La facilità d'uso per i compiti di preparazione dei dati, come esplorazione, profilazione, analisi, validazione, pulizia, miglioramento e tecniche simili di qualità dei dati. Ci sono anche funzionalità molto avanzate, come l'analisi delle dipendenze e la risoluzione delle entità.
Aperture accelera notevolmente l'analisi ad hoc, la preparazione dei dati e compiti simili rispetto all'assunzione di un ingegnere dei dati per svolgere il compito. Ancora più importante, gli ingegneri dei dati spesso non sanno cosa cercare e hanno bisogno di specifiche dettagliate. Pertanto, Aperture porta i dati agli utenti aziendali, analisti e architetti che conoscono il business e gli obiettivi, riducendo la necessità di lunghi progetti di risoluzione dei problemi, sprint ed epiche. I compiti che sarebbero stati diversi sprint o addirittura epiche nello sviluppo tradizionale basato su codice, sono stati completati in pochi giorni. Aperture può essere utilizzato per monitorare i CRM, pulire i file di trasferimento, validare la conformità, analizzare le nuove anomalie dei dati trovate riguardanti gli utenti aziendali e molto altro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Il prezzo è stato un problema senza sconti significativi. Allo stesso tempo, se un'azienda deve assumere continuamente consulenti esterni, risparmierà una somma significativa di denaro investendo in uno strumento come questo e facendo le cose da sola o trasformando incarichi tipici di consulenza da mesi a giorni. È successo anche a me, quindi le società di consulenza potrebbero non gradirlo. I clienti possono fare molto dopo aver visto i primi progetti e poi ordinare solo lavoro extra di tanto in tanto per esigenze più ampie o veramente complesse.
Un altro svantaggio è anche che questo non si adatta a casi d'uso come il vero big data e lo streaming di dati IoT con pratiche DevOps complete. Pertanto, i dipartimenti ICT potrebbero preferire altri strumenti mentre gli uffici di governance e gestione dei dati che lavorano con il business potrebbero preferire Aperture. Decine di milioni di record vanno bene, ma il vero big data ha requisiti di scalabilità massicci. Tuttavia, scegliere uno strumento destinato agli ingegneri dei dati che lavorano con big data non offre vantaggi come Aperture. Finisci per lavorare con sprint lenti, infiniti giri di comunicazione e progetti ICT costosi.
Scegli uno strumento e degli esperti per le tue esigenze e testali in anticipo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
