Recensioni e Dettagli del Prodotto Informatica Data Engineering

Trovo Informatica Data Engineering incredibilmente prezioso grazie alla sua integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi di big data e cloud, che rende i miei flussi di lavoro sui dati molto più efficienti. Il design della pipeline drag-and-drop è una caratteristica eccezionale, semplificando il processo di progettazione dei flussi di lavoro ETL permettendomi di collegare quasi qualsiasi fonte o destinazione senza sforzo. Apprezzo come lo strumento semplifichi l'ingestione, la trasformazione e il caricamento, ottimizzando i miei processi di dati. Inoltre, le eccellenti capacità di connettività assicurano che io possa lavorare con una vasta gamma di fonti di dati senza problemi. Sono anche impressionato dalla sua forte gestione degli errori, che fornisce affidabilità e robustezza ai compiti di elaborazione dei dati. La piattaforma è user-friendly e apprezzo quanto sia stato semplice il processo di configurazione, grazie alla chiara sequenza di passaggi forniti. Queste caratteristiche migliorano collettivamente l'usabilità e l'efficacia complessiva di Informatica Data Engineering nei miei compiti di ingegneria dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che le mappature complesse e l'elaborazione di set di dati più grandi a volte funzionino più lentamente del previsto con Informatica Data Engineering. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La connettività e la compatibilità che Informatica offre con una base diversificata di fonti di dati. Si mantengono aggiornati con gli ultimi cambiamenti nell'ingegneria dei dati e hanno fornito soluzioni ai più recenti problemi di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il loro modello di tariffazione è piuttosto incentrato sulla finanza. Anche per la migrazione dalla propria offerta precedente alla nuova piattaforma cloud, i costi sono troppo elevati. Dovrebbe esserci compatibilità interna tra la stessa gamma di prodotti senza costi aggiuntivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Informatica Powercenter è uno dei primi strumenti utilizzati dalla maggior parte degli ingegneri dei dati per l'ETL. L'interfaccia utente semplice e il semplice trascinamento rendono più facile l'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha bisogno di molti aggiornamenti, poiché è un tipo di strumento più vecchio. Non ha alcune funzionalità che gli strumenti ETL moderni offrono con il loro piano base. Tuttavia, può essere utilizzato con Python per sfruttarlo appieno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore è la facilità d'uso e gli strumenti che fornisce per creare pipeline ETL in modo rapido ed efficace, inoltre la disponibilità della versione cloud è davvero un buon aspetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il supporto per tutti i tipi di file di dati dovrebbe essere presente, come i topic di Kafka o i plugin per i file mainframe, in modo che la pipeline possa aspettarsi tutti i tipi di sorgenti per estrarre i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È ben progettato e programmato e puoi estrarre molti dati in una frazione di secondo. Anche la sicurezza è buona. Che è alla pari o uguale ad altri concorrenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho affrontato diverse sfide nel trovare i progetti giusti con cui lavorare. I flussi di lavoro sono estremamente complicati. Questo potrebbe essere migliorato implicando interfacce utente più semplici e minimaliste. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente e la facilità di visualizzare la mappatura, la logica, la trasformazione, il codice, e tutti gli altri componenti del flusso di lavoro. L'interfaccia utente intuitiva consente all'utente di rintracciare i problemi molto facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte la configurazione del repository potrebbe richiedere del tempo. E l'implementazione del concetto SCD può essere più facile dal punto di vista del tester. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un set di strumenti olistico e uno strumento di sviluppo per costruire l'ingegneria dei dati che si rivolge alla maggior parte delle fonti e dei target e che ha una logica di trasformazione complessa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di simile, soddisfa la maggior parte dei casi d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È semplicemente facile da usare e ci sono molte opzioni da esplorare come ingegnere dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sento che l'UAI potrebbe essere progettato molto meglio. Altrimenti, tutto è ben fatto e offre il massimo delle opzioni per sviluppatori, ingegneri e analisti di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. facile da usare

2. facile da imparare

3. tutti mi hanno aiutato a migliorare la mia esperienza

4. il flusso di lavoro e il monitoraggio sono utili

5. il miglior software per aiutare a gestire il database

6. ha funzionato in VMware Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente fino ad ora,

Tutto va bene

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Scalabile e in grado di gestire enormi quantità di dati e dati di alta qualità Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho incontrato nulla del genere finora, sicuramente posterò nel forum se ce ne saranno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.