Recensioni e Dettagli del Prodotto PostgreSQL

Apprezzo davvero la sua robustezza, estensibilità e il forte supporto della comunità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forse quello che non mi piace è la complessità per i principianti, ma una volta che lo capisci, è incredibilmente potente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- È una piattaforma open source e gratuita per creare e gestire database relazionali, l'abbiamo utilizzata per tutte le nostre esigenze RDBS e, essendo una start-up, ci ha permesso di risparmiare molto in termini di costi essendo gratuita e open source.

- È facile da usare e sintatticamente simile a database popolari come SQL e aiuta chiunque nel team ad apprendere e adattarsi rapidamente.

- È facile da configurare anche se lo stai usando su un cloud di Google, basta fare un SSH e sarai in grado di connetterti all'istanza di postgres. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente predefinita non è molto ricca di funzionalità e continua a disconnettersi dopo un certo tempo di sessione. Ci sono strumenti che possono essere usati separatamente, ma se PostgreSQL potesse migliorare la loro interfaccia utente sarebbe molto meglio. Anche se sono abituato allo strumento da riga di comando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Probabilmente la migliore soluzione SQL open source, uso universale grazie alla possibilità di installare estensioni. Amministrazione facile e alta disponibilità in combinazione con patroni ed etcd. Supporto commerciale da parte di alcune aziende.

Estensioni utili:

PostGIS: dati geografici

TimescaleDB: dati di serie temporali con partizioni automatiche, aggregazione e cancellazione automatiche

Diverse opzioni per HA.

Diverse opzioni per backup e recupero, personalmente uso Barman (pgbarman.org)

Facilità di distribuzione con container (Docker, podman, Kubernetes). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non supporta la creazione automatica delle partizioni. Per la partizione automatica è possibile utilizzare trigger e PL/pgSQL, l'estensione pg_partman (devi farlo manualmente mentre blocchi le tabelle del database) e il mio modo preferito, l'estensione timescaleDB e le hypertables. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL è un potente sistema di gestione di database relazionale a oggetti open-source. È uno dei database più utilizzati in diverse organizzazioni in tutto il mondo. Può funzionare su tutti i sistemi operativi e gestire dati contenuti in database relazionali. Fornisce supporto per una varietà di dati come immagini, testo, video, audio e altro. È molto facile da apprendere per i nuovi sviluppatori poiché supporta tutte le funzionalità SQL e possiamo aggiungere estensioni per abilitare funzioni aggiuntive.

Un utente può lavorare con PostgreSQL sia tramite l'interfaccia CLI che tramite l'applicazione desktop pgAdmin. Una volta inserite le credenziali per connettere l'app pgAdmin con il database, tutte le query e le operazioni saranno sincronizzate anche con l'interfaccia CLI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico inconveniente che ho riscontrato nell'utilizzo di PostgreSQL è che la configurazione iniziale è un po' impegnativa. A volte crea difficoltà nella creazione di nuovi utenti per PostgreSQL e nella configurazione delle credenziali per accedere al database. Se questo potesse essere reso più semplice, ci aiuterebbe davvero e ci farebbe risparmiare molte ore di tempo di configurazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- È open-source, il che significa che senza pagare un centesimo possiamo sfruttare una varietà di funzionalità del database con miglioramenti regolari e correzioni di bug forniti dai membri della comunità.

- È un database scalabile che può essere utilizzato per una varietà di applicazioni.

- Il supporto JSONB rende più facile lavorare con i tipi JSON e possiamo lavorare su dati relazionali e non relazionali nello stesso sistema.

- La funzionalità di ricerca full-text è fornita anche da PostgreSQL, il che può aiutare in una varietà di applicazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Ci sono alcune app open source che potrebbero non supportare PostgreSQL ma MySQL perché non è di proprietà di un'unica entità e quindi manca del riconoscimento che merita.

- Potrebbe non essere una buona soluzione per il dataset condiviso poiché non esiste un approccio pronto all'uso disponibile per esso in PostgreSQL.

- Potrebbe avere una curva di apprendimento ripida per i principianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL è una soluzione di gestione di database open source. Per le query SQL, supporta sia SQL che JSON. Inoltre, possiamo utilizzare tipi di dati complessi e strumenti di ottimizzazione delle prestazioni che normalmente troveremmo solo in costosi database commerciali. E secondo il punto di vista degli sviluppatori, possiamo creare tipi di dati personalizzati, funzioni e tutto il resto e, se configurato correttamente, possiamo eseguire operazioni complesse sui dati, query ricorsive e molto altro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se parliamo della velocità, allora MySQL funziona meglio in questo, ma PostgreSQL lavora di più sulla compatibilità. E anche solo una cosa che molte applicazioni open source richiedono supporto deve essere fornita in PostgreSQL. Aggiungere solo una cosa: se non è configurato correttamente, può dare problemi durante l'ottimizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1- la sua prestazione è straordinaria.

2- la sua analisi del tempo di risposta delle query

3- le sue funzionalità come l'indicizzazione per ottimizzare la tua query.

4- è facile da usare

5- è adatto ai principianti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1- richiede molte risorse e a volte rallenta

2- una volta che i dati sono persi, diventa difficile e complesso recuperarli

3- quando ho iniziato a lavorarci, ho trovato che la sua configurazione e impostazione è un po' difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Postgre è un database in cui abbiamo eccellenti funzionalità per scrivere query SQL complesse e una facile connessione dei database tramite l'integrazione dei database. L'installazione e l'implementazione dell'applicazione sono facili e i dati salvati e le query non vengono cancellati, il che permette di eseguire spesso la query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il set di risultati della tabella viene visualizzato solo per un certo numero di righe poiché ha alcune limitazioni. Dobbiamo esportare i dati ogni volta per visualizzare un set di risultati più ampio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL viene fornito con tutte le funzionalità esistenti di un RDBMS, oltre a un'ulteriore estensibilità per replicare tipi di dati di programmazione come Array, Enumerati e Dati Binari, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Postgres non è di proprietà di alcuna organizzazione. Quindi, ha avuto difficoltà a farsi conoscere nonostante sia completo e paragonabile ad altri sistemi DBMS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La parte migliore di PostgreSQL è che è molto facile da usare rispetto ad altri database SQL. Io uso Aurora PostgreSQL, che è un database cloud fornito da AWS. È molto potente e il tempo di risposta delle query è incredibilmente veloce. Può recuperare milioni di record in pochi secondi. Come sviluppatore backend Node.js, lo utilizzo ampiamente integrandolo con il modulo o la dipendenza pg per Node. È molto facile da configurare poiché fornisce oggetti di connessione pool e client da collegare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere un po' complicato per qualcuno che è nuovo ai database SQL o per i principianti a causa della sua curva di apprendimento ripida. Ma ci sono molte risorse e la documentazione ufficiale che aiutano molto a iniziare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.