Recensioni e Dettagli del Prodotto PostgreSQL

Uso PostgreSQL per ogni progetto, da piccolo a grande, poiché si integra bene con le mie API REST e GraphQL di back-end. Mi piace molto come mi permette di eseguire query SQL avanzate oltre a quelle normali. Le funzionalità analitiche avanzate in PostgreSQL sono molto utili per i miei progetti. Amo anche il fatto che mi permetta di lavorare con oggetti JSON, semplificando i compiti relativi sia agli usi simili a NoSQL che ai database SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli aspetti di scalabilità e operativi potrebbero essere migliori, poiché è fattibile ma potrebbe essere molto più semplice. Inoltre, dovrebbe esserci molta più personalizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Postgres è noto per essere estremamente stabile. Non perde facilmente i dati e gestisce molto bene i crash. Per applicazioni grandi e serie, questo è molto utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se la tua app è molto semplice (solo letture semplici), MySQL può essere più veloce. Postgres si concentra maggiormente sulla precisione e sulle query complesse, quindi a volte la velocità può sembrare un po' più lenta per le cose semplici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL offre un'affidabilità e una flessibilità eccezionali sia per i carichi di lavoro transazionali che analitici. Apprezzo la sua forte conformità ACID, le strategie di indicizzazione robuste e la capacità di gestire query complesse in modo efficiente. L'ecosistema open-source è molto maturo, ed estensioni come PostGIS e pgAdmin lo rendono uno strumento versatile. L'ottimizzazione delle prestazioni e lo scaling orizzontale sono ben documentati, e la sua integrazione con .NET, Node.js e i fornitori di cloud (AWS RDS, Azure Database) è senza soluzione di continuità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene PostgreSQL sia estremamente potente, può essere intimidatorio per i nuovi arrivati. Alcune configurazioni avanzate, come il pooling delle connessioni o la regolazione del query planner, richiedono una conoscenza approfondita del database. La curva di apprendimento per la configurazione della replica e del failover è anche ripida, e gli strumenti GUI non sono così intuitivi come quelli per MySQL o SQL Server. Tuttavia, una volta padroneggiato, le sue capacità superano facilmente le sfide iniziali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1) Open-source e gratuito

2) Altamente affidabile e conforme a ACID

3) Supporta query complesse e JSONB

4) Estensibile (tipi personalizzati, funzioni, estensioni)

5) Forte concorrenza con MVCC

6) Compatibile con più piattaforme e cloud

7) Funzionalità di sicurezza avanzate

8) Buona scalabilità e replicazione

9) Grande e attiva comunità Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1) Più lento per carichi di lavoro semplici e pesanti in lettura

2) Richiede una messa a punto manuale per le prestazioni

3) La configurazione di replica/sharding è complessa

4) Curva di apprendimento più ripida

5) Maggiore utilizzo di memoria e disco

6) Meno opzioni di hosting gestito Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La robustez con cui si gestiscono i dati, la facilità di gestione delle tabelle, oltre al fatto che diverse GUI di database si integrano facilmente per amministrare tutte le informazioni gestite all'interno di PostgreSQL Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' lento nelle sue prestazioni, poiché per database piccoli sarebbe meglio usare un altro gestore di database relazionale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che distingue veramente PostgreSQL per me è la sua affidabilità e integrità dei dati. Dopo più di cinque anni di utilizzo in ambienti di produzione, posso dire che non mi ha mai deluso. La sua conformità ACID è eccezionalmente robusta, e il modo in cui gestisce le transazioni concorrenti continua a impressionarmi. Apprezzo anche il suo ampio set di funzionalità, come il supporto JSONB, la ricerca full-text e la possibilità di estendere la funzionalità con funzioni e tipi personalizzati. La comunità è un altro punto di forza: ogni volta che incontro un caso limite, di solito riesco a trovare una soluzione ben documentata o una discussione utile nelle mailing list. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento può essere piuttosto ripida per i nuovi arrivati, in particolare quando si tratta di comprendere le sfumature della regolazione del vuoto e dell'autovuoto per ottenere prestazioni ottimali. Gestire le configurazioni in vari ambienti richiede molta attenzione, poiché le impostazioni predefinite non sono sempre adatte per carichi di lavoro in produzione. Sebbene la replica sia una caratteristica forte, la sua configurazione tende ad essere più complicata rispetto ad alcune altre opzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL è la forma più astratta di database relazionali che offre facilità di normalizzazione, gestione di più database e transazioni. Tutte le proprietà ACID possono essere facilmente applicate e fornisce strumenti, un modo più semplice per automatizzare le attività.

Ottimo supporto clienti.

API, adattatori e interfacce sono prontamente disponibili per l'integrazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prestazioni lente per grandi database e query complesse. Nessun scaling orizzontale. Nessuna memorizzazione colonnare delle tabelle e nessun indicizzazione e sharding ottimali. Poco amichevole per i principianti per l'introduzione a RDBMS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PostgreSQL aderisce rigorosamente ai principi ACID, garantendo che le transazioni siano elaborate in modo affidabile anche sotto carico elevato o in caso di guasti. I suoi meccanismi di write-ahead logging (WAL) e di recupero da crash assicurano che i dati rimangano consistenti e recuperabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il ricco set di funzionalità di PostgreSQL può sopraffare i principianti. Comprendere MVCC, WAL e i livelli di isolamento richiede tempo e impegno. Configurare postgresql.conf in modo ottimale richiede l'esperienza di un DBA. La documentazione è completa ma tecnica, rallentando l'inserimento per i team meno esperti. Questa complessità ripaga a lungo termine ma aumenta le barriere iniziali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Principalmente ho usato il mio Postgres per memorizzare i miei dati transazionali e anche per alcuni dati analitici. È un database molto buono se lo usiamo per le transazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quando i dati sono grandi, è un po' lento e inoltre dobbiamo mantenere un'indicizzazione adeguata per tutto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sistema di gestione di database relazionale a oggetti (ORDBMS) open source e maturo, con una lunga storia di affidabilità e profondità tecnica. La sua architettura e il set di funzionalità sono costantemente robusti, rendendolo adatto a una vasta gamma di carichi di lavoro, dai sistemi transazionali alle piattaforme analitiche.

Caratteristiche tecniche chiave che si comportano costantemente bene:

• Estensibilità: PostgreSQL supporta tipi di dati, operatori e funzioni personalizzati. L'ecosistema delle estensioni è ricco, con moduli come PostGIS per i dati geospaziali e pgcrypto per le funzioni crittografiche. La possibilità di definire funzioni definite dall'utente in più linguaggi (PL/pgSQL, Python, Java, ecc.) aggiunge flessibilità per casi d'uso avanzati.

• Conformità avanzata SQL: Il sistema implementa una vasta gamma di standard SQL, inclusi il supporto per le funzioni di finestra, le espressioni di tabella comuni (CTE) e le query ricorsive. Questo rende possibile esprimere logiche aziendali complesse nativamente all'interno del database.

• Transazioni ACID e integrità dei dati: PostgreSQL applica atomicità, coerenza, isolamento e durabilità. Funzionalità come il controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), chiavi esterne, trigger e vincoli di controllo sono implementate in modo da funzionare in modo affidabile anche sotto carichi concorrenti pesanti.

• Supporto nativo per dati strutturati e semi-strutturati: JSON, XML, HSTORE e tipi di dati array sono cittadini di prima classe. Questo consente un design flessibile dello schema e carichi di lavoro ibridi che combinano paradigmi relazionali e orientati ai documenti.

• Indicizzazione e ottimizzazione delle prestazioni: Sono disponibili diverse strategie di indicizzazione, tra cui B-tree, GiST, GIN e SP-GiST, che gestiscono in modo efficiente modelli di query diversi. La ricerca full-text e gli indici parziali sono supportati nativamente.

• Flessibilità cross-platform e di distribuzione: PostgreSQL funziona su tutti i principali sistemi operativi (Linux, Windows, macOS, varianti BSD) ed è disponibile come servizio gestito dalla maggior parte dei fornitori di cloud, oltre che per la distribuzione on-premises.

• Comunità attiva e competente: La documentazione è completa e la comunità globale è coinvolta e reattiva. Aggiornamenti frequenti e un processo di sviluppo trasparente garantiscono un rapido accesso a nuove funzionalità e patch di sicurezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

• Prontezza aziendale immediata: PostgreSQL di base non include nativamente alcune funzionalità aziendali, come lo sharding integrato, il clustering avanzato ad alta disponibilità o il failover automatico. Queste richiedono strumenti o estensioni di terze parti, ciascuno con la propria complessità operativa e modelli di supporto.

• Complessità dell'ottimizzazione delle prestazioni: Raggiungere prestazioni ottimali per carichi di lavoro grandi o altamente concorrenti richiede spesso una configurazione attenta e un monitoraggio continuo. I comportamenti di Autovacuum e del pianificatore di query, in particolare, potrebbero necessitare di aggiustamenti manuali in ambienti esigenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.