Top 10 Alternative e Competitor di IBM Cloud Continuous Release

Le migliori alternative a 10 a IBM Cloud Continuous Release recentemente recensite dalla comunità G2

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GitHub
Di GitHub
4.7/5
(2,273)
Descrizione del Prodotto
GitHub è il posto migliore per condividere codice con amici, colleghi, compagni di classe e perfetti sconosciuti. Oltre due milioni di persone usano GitHub per costruire cose straordinarie insieme.
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GitLab
Di GitLab Inc.
4.5/5
(864)
Descrizione del Prodotto
Un'interfaccia web open source e una piattaforma di controllo del codice sorgente basata su Git.
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CloudBees
Di CloudBees
4.4/5
(626)
Descrizione del Prodotto
Consentire alle più grandi e brillanti aziende del mondo di passare da DevOps incoerenti e disconnessi a flussi di lavoro self-service, veloci e sicuri che collegano la consegna del software ai risultati aziendali.
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Jenkins
Di The Continuous Delivery Foundation (CDF)
4.4/5
(536)
Descrizione del Prodotto
Jenkins è un'applicazione che monitora l'esecuzione di lavori ripetuti, come la costruzione di un progetto software o lavori eseguiti da cron.
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CircleCI
Di CircleCI
4.4/5
(507)
Descrizione del Prodotto
CircleCI ti offre tutti i vantaggi dell'integrazione continua senza nessun mal di testa nella sua manutenzione.
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Red Hat Ansible Automation Platform
Di Red Hat
4.6/5
(373)
Descrizione del Prodotto
Red Hat Ansible Automation Platform è un modo semplice per automatizzare le app e l'infrastruttura. Distribuzione delle applicazioni + Gestione della configurazione + Consegna continua.
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Azure Pipelines
Di Microsoft
4.3/5
(360)
Descrizione del Prodotto
Automatizza le tue build e distribuzioni con Pipelines così trascorri meno tempo con i dettagli tecnici e più tempo a essere creativo
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Copado DevOps
Di Copado Solutions
4.3/5
(299)
Descrizione del Prodotto
Copado DevOps integra le migliori pratiche di sicurezza nella pianificazione agile, CI/CD e test per aiutarti ad accelerare in modo sicuro la consegna del software.
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Harness Platform
Di Harness
4.6/5
(282)
Descrizione del Prodotto
Harness è la prima piattaforma di Continuous Delivery-as-a-Service che utilizza il Machine Learning per semplificare l'intero processo di consegna del codice dall'artifact alla produzione – in modo rapido, sicuro, protetto e ripetibile.
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