Funzionalità SheerID

Valuta il rischio di ciascuna transazione in base a fattori specifici e ai loro punteggi di riferimento.

Segnala transazioni sospette e avvisa gli amministratori o rifiuta la transazione.

Raccoglie attivamente dati su fonti di acquisto sospette e caratteristiche dei comuni autori di frodi.

Archivia dati da fonti esterne o interne relativi a account falsi, valutando gli utenti per il rischio.

Trova schemi nelle comuni occorrenze di frode da utilizzare nella valutazione del rischio degli acquirenti.

Monitora costantemente il sistema per rilevare anomalie in tempo reale.

Conserva i registri della posizione geografica e degli indirizzi IP dei sospetti di frode.

Tagga gli utenti sospettati di frode e li identifica al loro ritorno.

Impedisce ai precedenti autori di frodi di effettuare transazioni future.

Monitora e libera i sistemi dai bot sospettati di commettere frodi.

Adatta il processo di vendita a ciascun visitatore, inclusi contenuti e prezzi

Fornisci una libreria di modelli per vari scopi come il coinvolgimento del sito web o l'e-commerce

Consenti agli utenti di personalizzare i modelli e usarli su più canali facilmente

Traccia le prestazioni delle diverse versioni dei modelli e suggerisci ottimizzazioni

La capacità di testare varie configurazioni e raccomandazioni per determinare quali sono le più efficaci con i clienti.

Strumenti per creare messaggi personalizzati basati sui dati dei clienti raccolti dagli acquisti o dalla cronologia di visualizzazione.

Integra contenuti personalizzati e raccomandazioni sui siti web

Definisci modelli di email personalizzati che vengono inviati automaticamente

Includi funzionalità di personalizzazione che siano adatte ai dispositivi mobili e reattive

La capacità di creare e personalizzare campagne di marketing basate sui dati degli utenti.

Rappresentazioni visive facilmente digeribili dei dati raccolti dalla piattaforma.

Dati raccolti dai clienti da analizzare con strumenti di analisi o altri software di e-commerce.

La capacità di integrarsi con una varietà di piattaforme software di e-commerce per condividere dati e altre funzionalità.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Supporta la verifica dell'identità multi-metodo, inclusi documenti, biometria e controlli incrociati su database.

Esegue l'autenticazione automatica dei documenti utilizzando OCR e AI/ML.

Conduce il confronto biometrico del volto (verifica selfie-con-ID).

Offre funzionalità di verifica dell'identità tramite API, SDK o interfaccia ospitata.

Fornisce flussi di lavoro di verifica dell'identità configurabili e orchestrazione basata su logica.

Offre il rilevamento della vivacità per prevenire attacchi di spoofing e di presentazione.

Genera punteggi di rischio di identità in tempo reale utilizzando AI/ML o logica basata su regole.

Rileva documenti fraudolenti o manomessi attraverso l'analisi forense.

Supporta la conformità con i livelli di garanzia dell'identità NIST (IAL2, IAL3).

Integra lo screening delle liste AML, PEP e delle sanzioni nel processo di verifica dell'identità.

Supporta la verifica dei documenti d'identità globali in diversi paesi e regioni.

Consente l'accesso ai dati del pubblico esterno da più fonti.

Consente agli utenti di creare segmenti di pubblico basati su dati demografici, comportamentali e di intenzione.

Superfici le caratteristiche chiave del pubblico, come demografia, interessi e comportamenti.

Consente agli utenti di creare segmenti di pubblico personalizzati in base a criteri definiti.

Supporta l'uso di segmenti di pubblico attraverso canali come display, CTV e social.

Consente l'attivazione di segmenti di pubblico all'interno delle piattaforme lato domanda.

Arricchisce i dati esistenti dei clienti con attributi aggiuntivi di terze parti.

Consente il dispiegamento di segmenti di pubblico nelle campagne per il targeting.

Utilizza l'apprendimento automatico per prevedere il comportamento degli utenti e costruire segmenti di pubblico.