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Demo di Kortical - Kortical Lab Page - AutoML
The main screen where once you have uploaded your data you see the code generated by the platform and then you can edit or leave it as it is and Kortical will automatically search through all the different models like XGBoost, Deep Neural Nets, Random Forest, lightgbm, etc.. and tune them automat...
Demo di Kortical - Kortical Explainability Page
You can explain any model, even DNN, with our platform and it cleverly turns NLP explanations back into words to help deliver insights, buy-in and ultimately better models as you can see which features are performing and then augment those to get even better results.
Demo di Kortical - Data Prep - Data Completeness
Quickly see how complete your data is across all columns and also see if there is a dominate value showing in columns that may be ok but also may indicate unclean data.
Demo di Kortical - Data Prep - Feature Importances
See the important features before you build a model, built on a novel ensemble method we created. Allowing you to drop columns that are not useful for ML, for quicker and less expensive model training.
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Recensioni Kortical (2)

Recensioni

Recensioni Kortical (2)

5.0
Recensioni 2
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
SJ
Enterprise (> 1000 dip.)
"Piattaforma di intelligenza artificiale e apprendimento automatico che può democratizzare la scienza dei dati"
Cosa ti piace di più di Kortical?

La piattaforma auto-ML di Kortical accelera il tempo necessario per passare dall'esplorazione al deployment come data scientist. Automatizzando la stragrande maggioranza dei passaggi in una pipeline di machine learning, Kortical consente a un analista di dati di costruire soluzioni di machine learning pronte per la produzione. Esiste una vasta gamma di algoritmi di apprendimento supervisionato per affrontare diversi problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Kortical?

Per i data scientist più avanzati, c'è probabilmente il desiderio di creare soluzioni di machine learning da zero e di avere il controllo completo del flusso di lavoro. C'è anche la necessità di condurre la maggior parte dell'ingegneria delle caratteristiche prima di inserire i dati nella piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AZ
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Un partner affidabile di machine learning potenziato con Auto-ML che offre un alto ROI"
Cosa ti piace di più di Kortical?

1) Interfaccia facile da usare per manager, analisti aziendali e data scientist.

2) Interoperabile tramite API, ad esempio facile integrazione nei tuoi dashboard di Qlik Sense e Power BI. Dove puoi visualizzare tutti i risultati e integrarli nel tuo processo decisionale quotidiano.

3) Scalabile a qualsiasi dimensione aziendale grazie alla potenza di Google Cloud. Dalle piccole alle grandi imprese.

4) Uno strumento di data science costruito da data scientist senior e di cui ci si può fidare.

5) Non è una scatola nera. Ogni riga/risultato è spiegabile, il che è essenziale per la maggior parte degli stakeholder. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Kortical?

1) Mi piacerebbe vedere il cruscotto di governance del modello di dati. Prestazioni nel tempo. Deriva dei dati.

2) Una documentazione dettagliata e linee guida per aiutare gli utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Kortical per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Domo
Domo
4.3
(983)
Domo è una piattaforma di esperienza dati nativa del cloud che consente alle organizzazioni di connettere, visualizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse in tempo reale. Progettata per utenti sia tecnici che non tecnici, Domo facilita il processo decisionale basato sui dati a tutti i livelli di un'organizzazione fornendo dashboard intuitivi, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e visualizzazioni personalizzabili. La sua architettura scalabile garantisce un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi cloud e on-premise esistenti, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e ottenere risultati concreti in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione dei Dati: Si connette con oltre 1.000 connettori predefiniti, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a vari sistemi di dati, inclusi CRM, ERP e database cloud. - Business Intelligence & Analytics: Offre strumenti intuitivi per creare dashboard dinamici, report e visualizzazioni, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i team. - Intelligenza Artificiale e Approfondimenti Predittivi: Sfrutta le capacità di apprendimento automatico per fornire analisi predittive e raccomandazioni attuabili basate su dati in tempo reale. - Creazione di App: Consente lo sviluppo di applicazioni aziendali personalizzate, a basso codice e pro-code, che automatizzano i processi e semplificano il processo decisionale. - Sicurezza e Governance: Fornisce strumenti di governance dei dati robusti, inclusi permessi di dati personalizzati, ruoli utente personalizzati e conformità a standard come GDPR e HIPAA. Valore e Soluzioni Principali: Domo affronta la sfida dei dati frammentati unificando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica piattaforma, consentendo alle organizzazioni di ottenere approfondimenti completi e prendere decisioni informate rapidamente. La sua interfaccia user-friendly democratizza l'accesso ai dati, permettendo ai team di collaborare efficacemente utilizzando informazioni in tempo reale. Integrando analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e applicazioni personalizzabili, Domo aiuta le aziende a ottimizzare le operazioni, identificare tendenze e stimolare la crescita, mantenendo al contempo standard rigorosi di sicurezza e governance.
2
Logo di MATLAB
MATLAB
4.5
(765)
MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.
3
Logo di Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
4
Logo di Alteryx
Alteryx
4.6
(671)
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
5
Logo di Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Rendere i big data semplici
6
Logo di Vertex AI
Vertex AI
4.3
(636)
Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.
7
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(633)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
8
Logo di SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
9
Logo di Posit
Posit
4.5
(565)
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
10
Logo di Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner è un'interfaccia grafica potente, facile da usare e intuitiva per la progettazione di processi analitici. Lascia che la Saggezza delle Masse e i consigli della comunità di RapidMiner guidino il tuo cammino. E puoi facilmente riutilizzare il tuo codice R e Python.
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