Recensioni e Dettagli del Prodotto Google Datastream

Amo la sua replica dei dati in tempo reale che consente la replica continua e in tempo reale dei dati da varie fonti alla destinazione e garantisce che i dati siano aggiornati. Supporta anche più fonti e destinazioni di dati. Nel mio caso, aiuta a connettere Oracle come fonte e l'archiviazione cloud come destinazione. Mi piace anche la sua interfaccia utente intuitiva che facilita il monitoraggio e la gestione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se amo questo strumento, la migrazione di dati su larga scala o di dati altamente complessi è difficile e richiede molta esperienza. Configurare e gestire un setup di replica in tempo reale può diventare impegnativo per dati su larga scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione senza soluzione di continuità tra i database può essere effettuata comodamente. Le modifiche al formato dei dati possono essere gestite automaticamente senza molta intervento. Essendo un servizio di Google, è altamente affidabile e consigliato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Essendo un servizio situato all'interno dell'ambiente cloud di Google, è scomodo per i clienti già negli ambienti Azure o AWS accettarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Integrazione senza soluzione di continuità tra più fonti di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le migrazioni di dati complesse possono richiedere competenze significative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione e la facilità d'uso di Google Datastream sono particolarmente convincenti. Poiché l'architettura serverless si occupa della gestione dei server. Il processo di test è ulteriormente semplificato creando flussi di lavoro unici per elaborare o trasformare i dati replicati attraverso l'integrazione con i modelli di dataflows. Sebbene la frequenza di utilizzo di Datastream vari in base ai requisiti di test unici, poiché lo utilizzo quotidianamente, la sua interfaccia user-friendly, i connettori predefiniti e la facile implementazione con il flusso di lavoro attuale lo rendono particolarmente attraente. Inoltre, il supporto clienti della piattaforma Google Cloud è facilmente accessibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Solo alcune fonti e destinazioni sono supportate da Google Datastream e sono necessarie ulteriori conoscenze per elaborare dati avanzati con Dataflow. Rigorose limitazioni sulle modifiche ai dati che possono essere personalizzate potrebbero ostacolare scenari di test complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I dati sono custoditi in modo sicuro, inoltre piacciono perché supportano database come MYSQL, SQL Server, Oracle, ALLOI DB. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La latenza limitata è il problema qui. Il modello di prezzo è un po' complesso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la replica dei dati in tempo reale con bassa latenza sui dati. È anche senza server. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha un supporto limitato per il database no-sql e ho preoccupazioni riguardo ai costi che genererà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il servizio è molto rapido nel generare il flusso di eventi dal mio database SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I database NoSQL non sono supportati, quindi ho dovuto utilizzare altri servizi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È altamente affidabile e molto raccomandato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È scomodo per i clienti già negli ambienti Azure o AWS accettare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Altamente raccomandato per ricercatori, sviluppatori e analisti che cercano un archivio di dataset centralizzato e affidabile Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Manca di personalizzazione avanzata. E le prestazioni su set di dati più grandi non sono all'altezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Google Datastream mi permette di trasmettere i dati degli eventi dai loro siti web direttamente in BigQuery senza alcun ritardo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gestire una pipeline di streaming dati è un po' complesso Recensione raccolta e ospitata su G2.com.