Funzionalità OpenText Vertica

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.

Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.

Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.

Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.

Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.

Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).

Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.

Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.

Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).

Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.

Memorizza rapidamente i dati usati di frequente nella memoria di sistema.

Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.

Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

Memorizza le tabelle di dati come colonne.

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più di un nodo per scalare.

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

Fornisce supporto per memorizzare, indicizzare e interrogare dati in più di un formato.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.