Recensioni e Dettagli del Prodotto AWS Greengrass

Con l'elaborazione dei dati locale, eccelle nelle applicazioni in tempo reale come l'IoT e gli ambienti intelligenti, migliorando la reattività del sistema, che è una delle cose che mi piacciono di più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio di AWS Greengrass è la curva di apprendimento associata ad esso; per poterlo utilizzare al massimo delle sue potenzialità, dobbiamo comprenderlo completamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avendo sperimentato varie soluzioni di edge computing, AWS Greengrass si distingue per numerosi motivi:

Esecuzione Locale: Greengrass consente l'esecuzione locale senza interruzioni delle funzioni Lambda. Questo rende le decisioni ai margini estremamente rapide, riducendo la necessità di viaggi di andata e ritorno al cloud.

Sincronizzazione dei Dispositivi: Anche con connessioni intermittenti, Greengrass garantisce che i dati dei dispositivi si sincronizzino ogni volta che la connettività viene ripristinata. Questo è stato inestimabile per le nostre implementazioni remote.

Integrato con AWS: Essendo nell'ecosistema AWS, offre un'integrazione senza sforzo con altri servizi AWS, semplificando le nostre operazioni.

Inferenza ML ai Margini: Per le operazioni incentrate sull'AI, Greengrass consente l'inferenza ML locale, ottimizzando le prestazioni riducendo i costi.

Sicuro: Con la crittografia integrata, ci sentiamo sicuri riguardo alla sicurezza dei dati, sia in transito che a riposo.

Modulare: La possibilità di distribuire solo i componenti software necessari significa che possiamo adattare la soluzione alle nostre esigenze, risparmiando risorse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di simile. Tutto è all'altezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il fatto che sia così completo e non abbiamo bisogno di utilizzare nessun altro servizio per il deployment e la programmazione. Inoltre, il supporto clienti è molto buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che i prezzi siano un po' alti ma è accettabile Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS IoT Greengrass è un servizio cloud di AWS per l'Internet delle cose (IoT) che aiuta gli utenti a costruire e gestire il software dei dispositivi IoT. Consente alle grandi aziende di trasmettere enormi quantità di dati al cloud e gestirli per ridurre i costi di archiviazione e migrazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se AWS IoT Greengrass è uno strumento lungo e sofisticato per lo sviluppo di app IoT, manca ancora in termini di spazio su disco dell'ambiente fornito, che è quasi 512MB. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il fatto che sia molto facile costruire, mantenere e distribuire le applicazioni utilizzando AWS IoT. Mi piace anche la sua compatibilità nell'integrazione con gli altri strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Potrebbe essere un po' difficile padroneggiare l'uso come principiante nelle tecnologie cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una soluzione in cui gli sviluppatori possono gestire e distribuire le loro funzioni ai dispositivi IoT. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È ancora troppo impegnativo gestire il greengras sui dispositivi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo uso da 2-3 anni, è una piattaforma software per eseguire calcoli locali, memorizzazione temporanea dei dati su dispositivi connessi. La parte migliore di AWS Greengrass è che puoi elaborare i dati del dispositivo localmente anche se il dispositivo è temporaneamente disconnesso. Puoi considerarlo come una versione avanzata di AWS IoT, è uno dei migliori servizi per l'esecuzione di Lambda su dispositivi IoT che fornisce funzioni di calcolo basate su eventi in risposta a un'azione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

confrontando con AWS IoT è un po' difficile da imparare, e la qualità del supporto non è così buona!! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace davvero di AWS Greengrass è che riduce la latenza tra i dispositivi e il livello di elaborazione dei dati, riduce i costi di larghezza di banda coinvolti nell'inserimento di grandi quantità di dati nel cloud e garantisce conformità e sicurezza mantenendo i dati sensibili localmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono alcune limitazioni che vedo in AWS Greengrass. La mancanza di archiviazione locale sotto forma di storage a oggetti (S3) o di un database NoSQL (DynamoDB) costringe i clienti ad adottare un modello insolito di utilizzo delle ombre dei dispositivi per memorizzare i dati di telemetria. Questo approccio non è il modo più intuitivo per memorizzare e elaborare i dati localmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ho utilizzato AWS Greengrass per 2-3 anni, tradizionalmente per costruire soluzioni IoT dobbiamo usare AWS IOT che non era affidabile, sicuro ed efficiente rispetto ad AWS Greengrass, e la parte migliore è che ti fornisce una soluzione senza cloud, in modo che la latenza e la connettività siano migliorate drasticamente. Greengrass può funzionare completamente offline a bassa latenza e in un ambiente completamente privato puoi inviare i tuoi dati ad AWS quando ne hai bisogno, usando Lambda puoi avere operazioni di calcolo al margine sul tuo hardware, è molto facile scalare con il gruppo Greengrass! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La qualità del supporto non è così buona, a parte questo tutte le altre cose sono buone!! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Greengrass è utilizzato integrato con AWS IoT. Utilizzando AWS Greengrass, possiamo distribuire le funzioni lambda localmente che si sincronizzeranno con il cloud quando connesse a Internet. Distribuendo localmente sul dispositivo, il principale vantaggio è che ogni volta il dispositivo non deve andare al cloud per prendere decisioni, può prendere decisioni da solo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto pochi linguaggi di programmazione supportano AWS Greengrass e possiamo distribuire solo utilizzando AWS Greengrass, il che è un grande svantaggio. Dovremmo essere in grado di distribuire al dispositivo utilizzando il nostro PC locale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.