriale. Portainer è affidato da clienti in vari settori, tra cui servizi finanziari, tecnologia dell'informazione, manifatturiero, energia, automobilistico e sanitario, per semplificare l'adozione dei container in modo sicuro e con velocità eccezionale. Portainer offre il perfetto equilibrio tra versatilità dell'infrastruttura, libertà di self-service e linee guida di conformità per fornire applicazioni containerizzate in un modo che si adatta a ogni parte dell'organizzazione. Portainer fornisce un ampio supporto per orchestratori di container in ogni scenario di distribuzione e aiuta a colmare il divario di conoscenze all'interno di ogni organizzazione.
2
Logo di TagoIO
TagoIO
4.9
(56)
Piattaforma cloud per applicazioni IoT.
3
Logo di Rayven
Rayven
4.9
(32)
Piattaforma no/low/full-code per creare app, strumenti di intelligenza artificiale e automazioni. Rayven ti consente di integrare sistemi, sbloccare fonti di dati e creare app personalizzate con capacità di intelligenza artificiale orientate al business, in modo semplice.
4
Logo di AWS Snowball
AWS Snowball
4.2
(34)
Snowball è una soluzione di trasporto dati su scala petabyte che utilizza dispositivi sicuri per trasferire grandi quantità di dati dentro e fuori dal cloud AWS.
5
Logo di AWS Greengrass
AWS Greengrass
4.1
(21)
AWS Greengrass è un software progettato per consentire agli utenti di eseguire calcoli locali, messaggistica, caching dei dati e capacità di sincronizzazione per dispositivi connessi in modo sicuro.
6
Logo di SAS Analytics for IoT
SAS Analytics for IoT
4.2
(19)
SAS Analytics per IoT copre l'intero ciclo di vita dell'analisi IoT – dalla cattura e integrazione dei dati all'analisi e al deployment.
7
Logo di Gravio Edge IoT Platform
Gravio Edge IoT Platform
4.7
(16)
Gravio è una piattaforma di integrazione Edge che collega sensori, intelligenza artificiale, apprendimento automatico a API software. Gravio è progettato per le aziende che desiderano costruire infrastrutture IoT e connesse senza dipendere da un servizio cloud. A differenza della maggior parte delle piattaforme IoT, Gravio funziona all'Edge e combina sensori hardware (sensori Zigbee come pulsanti, rilevatori di movimento, misuratori di distanza, temperatura, umidità ecc.) così come sensori software (telecamere, AI).
8
Logo di Coreflux
Coreflux
4.7
(13)
Coreflux - Ti aiuta a sviluppare la tua pipeline da una semplice app a una pipeline IIoT.
9
Logo di Cumulocity
Cumulocity
4.3
(13)
Cumulocity è lo spin-off IoT (Internet delle Cose) / M2M (Machine to Machine) di Nokia Siemens Networks.
10
Logo di Spectro Cloud Palette
Spectro Cloud Palette
4.5
(13)
Palette di Spectro Cloud è una piattaforma di gestione Kubernetes completa progettata per semplificare il deployment, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita dei cluster Kubernetes in ambienti diversi, inclusi cloud pubblici, data center privati, bare metal e località edge. Offrendo una gestione dichiarativa full-stack, Palette consente alle organizzazioni di definire, distribuire e mantenere stack Kubernetes coerenti su misura per le loro esigenze specifiche, garantendo efficienza operativa e riducendo la complessità. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Gestione Dichiarativa Full-Stack: Palette permette agli utenti di modellare l'intero stack Kubernetes, dal sistema operativo e la distribuzione Kubernetes alle interfacce di rete dei container, interfacce di storage dei container e servizi aggiuntivi. Questo approccio olistico assicura che l'intero stack sia distribuito, aggiornato e gestito come un'unica unità, eliminando responsabilità divise e migliorando la coerenza. - Supporto Multi-Ambiente: Palette supporta una vasta gamma di ambienti, inclusi cloud pubblici, data center, bare metal e località edge. Questa flessibilità consente alle organizzazioni di gestire i cluster Kubernetes senza soluzione di continuità attraverso varie infrastrutture. - Gestione del Ciclo di Vita End-to-End: Con una gestione basata su profili completa, Palette consente ai team di guidare la coerenza, la ripetibilità e l'efficienza operativa attraverso più cluster e ambienti, coprendo tutte le fasi dal deployment iniziale alle operazioni in corso. - Capacità di Edge Computing: Palette Edge estende la funzionalità della piattaforma agli ambienti edge, affrontando sfide come la limitata competenza IT in loco, la connettività incoerente e i rischi di sicurezza aumentati. Offre funzionalità come la risoluzione dei problemi da remoto, aggiornamenti rolling senza downtime e supporto per architetture ARM e x86, rendendolo ideale per distribuire e gestire Kubernetes su larga scala in località edge. - Integrazione AI: Palette si integra con il software AI Enterprise di NVIDIA e il DOCA Platform Framework, consentendo un deployment e una gestione efficienti dei carichi di lavoro AI in ambienti telco, enterprise e edge. Questa integrazione fornisce capacità avanzate di provisioning, gestione del ciclo di vita e deployment dei servizi per infrastrutture AI moderne. Valore Primario e Problema Risolto: Palette affronta la complessità e la frammentazione spesso associate alla gestione dei cluster Kubernetes in ambienti diversi. Fornendo una piattaforma unificata con gestione dichiarativa full-stack, consente alle organizzazioni di: - Raggiungere Coerenza e Controllo: Definire e applicare stack Kubernetes standardizzati, garantendo uniformità in tutte le distribuzioni e riducendo la deriva di configurazione. - Migliorare l'Efficienza Operativa: Automatizzare le attività di routine, semplificare la gestione dei cluster e ridurre il carico operativo sui team IT, permettendo loro di concentrarsi sull'innovazione. - Garantire Sicurezza e Conformità: Implementare misure di sicurezza robuste, inclusi moduli crittografici convalidati FIPS 140-2, per proteggere i dati sensibili e soddisfare i requisiti normativi. - Facilitare la Scalabilità: Gestire i cluster Kubernetes su larga scala, da pochi a decine di migliaia, attraverso varie infrastrutture, incluse le località edge, senza compromettere le prestazioni o l'affidabilità. In sintesi, Palette di Spectro Cloud semplifica la gestione di Kubernetes offrendo una soluzione flessibile, sicura e scalabile che si adatta alle esigenze uniche delle imprese moderne, consentendo loro di sfruttare appieno il potenziale di Kubernetes in qualsiasi ambiente.
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