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shehabun s.
SS
Planning & Business Insights Lead
Enterprise (> 1000 dip.)
"ROOT - per l'elaborazione di grandi quantità di dati"
Cosa ti piace di più di ROOT?

Capacità di convertire diverse lingue naturali e fornire un'ottima analisi statistica Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di ROOT?

difficile per un utente non tecnico, specialmente per coloro che hanno meno dimestichezza con la codifica e i linguaggi di programmazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Automobilistico
UA
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Giusto"
Cosa ti piace di più di ROOT?

Il lato positivo è che il programma è completamente IT. SE VUOI ESSERE TECNOLOGICAMENTE ESPERTO, QUESTO È PER TE Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di ROOT?

NESSUN MODO PER VALUTARE ADEGUATAMENTE PER L'INTERA FAMIGLIA Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Guillermo H.
GH
Software engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Buon framework ma capacità specifiche"
Cosa ti piace di più di ROOT?

È un ottimo framework e robusto. Ho davvero apprezzato le capacità di estrazione dei dati. I suoi strumenti matematici e statistici sono potenti e facili da integrare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di ROOT?

È un'esigenza molto specifica per questo framework. Se fossi più interessato alla fisica e a testare simulazioni, sarebbe un buon strumento. Inoltre, il framework C++ non ti offre molte opzioni diverse per espandere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AR
E
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Root rende l'analisi facile"
Cosa ti piace di più di ROOT?

Open Source, mi piace soprattutto che sia una risorsa aperta per tutti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di ROOT?

Un PC a bassa specifica potrebbe bloccarsi durante l'esecuzione dell'analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dmitriy B.
DB
Vice President
Istruzione superiore
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Un grande pacchetto per ogni esigenza - difficile da imparare facile da usare"
Cosa ti piace di più di ROOT?

Ci sono due punti principali su ROOT: è open source ed è un prodotto di generazioni di scienziati. Discendendo da Paw (ancora in FORTRAN), ROOT era la versione C++ per l'analisi completa dei dati, inizialmente per i fisici delle alte energie e poi per la comunità di programmatori in generale. Le caratteristiche più attraenti includono la compatibilità multipiattaforma, la possibilità di essere chiamato da Python o R, il visualizzatore JS e le librerie GUI che possono essere facilmente incorporate in qualsiasi design C++ (in modo che il programma sia facilmente portabile da Win a POSIX e viceversa e siano le stesse librerie ad essere chiamate). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di ROOT?

prima di tutto è la curva di apprendimento molto ripida. È difficile dire se lo userei se non fossi stato spinto a impararlo come studente di laurea. Ma dopo aver afferrato la logica interna, tutto inizia a sembrare coeso e permette un rapido prototipazione sia utilizzando Python che da un interprete C++ integrato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AI
IT solutions manager
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"un pacchetto di analisi gratuito, potente e veloce per c++/python"
Cosa ti piace di più di ROOT?

-abilità di scrivere piccoli script velocemente.. nessun bisogno di compilatore;

-esecuzione veloce in Python (2-3) grazie alle librerie predefinite;

-includi la classe TApplication e ottieni l'interfaccia grafica ROOT nella tua applicazione con tutte le funzionalità;

-potenti pacchetti di fitting e statistiche;

-se compili in c++, piccolo .exe poiché utilizza le librerie.. ma è necessario avere ROOT installato affinché funzioni.

-ROOT-js per visualizzatore browser e monitoraggio eventi.

-capacità open-gl per modelli 3d di attrezzature.

-esiste un avvio rapido per le reti neurali ma non l'ho ancora utilizzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di ROOT?

- curva di apprendimento ripida - non riesco a fare qualcosa di molto semplice come principiante, è necessario raggiungere un certo livello imparando questo pacchetto prima.

-La sintassi complessiva a volte non ha senso; stanno cercando di cambiarla nella versione 7 ma non è ancora stata rilasciata; inoltre, dopo aver passato molto tempo a capire come funziona la vecchia sintassi, non è molto entusiasmante riceverne un'altra...

-File di pre-compilazione grande poiché tutte le intestazioni includono tutte le intestazioni (era un problema, con PC veloci non fa differenza)...

-funziona meglio per Linux (la maggior parte delle distribuzioni) ma è tipicamente difficile compilare il pacchetto su MAC, specialmente con la libreria python (problemi da macOS poiché le intestazioni python non sono fornite, non dal lato ROOT) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stefano C.
SC
Research Assistant
Istruzione superiore
Mid-Market (51-1000 dip.)
"root, uno strumento eccezionale e molto personalizzabile"
Cosa ti piace di più di ROOT?

ROOT è un framework basato su C++ per l'analisi di grandi campioni di dati. Sebbene sviluppato per la Fisica delle Alte Energie, è davvero scalabile e flessibile per analizzare qualsiasi cosa tu abbia bisogno. Poiché è basato su C++, ROOT è potente, veloce e infine ottimizzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di ROOT?

A volte i crash (dovuti ad esempio a perdite di memoria o altri problemi) sono molto criptici da debugare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Istruzione superiore
UI
Enterprise (> 1000 dip.)
"ROOT utile per la visualizzazione e l'analisi semplice dei dati nella ricerca sulla tomografia a emissione di positroni"
Cosa ti piace di più di ROOT?

Si interfaccia facilmente con la nostra libreria esistente di codice per l'analisi dei dati in C e C++. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di ROOT?

Le interfacce grafiche potrebbero essere migliorate. TBrowser, per esempio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prezzi

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Funzionalità ROOT
Controllo di qualità
Campionamento dei dati
Collaborazione
Visualizzazione dei dati
Analisi di Sopravvivenza
Attributi dei Dati di Rischio
Supporto ANOVA
Regressione
Analisi delle Serie Temporali