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Recensioni e Dettagli del Prodotto machine-learning in Python

le macchine a vettori di supporto (SVM) e la regressione a vettori di supporto (SVR) sono modelli di apprendimento supervisionato con algoritmi di apprendimento associati che analizzano i dati e riconoscono i modelli, utilizzati per l'analisi di classificazione e regressione.

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machine-learning in Python

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Comunità machine-learning in Python

Descrizione del prodotto

le macchine a vettori di supporto (SVM) e la regressione a vettori di supporto (SVR) sono modelli di apprendimento supervisionato con algoritmi di apprendimento associati che analizzano i dati e riconoscono i modelli, utilizzati per l'analisi di classificazione e regressione.

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1 mese

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

CL

Chinmaya L.

Research Assistant

Ospedali e assistenza sanitaria

Piccola impresa (50 o meno dip.)

8/4/2018

"nessun commento"

2.5/5

Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

È facile imparare e migliorare le tue abilità di programmazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

A volte il codice è incompleto e quindi il progetto rimane incompleto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

UT

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi

Mid-Market (51-1000 dip.)

8/6/2018

"Software ben avanzato"

5/5

Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

È esattamente ciò che dovrebbe essere. Python è ancora oggi uno dei migliori linguaggi di programmazione e questo software rende molto più facile il test. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Onestamente, non c'è davvero nulla da non apprezzare in questo software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

UI

Utente verificato in Internet

Mid-Market (51-1000 dip.)

8/2/2018

"Miglior strumento open-source per il machine learning"

5/5

Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Tutto. Python è il linguaggio open source più amichevole per la produzione, scalabile, veloce, orientato agli oggetti, con il miglior supporto al mondo per costruire modelli di machine learning nell'industria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Non c'è niente che non mi piaccia di Python Recensione raccolta e ospitata su G2.com.