SearchUnify Virtual Assistant o SUVA è il primo chatbot al mondo federato e potenziato per il recupero delle informazioni, progettato per esperienze conversazionali su larga scala, raffinate, contestuali e guidate dall'intento. SUVA sfrutta la potenza del machine learning, NLP, NLQA, AI generativa e un motore di approfondimenti per risolvere le richieste di supporto di clienti e dipendenti 24/7 con il minimo sforzo da parte dell'utente. Utilizzando l'approccio di generazione aumentata dal recupero, SUVA recupera informazioni o risposte pertinenti, che vengono poi utilizzate come input o contesto per il componente di generazione per produrre risposte più accurate e contestualmente appropriate. SUVA offre caratteristiche eccezionali come risposte contestuali e sensibili all'intento, apprendimento non supervisionato, gestione delle query transazionali, assistenza end-to-end, trasferimento senza soluzione di continuità a un operatore umano, supporto dinamico ad albero decisionale e analisi di prim'ordine. SUVA può automatizzare vari tipi di operazioni interne per ridurre il carico di lavoro dei dipendenti riducendo i costi nei settori delle Risorse Umane, IT e Supporto Clienti. Ecco cosa differenzia SUVA dagli altri attori nel campo dell'AI Conversazionale: - Facilità di integrazione con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) - Maggiore controllo sulla umanizzazione delle risposte di SUVA attraverso la temperatura - Alimenta l'identificazione del divario di conoscenza tramite [F]RAG™ - Alimenta la fiducia degli utenti attraverso citazioni di riferimento - Alimenta conversazioni contestuali e arricchite con l'apprendimento adattivo - Alimenta conversazioni raffinate attraverso la generazione di enunciati sintetici - Supporta FRAG multi-modale per una comprensione ricca delle richieste degli utenti - Servizio self-service basato sulla voce per un'esperienza di supporto superiore - Costi efficienti rispetto all'uso di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) - Migliore assistenza al riconoscimento dell'intento per flussi basati su alberi - Personalizzazione a livello utente e controlli di accesso - Generazione di risposte di fallback in caso di inattività dell'LLM