Informatica Data Engineering è una suite completa di strumenti progettata per potenziare gli ingegneri dei dati nel fornire dati puliti, affidabili e accessibili per iniziative di intelligenza artificiale aziendale, apprendimento automatico e analisi in ambienti ibridi e multi-cloud. Integrandosi perfettamente con piattaforme come Databricks, facilita la scoperta, l'ingestione e l'elaborazione dei dati su larga scala, sfruttando il calcolo serverless per ottimizzare i costi e le prestazioni. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Integrazione di Data Engineering: Gestisce pipeline di dati per analisi e apprendimento automatico con capacità intelligenti di ingestione ed elaborazione dei dati in ambienti ibridi e multi-cloud. - Streaming di Data Engineering: Trasforma grandi volumi di dati in streaming e IoT in approfondimenti contestualizzati, consentendo decisioni in tempo reale. - Qualità di Data Engineering: Garantisce la governance dei dati in ambienti cloud e ibridi, mantenendo l'affidabilità e la rilevanza dei dati. - Mascheramento di Data Engineering: De-identifica i dati sensibili per minimizzare l'esposizione al rischio in applicazioni, business intelligence, AI e casi d'uso analitici. - Catalogo Dati Aziendale: Classifica e organizza le risorse di dati in vari ambienti per garantire la tracciabilità e massimizzare il valore e il riutilizzo dei dati. - Preparazione Dati Aziendale: Fornisce strumenti collaborativi per analisti e scienziati dei dati per trovare, preparare e garantire la qualità dei dati per analisi e applicazioni AI. - Ingestione di Massa: Consente l'ingestione di dati su larga scala da fonti diverse, inclusi dati in streaming, file e database, attraverso un intuitivo wizard in cinque passaggi. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Informatica Data Engineering affronta lacune critiche nelle iniziative di intelligenza artificiale aziendale, apprendimento automatico e analisi fornendo una piattaforma unificata per la gestione end-to-end dei dati. Potenzia gli ingegneri dei dati a gestire efficacemente flussi di lavoro complessi, garantendo che scienziati e analisti dei dati abbiano accesso a dati di alta qualità e affidabili. Questo accelera lo sviluppo di modelli AI e analisi, portando a intuizioni aziendali più rapide e accurate. La scalabilità e le capacità di integrazione della soluzione supportano le organizzazioni nella costruzione di architetture dati resilienti che guidano decisioni informate e sbloccano il pieno potenziale delle loro risorse di dati.