Recensioni e Dettagli del Prodotto python sql

Consente di lavorare su grandi set di dati in Excel. Oltre a questo, aiuta a estrarre dati e leggere file da Excel. Inoltre, consente di creare tabelle dei dati richiesti. Inoltre, il supporto per l'utente è molto facile da ottenere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è molto semplice utilizzare questo modulo e ci sono software disponibili sul mercato per lo stesso scopo di xlrd ma con più funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Oltre a tutto lo zucchero sintattico che Python fornisce per scrivere script in modo strutturato, è veloce e facile da mantenere. Essendo Python, può essere eseguito su Windows o Linux senza preoccupazioni di portabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A differenza di altre librerie Python, le documentazioni possono essere difficili da trovare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Funziona direttamente come un componente aggiuntivo per Python, utilizzando lo stesso linguaggio per fare molte cose versatili. Nel complesso, abbastanza soddisfatto del suo funzionamento interno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Python è un linguaggio piuttosto rudimentale, è uno dei più facili da imparare, ma nell'organizzazione dei database non mi è piaciuto del tutto usare python sql. Preferisco avere un approccio più visivo front-end, come usare Access per gestire i database. Questa è una preferenza radicata nel tuo comfort con la programmazione, non sono così familiare con python rispetto ad altri linguaggi, quindi non ha soddisfatto bene le mie esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È uno strumento di prim'ordine per gestire dati provenienti da diversi software e formati di file, il che lo rende facile per i professionisti gestire grandi set di dati. Inoltre, è spesso necessario capire cosa deve essere fatto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il problema che odio è il linguaggio che utilizza per programmare, che sembra difficile da imparare e usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Python SQL è una grande libreria perché mi permette di eseguire i miei flussi di lavoro di analisi dei dati in modi in cui posso visualizzare e riprodurre diversi set di dati e correlazioni che fanno parte del mio lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che Python SQL sia open source e a volte una sfida da capire e usare. Potrebbe avere una documentazione migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace di più Python SQL perché questa libreria mi permette di eseguire query su un database PostgreSQL direttamente dal mio computer, in modo programmatico tramite SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La libreria SQL di Python è open source e ho difficoltà a trovare supporto per essa oltre alla documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace come posso facilmente importare e utilizzare il pacchetto SQL di Python e portare a termine il mio lavoro. È leggero e facile da usare dopo aver importato la libreria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che il pacchetto SQL di Python sia open source e relativamente difficile da ottenere supporto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle librerie più efficienti ed efficaci per lavorare con file in formato Excel. Ha caratteristiche straordinarie per lavorare con set di dati Excel. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Diversi moduli sul mercato possono essere utilizzati per estrarre e elaborare set di dati Excel, che contengono funzionalità più efficienti e aggiornate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La libreria SQL di Python mi permette di eseguire query analitiche per il mio flusso di lavoro in modo facile e sicuro in Python. Questo mi consente davvero di lavorare per replicare le analisi e la capacità di automatizzare il flusso di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che python sql sia una libreria open source e non abbia il miglior supporto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Python SQL mi permette di svolgere il mio lavoro di analista senior molto bene. È una libreria plug and play, quindi posso inserirla nella mia installazione di Python e iniziare a eseguire query SQL analitiche con il nostro database PostgreSQL. Questa libreria supporta una miriade di librerie diverse ed è molto interessante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che Python SQL sia open source e difficile da ottenere supporto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.