Google Datastream è un servizio serverless di change data capture (CDC) e replica progettato per sincronizzare i dati tra diversi database, sistemi di archiviazione e applicazioni con latenza e tempi di inattività minimi. Abilitando la replica dei dati in tempo reale, Datastream facilita l'integrazione senza soluzione di continuità dei dati operativi nelle piattaforme di analisi, consentendo alle organizzazioni di ottenere informazioni tempestive e supportare architetture basate su eventi. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Ampio Supporto per le Origini: Datastream supporta lo streaming di dati da vari database relazionali, inclusi MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, SQL Server e Oracle, permettendo un'integrazione dati versatile. - Integrazione con Analisi in Tempo Reale: Consente analisi quasi in tempo reale replicando i dati in BigQuery, migliorando i processi decisionali con informazioni aggiornate. - Architettura Serverless: Come servizio completamente gestito, Datastream si scala automaticamente per adattarsi a volumi di dati variabili senza la necessità di provisioning o gestione dell'infrastruttura. - Connettività Sicura: Il servizio offre opzioni di connettività sicura integrate, garantendo che i dati siano criptati sia in transito che a riposo, mantenendo così l'integrità e la sicurezza dei dati. - Gestione delle Variazioni di Schema: Datastream gestisce efficacemente i cambiamenti negli schemi delle origini creando nuovi file nel bucket di destinazione ad ogni cambiamento di schema, mantenendo la coerenza dei dati. Valore Primario e Problema Risolto: Datastream affronta la sfida di integrare e sincronizzare i dati in ambienti eterogenei fornendo una soluzione affidabile e a bassa latenza che minimizza l'impatto sui sistemi di origine. La sua natura serverless elimina il sovraccarico operativo associato alla gestione dell'infrastruttura, permettendo alle organizzazioni di concentrarsi sull'ottenere informazioni dai loro dati. Facilitando la replica dei dati in tempo reale, Datastream consente alle aziende di prendere decisioni informate, migliorare l'efficienza operativa e supportare applicazioni dinamiche basate su eventi.