Nilearn è la libreria di machine learning sviluppata appositamente per l'elaborazione dei dati di neuroimaging. Ha un vasto numero di modelli addestrati sui dati di neuroimaging raccolti da varie macchine MRI e altre macchine di neuroimaging. Può essere utilizzata per applicare l'apprendimento supervisionato sui dati di neuroimaging e può anche essere utilizzata per suggerire il trattamento in base ai dati di input per prevedere il trattamento. Può anche essere utilizzata per il Decoding e l'MVPA. Quindi, è la migliore libreria per applicare il Machine Learning sui dati di neuroimaging e prevedere risultati corretti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Non ho nulla da criticare su Nilearn perché ha dato i migliori risultati per la mia applicazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Il revisore ha caricato uno screenshot o inviato la recensione in-app verificandosi come utente attuale.
Validato tramite LinkedIn
A questo recensore è stata offerta una carta regalo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Invito da G2. A questo recensore è stata offerta una carta regalo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Questa recensione è stata tradotta da English usando l'IA.


