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Make and model recognition

Di Eyedea Recognition

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Filip K.
FK
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Eyedea's MMR: Unbeaten Level if Traffic Detail"
Cosa ti piace di più di Make and model recognition?

As far as I know, Eyedea's MMR is the most detailed version on the market . To illustrate, according to their website, it recognizes 16 vehicle types, including vehicle 371 brands, 3005 models, 7830 generations and their corresponding variations, and colors.

Both, Eyedea's ANPR and MMR capabilities can be tested here: https://trafficeye.ai/. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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1
Logo di Roboflow
Roboflow
4.7
(111)
Estrai, trasforma, carica per la visione artificiale. I tuoi dataset in ogni formato. Bilanciati, etichettati, versionati.
2
Logo di Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una piattaforma di annotazione basata su cloud end-to-end, con strumenti integrati e automazioni per produrre set di dati di alta qualità in modo più efficiente.
3
Logo di Claude
Claude
4.4
(90)
Claude è un modello linguistico di ultima generazione (LLM) sviluppato da Anthropic, progettato per servire come un assistente AI utile, onesto e innocuo. Con le sue avanzate capacità di ragionamento e il tono conversazionale, Claude eccelle in compiti che vanno dalla programmazione complessa all'analisi finanziaria approfondita, rendendolo uno strumento versatile per sviluppatori, imprese e professionisti finanziari. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Capacità Avanzate di Programmazione: Claude Opus 4 è leader nelle prestazioni di programmazione, raggiungendo punteggi elevati su benchmark come SWE-bench e Terminal-bench. Supporta compiti prolungati e continuativi, consentendo di lavorare ininterrottamente per diverse ore, ideale per progetti di sviluppo software complessi. - Strumenti di Analisi Finanziaria: Claude si integra perfettamente con piattaforme di dati finanziari come Databricks e Snowflake, fornendo un'interfaccia unificata per l'analisi di mercato, la ricerca e le decisioni di investimento. Offre collegamenti diretti ai materiali di origine per una verifica immediata, migliorando l'efficienza dei flussi di lavoro finanziari. - Finestre di Contesto Estese: Con una finestra di contesto migliorata di 500k disponibile in Claude Sonnet 4, gli utenti possono caricare documenti estesi, inclusi centinaia di trascrizioni di vendite o grandi basi di codice, facilitando l'analisi e la collaborazione complete. - Uso e Integrazione degli Strumenti: Le capacità di pensiero estese di Claude gli permettono di utilizzare strumenti come la ricerca web durante i processi di ragionamento, migliorando l'accuratezza delle risposte. Supporta anche compiti in background tramite GitHub Actions e si integra nativamente con ambienti di sviluppo come VS Code e JetBrains per una programmazione in coppia senza soluzione di continuità. - Sicurezza di Livello Aziendale: Il piano Claude Enterprise offre funzionalità di sicurezza avanzate, tra cui Single Sign-On (SSO), Provisioning Just-in-Time (JIT), permessi basati sui ruoli, log di audit e controlli personalizzati di conservazione dei dati, garantendo la sicurezza e la conformità dei dati per le organizzazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Claude risponde alla necessità di un assistente AI affidabile e intelligente in grado di gestire compiti complessi in vari domini. Per gli sviluppatori, migliora la produttività attraverso il supporto avanzato alla programmazione e l'integrazione con strumenti di sviluppo. I professionisti finanziari beneficiano della sua capacità di unificare e analizzare diverse fonti di dati, semplificando i processi di ricerca e decisione. Le imprese traggono vantaggio dalle sue soluzioni scalabili e dalle robuste funzionalità di sicurezza, consentendo un'implementazione efficiente e sicura delle capacità AI all'interno delle loro operazioni. In generale, Claude consente agli utenti di raggiungere una maggiore efficienza, accuratezza e innovazione nei rispettivi campi.
4
Logo di Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
4.4
(83)
L'API Google Cloud Vision consente agli sviluppatori di comprendere il contenuto di un'immagine incapsulando potenti modelli di machine learning in un'API REST facile da usare. Sfruttando la nostra API, gli sviluppatori possono rapidamente creare applicazioni in grado di classificare le immagini in migliaia di categorie (ad esempio, "barca a vela", "leone", "Torre Eiffel"), rilevare oggetti e volti individuali all'interno delle immagini, costruire metadati su cataloghi di immagini, moderare contenuti offensivi, abilitare nuovi scenari di marketing attraverso l'analisi del sentimento delle immagini e altro ancora.
5
Logo di Syte
Syte
4.6
(76)
Scopri come le nostre soluzioni aiutano i rivenditori ad aumentare il coinvolgimento dei clienti e a incrementare i tassi di conversione e le vendite.
6
Logo di GoSpotCheck by FORM
GoSpotCheck by FORM
4.7
(70)
La piattaforma end-to-end di GoSpotCheck by FORM è composta da 3 parti: una dashboard amministrativa per la creazione e distribuzione di compiti per i responsabili di progetto/programmi, un'app mobile per il completamento dei compiti per i team in prima linea, e dashboard di reportistica per migliorare la visibilità e il processo decisionale per i leader. Le funzionalità avanzate di GoSpotCheck by FORM includono la reportistica fotografica PhotoWorks, la reportistica di business intelligence Insights alimentata da Looker, il riconoscimento delle immagini integrato e l'apprendimento automatico per le verifiche di merchandising, un'API aperta e una varietà di integrazioni tra cui un pacchetto di sincronizzazione con Salesforce.
7
Logo di Clarifai
Clarifai
4.3
(66)
Il fulcro della tecnologia di Clarifai è un'API di deep learning ad alte prestazioni su cui si sta costruendo una nuova generazione di applicazioni intelligenti. Consente a Clarifai di combattere i problemi quotidiani con soluzioni ad alta tecnologia fornendo i sistemi di apprendimento automatico più potenti a tutti in modi nuovi e innovativi.
8
Logo di Encord
Encord
4.8
(64)
I team di machine learning e operazioni sui dati di tutte le dimensioni utilizzano le applicazioni collaborative, le funzionalità di automazione e le API di Encord per annotare, gestire e valutare i loro dataset per la visione artificiale.
9
Logo di Vue.ai
Vue.ai
4.6
(51)
1. Gestione automatizzata del catalogo 2. Moderazione automatizzata delle immagini (per i marketplace) 3. Immagini su modello automatizzate 4. Styling e abbigliamento abilitati dall'IA 5. Personalizzazione dinamica 1:1 abilitata dall'IA 6. Percorsi di acquisto personalizzati
10
Logo di Kili
Kili
4.7
(48)
La sfida odierna per addestrare i modelli di apprendimento automatico non è ottenere i dati stessi, ma ottenere dati etichettati puliti, per evitare di avere un ciclo "spazzatura in spazzatura fuori". Mentre l'attuale trasformazione digitale guidata dall'IA è alimentata dai modelli di apprendimento automatico, questo processo di annotazione dei dati diventa critico. Kili Technology serve come soluzione per i dati di addestramento per facilitare l'annotazione dei dati per immagini, video e testo per vari compiti di Visione Artificiale e NLP con uno strumento robusto per gestire la qualità dei dati e semplificare la collaborazione.
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