# EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews **Vendor:** EnterpriseDB (EDB) **Category:** [Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)](https://www.g2.com/it/categories/database-management-systems-dbms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About EDB Postgres AI for CloudNativePG Migliora le implementazioni di EDB Postgres AI (EDB PG AI) su Kubernetes con automazione, operazioni del Giorno 2 semplificate e architetture auto-riparanti utilizzando operatori Kubernetes di livello enterprise. EDB PG AI per CloudNativePG facilita la gestione del ciclo di vita di cluster di database Postgres altamente disponibili, sicuri e di livello enterprise su Kubernetes. LA SFIDA: Kubernetes accelera il futuro, ma introduce anche complessità che possono rallentarti. Complessità di implementazione: I team di infrastruttura gestiscono molti sistemi diversi su larga scala. Introdurre un nuovo database aggiunge solo complessità. Gli ingegneri della piattaforma hanno bisogno di soluzioni pronte, con strumenti cloud-native e facile integrazione CI/CD. Sovraccarico operativo: Operazioni fluide quando si esegue Postgres su Kubernetes richiedono conoscenza ed esperienza sia nella tecnologia dei container che dei database. Le operazioni coerenti possono essere ostacolate da errori umani e mancanza di competenza. Tempi di inattività costosi: Le applicazioni mission-critical richiedono dati che siano coerenti, conformi e completi, senza sacrificare le prestazioni. I database distribuiti sono una buona soluzione per l'alta disponibilità, ma introducono anche molta complessità operativa. EDB offre la massima fiducia per i tuoi carichi di lavoro intensivi di dati su Kubernetes con: Automazione cloud-native: Automatizza l'amministrazione del database tra regioni e operazioni di cluster distribuiti. Implementa, gestisci e monitora Postgres e semplifica le attività del flusso di lavoro operativo utilizzando una configurazione dichiarativa con l'API di Kubernetes. Operazioni coerenti: Usa Postgres su Kubernetes con fiducia eliminando l'errore umano attraverso l'implementazione coerente dei servizi dati. La profonda esperienza di EDB in Postgres e Kubernetes è una risorsa vitale per mantenere la tua organizzazione allineata e aggiornata sulle migliori pratiche cloud-native. Architettura auto-riparante: Automatizza il recupero e il reinserimento dei nodi Postgres falliti, rimuovendo il sovraccarico operativo associato al riavvio manuale dei nodi. Ripristina rapidamente la funzionalità con failover automatico, backup, recupero e aggiornamenti progressivi. ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano le **capacità di PostgreSQL di livello enterprise** di EDB Postgres AI, migliorando la gestione dei dati all'interno di un ambiente nativo Kubernetes. (3 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **integrazione senza soluzione di continuità di PostgreSQL enterprise** in Kubernetes, migliorando l'efficienza operativa e l'affidabilità. (2 reviews) - Gli utenti ammirano il **design nativo di Kubernetes** di EDB Postgres AI, migliorando senza soluzione di continuità le capacità di PostgreSQL aziendale negli ambienti cloud. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **alta disponibilità** di EDB Postgres AI per CloudNativePG, garantendo una funzionalità aziendale senza interruzioni in Kubernetes. (2 reviews) - Gli utenti apprezzano le **prestazioni migliorate** e le intuizioni più intelligenti fornite da EDB Postgres AI per CloudNativePG in Kubernetes. (2 reviews) - Backup (1 reviews) - Gli utenti apprezzano le capacità di **condivisione dati senza interruzioni** di EDB Postgres AI, migliorando l'integrazione con vari sistemi in modo affidabile. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di EDB Postgres AI, trovandolo semplice da gestire su OpenShift e Kubernetes. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di EDB Postgres AI per CloudNativePG, semplificando l'installazione e la configurazione dei database. (1 reviews) - Flexibility (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti notano la **licenza costosa** di EDB Postgres AI, che può essere un peso per i team più piccoli e le startup. (3 reviews) - Gli utenti affrontano una **curva di apprendimento più ripida** con EDB Postgres AI, richiedendo un ampio addestramento per un uso efficace. (3 reviews) - Gli utenti trovano che le **funzionalità travolgenti** di EDB Postgres AI possano complicare l'integrazione e aumentare il carico operativo. (3 reviews) - Gli utenti trovano EDB Postgres AI per CloudNativePG **costoso** , con costi e complessità che rendono l'integrazione iniziale impegnativa. (2 reviews) - Gli utenti trovano la **complessità dei prezzi** impegnativa, con una curva di apprendimento ripida e funzionalità potenzialmente travolgenti che influenzano l'uso iniziale. (1 reviews) - Cost Concerns (1 reviews) - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** a causa degli aggiornamenti complessi e dell'assenza di risorse utili come il ClusterImageCatalog. (1 reviews) - Limitations (1 reviews) - Gli utenti trovano il processo di aggiornamento attuale **non intuitivo** , portando a complicazioni e ritardi nella gestione dei cluster. (1 reviews) - Gli utenti esprimono frustrazione per la **cattiva gestione** degli aggiornamenti nei Cluster, trovando le soluzioni attuali complicate e dispendiose in termini di tempo. (1 reviews) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews ### 1. Operatore Postgres Nativo Kubernetes Che Si Adatta ai Flussi di Lavoro GitOps/CI-CD **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manav M. | System Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 09, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La compatibilità con Oracle e la gestione dichiarativa del database si integrano perfettamente nei moderni flussi di lavoro GitOps/CI-CD. Per me, è la combinazione di una profonda competenza in Postgres integrata in un operatore veramente nativo per Kubernetes, piuttosto che uno strumento Postgres che sembra adattato in modo goffo per i container. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La replica logica durante gli aggiornamenti principali presenta ancora delle lacune reali. Sebbene il percorso di aggiornamento sia migliorato, ci sono limitazioni notevoli, quindi le modifiche allo schema, le sequenze e i LOB spesso devono essere gestiti manualmente come parte del processo di aggiornamento. EDB Postgres Extended è anche notevolmente limitato per i team che operano su infrastrutture basate su ARM, il che riduce le opzioni disponibili. Questi vincoli di architettura limitano la flessibilità: tutti i nodi in un cluster Kubernetes devono utilizzare la stessa architettura CPU, quindi i cluster Kubernetes con architettura CPU ibrida non sono supportati. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Meno sovraccarico infrastrutturale, meno interruzioni e operazioni quotidiane sui database più semplici, specialmente per i team che già utilizzano Kubernetes. Aiuta anche a ridurre i tempi di inattività fornendo backup e ripristino automatici e continui con perdita di dati quasi nulla, insieme a un rapido ed efficiente passaggio dai replica. Infine, aiuta a eliminare la proliferazione di macchine virtuali. ### 2. Potenti Funzionalità AI, Configurazione Difficile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaheed S. | Associate, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 08, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi piace la funzionalità in cui possiamo costruire applicazioni Gen AI direttamente su EDB Postgres AI per CloudNativePG. L'espansione dei modelli di AI all'interno del database è un altro aspetto che apprezzo. La funzionalità di carichi di lavoro unificati, che consente sia query transazionali tradizionali che compiti di AI sulla stessa piattaforma, mi colpisce. Inoltre, mi piace la funzionalità di gestione dati ibrida. Con queste capacità, è utile per gestire la crescente quantità di dati dei chatbot e supporta la ricerca vettoriale, ampiamente utilizzata per le applicazioni di AI. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** È molto difficile creare l'impostazione iniziale e configurare il database per i carichi di lavoro AI a causa di una documentazione inadeguata, quindi vorrei migliorare il contenuto del documento. Ci sono alcune funzionalità avanzate in EDB, ma a causa della mancanza di documentazione, non siamo a conoscenza di come utilizzarle. PostgreSQL utilizza un nodo scrittore primario con più repliche di lettura, il che diventa un collo di bottiglia per carichi di lavoro di scrittura molto elevati. Dovrebbe seguire un approccio simile a Google Spanner in modo da poter scalare orizzontalmente. È molto difficile configurarlo inizialmente senza un esperto in PostgreSQL. La sfida che abbiamo affrontato è come configurare le repliche e i container, ed è anche molto difficile configurare la sicurezza. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** EDB Postgres AI per CloudNativePG consente una facile scalabilità del database e supporta la ricerca vettoriale per applicazioni AI. Esegue automaticamente il backup dei dati per il recupero durante i failover e permette la ricerca con somiglianza vettoriale e SQL tradizionale. ### 3. Ottimizza la gestione di Postgres in Kubernetes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** tushar b. | GenAI Associate-Projects , Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ho esplorato EDB Postgres AI per CloudNativePG per gestire database PostgreSQL in ambienti Kubernetes, e complessivamente l'esperienza è stata piuttosto positiva. Mi piace la sua architettura cloud-native, che rende più facile distribuire e gestire cluster PostgreSQL direttamente in Kubernetes. L'integrazione con CloudNativePG fornisce una migliore automazione per compiti come il ridimensionamento, il failover e la gestione dei backup. Le sue capacità di gestione e monitoraggio assistite dall'AI aiutano a identificare problemi di prestazioni e ottimizzare i carichi di lavoro del database. Apprezzo anche la sua integrazione senza soluzione di continuità con Kubernetes e le sue capacità di automazione, che semplificano la gestione dei cluster PostgreSQL, migliorano la scalabilità e forniscono utili approfondimenti per il monitoraggio delle prestazioni. Queste caratteristiche rendono le operazioni sui database più efficienti, riducendo il lavoro manuale e mantenendo un ambiente PostgreSQL affidabile e scalabile. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La configurazione iniziale può essere un po' complessa, soprattutto per gli utenti che sono nuovi a Kubernetes. Migliorare la documentazione e fornire guide più adatte ai principianti renderebbe il processo di onboarding più semplice. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** EDB Postgres AI per CloudNativePG semplifica la gestione di PostgreSQL in Kubernetes automatizzando compiti come il deployment, lo scaling, il failover e il monitoraggio. Riduce il lavoro manuale, ottimizza le prestazioni del database e consente un'operazione facile in ambienti cloud-native. ### 4. Automatizza PostgreSQL su Kubernetes senza sforzo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shreya S. | Associate Data Engineer , Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Utilizzo EDB Postgres AI per CloudNativePG per gestire i miei database PostgreSQL su Kubernetes senza sforzo. Automatizza il deployment del cluster, il dimensionamento, i backup e il failover, riducendo significativamente il mio sforzo manuale. Mi piace quanto semplifichi l'esecuzione di PostgreSQL in Kubernetes, e l'automazione mi fa risparmiare molto tempo. Le funzionalità di alta disponibilità sono un grande vantaggio, fornendo affidabilità e fiducia in produzione. La configurazione dichiarativa si integra perfettamente con i flussi di lavoro GitOps, rendendo le operazioni più prevedibili e coerenti. Nel complesso, è ben adatto per ambienti Kubernetes di produzione. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Una cosa che potrebbe essere migliorata con EDB Postgres AI per CloudNativePG è la curva di apprendimento — può sembrare complessa all'inizio se sei nuovo agli operatori Kubernetes. Alcune operazioni avanzate e gli aggiornamenti di versione richiedono anche una pianificazione attenta, il che può aggiungere un sovraccarico. Semplificare la documentazione e facilitare gli aggiornamenti delle versioni principali di PostgreSQL renderebbe l'esperienza ancora migliore. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** EDB Postgres AI per CloudNativePG automatizza le operazioni di PostgreSQL in Kubernetes, risparmiando sforzi manuali e riducendo al minimo i tempi di inattività. Semplifica il deployment dei cluster, il failover, lo scaling e i backup migliorando l'affidabilità e la coerenza, rendendo le operazioni sui database di produzione più efficienti. ### 5. Soluzione Pronta per l'Impresa per PostgreSQL Cloud-Native **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal S. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi piace l'integrazione forte con Kubernetes e l'automazione che fornisce per la gestione dei cluster PostgreSQL. Le funzionalità di failover automatico e alta disponibilità ci danno fiducia che i nostri database rimangano stabili anche durante i guasti dei nodi. Un altro aspetto eccezionale sono le intuizioni sulle prestazioni intelligenti. Le raccomandazioni guidate dall'IA aiutano a identificare query lente e miglioramenti della configurazione, riducendo il tempo trascorso nella risoluzione manuale dei problemi. Apprezzo anche il modello di configurazione dichiarativo, che si allinea bene con le pratiche DevOps e i flussi di lavoro di infrastruttura come codice. Rende le distribuzioni più coerenti e più facili da gestire tra gli ambienti. Nel complesso, la combinazione di affidabilità di livello enterprise con la flessibilità cloud-native è ciò che spicca di più. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Sebbene l'esperienza complessiva sia stata positiva, ci sono alcune aree che potrebbero essere migliorate. La configurazione iniziale e quella avanzata possono sembrare complesse, specialmente per i team che sono nuovi a Kubernetes o CloudNativePG. Alcuni scenari richiedono una comprensione più approfondita degli interni di PostgreSQL e dell'architettura del cluster. Inoltre, una documentazione più chiara per alcuni casi d'uso avanzati e parametri di tuning sarebbe utile. Sebbene la documentazione sia generalmente buona, esempi più pratici o guide di distribuzione nel mondo reale renderebbero più facile l'integrazione. Una maggiore visibilità sui livelli di prezzo e sulle differenze di funzionalità aiuterebbe anche i team a pianificare meglio prima di adottarlo su larga scala. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** EDB Postgres AI per CloudNativePG riduce la complessità operativa automatizzando la gestione di PostgreSQL in Kubernetes, minimizzando i tempi di inattività e gli errori. Migliora la visibilità delle metriche di prestazione, ottimizzando le query per prevenire i colli di bottiglia delle applicazioni. Affronta le sfide della alta disponibilità, gestione dei cluster e ottimizzazione delle prestazioni. ### 6. PostgreSQL nativo per Kubernetes reso semplice con Cloud Native PG + EnterpriseDB **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshay S. | Customer Delight Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 21, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1) Design nativo Kubernetes con Cloud Native PG. 2) Capacità PostgreSQL di livello enterprise supportate da EnterpriseDB. 3) Forte allineamento tra le iniziative AI e la piattaforma dati. 4) Semplicità operativa che rende il lavoro quotidiano più facile per i team DevOps. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. Complessità per Team Più Piccoli Sebbene potente, questo stack può sembrare pesante per piccoli team di sviluppo, app semplici senza SLA rigorosi o progetti che non necessitano di operazioni di database completamente native su Kubernetes. In questi casi, alcuni team finiscono per spendere più tempo sulla configurazione e sul lavoro di piattaforma piuttosto che sulla costruzione di funzionalità applicative. 2. Curva di Apprendimento Più Ripida Poiché combina gli interni di PostgreSQL, operatori e CRD di Kubernetes e strumenti cloud-native, i nuovi utenti spesso necessitano di formazione o esperienza precedente in tutti e tre i settori. Questa combinazione può rallentare l'inserimento e rendere più difficile diventare produttivi rapidamente. 3. Sovraccarico di Risorse Eseguire un setup PostgreSQL completamente nativo su Kubernetes (anche con automazione) richiede generalmente più risorse di calcolo e di rete rispetto a un semplice database gestito, oltre a una pianificazione attenta delle classi di archiviazione, delle affinità e delle dimensioni dei nodi. Di conseguenza, non è sempre la scelta più conveniente per carichi di lavoro leggeri. 4. Supporto dell'Ecosistema Può Essere Misto Sebbene l'operatore Cloud native pg sia solido, alcuni strumenti di terze parti o integrazioni di monitoraggio non funzionano in modo altrettanto fluido come con i servizi gestiti mainstream (ad esempio, AWS RDS o Azure Database per PostgreSQL). Alcune estensioni o casi d'uso marginali possono anche richiedere una convalida o una messa a punto extra. 5. Aspettative di Fornitore e Funzionalità EDB aggiunge funzionalità aziendali, ma questi miglioramenti possono comportare livelli di licenza o supporto, e il pieno beneficio non è sempre gratuito o open source. I team che valutano le funzionalità "Postgres AI" dovrebbero confermare attentamente cosa è incluso rispetto a ciò che è dietro piani commerciali. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** 1) Problem: Running PostgreSQL in Kubernetes Is Hard Traditional PostgreSQL wasn’t built for Kubernetes. Deploying, scaling, backing up, and ensuring high availability in a cloud-native environment often requires a lot of custom tooling and manual effort. How Cloud native pg Solves It It uses Kubernetes operators and CRDs to represent PostgreSQL clusters as native Kubernetes objects. It automates provisioning, failover/recovery, backups and restores, and upgrades and scaling. Benefit You get self-healing, cloud-native PostgreSQL without having to reinvent operational tooling. DevOps/Platform teams spend less time on database plumbing and more time delivering features. 2) Problem: Enterprise PostgreSQL Needs More Than OSS Vanilla PostgreSQL is powerful, but large organizations often need enhanced security, advanced performance tools, enterprise support, and compliance features. How EDB Enhances PostgreSQL EDB’s distribution builds on PostgreSQL with performance monitoring and tuning tools, additional security hardening, disaster recovery features, and professional enterprise support options. Benefit Organizations get enterprise-grade operational and support capabilities that reduce risk in production. Teams feel more confident running SLA-bound systems. 3) Problem: Backups, Failover & DR Workflows Are Painful In a cloud-native world, things fail: pods crash, storage misbehaves, and nodes go down. Traditional approaches often rely on custom scripts or external tools. How EDB Postgres AI Helps It automates backups, point-in-time recovery, and replication. It integrates with Kubernetes storage and orchestration primitives, and it handles failover and election processes more seamlessly. Benefit You get higher resilience with less manual intervention during outages, plus faster recovery with more predictable behavior. 4) Problem: Operational Overhead for Dev & Ops Teams Without a unified solution, teams end up juggling multiple tools: separate schedulers, monitoring stacks, custom scripts for backups, and manual scaling plans. How This Stack Helps Everything is managed through Kubernetes APIs, and it integrates with existing cloud-native tooling (metrics, logs, GitOps). This reduces context switching and keeps operations more consistent. Benefit Teams gain consistency and predictability, especially in multi-cluster or multi-environment setups. Support for GitOps patterns also improves auditability and reproducibility. 5) Problem: Emerging Workloads (AI, Analytics) Want More Modern applications—especially those involving data analytics, AI/ML, and real-time insights—place new demands on databases. How “Postgres AI” Fits In It enables AI/ML-friendly workflows, supports emerging extensions and vector-like data patterns, and positions Postgres as a more multi-purpose data platform. Benefit You can build data-rich applications without switching to entirely new stores. It can also simplify architecture by using PostgreSQL as a single source for relational and analytical data. Overall Benefit Summary Hard Kubernetes Postgres ops: less manual work, more automation. Lack of enterprise features: a more secure, performant, and supported database. Complex backups and DR: better resilience and quicker recovery. Disjointed operational tooling: more unified workflows and GitOps compatibility. Modern application demands: a more future-ready data platform foundation. How This Benefits You (or Your Team) There’s less firefighting because many routine tasks are automated. Reliability improves because you can trust the database more in production. Delivery is faster because developers spend more time on features and less on ops. Scalability is smoother as applications grow, and teams align better because Dev, Ops, and SRE can share the same workflows. ### 7. PostgreSQL di livello enterprise che sembra veramente nativo di Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mukesh P. | Application Developer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 16, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ciò che mi piace di più di EDB Postgres AI per CloudNativePG è come integri senza soluzione di continuità le capacità di PostgreSQL aziendale in un ambiente veramente nativo per Kubernetes. Preserva il modello dichiarativo, guidato dall'operatore, aggiungendo al contempo funzionalità di livello produttivo come sicurezza avanzata, alta disponibilità, osservabilità e strumenti di prestazione. L'integrazione sembra naturale piuttosto che sovrapposta, il che rende più agevoli le operazioni del secondo giorno. Apprezzo particolarmente l'equilibrio tra la flessibilità open-source e il supporto aziendale, che consente ai team di scalare con fiducia, modernizzare i carichi di lavoro e gestire database mission-critical in Kubernetes senza sacrificare affidabilità, governance o agilità degli sviluppatori. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Uno svantaggio di EDB Postgres AI per CloudNativePG è la complessità aggiuntiva che deriva dalla stratificazione aziendale. Sebbene le funzionalità aggiuntive siano potenti, possono aumentare il carico operativo rispetto all'esecuzione di una configurazione PostgreSQL leggera e solo comunitaria. La concessione di licenze e i prezzi possono anche essere una preoccupazione per i team più piccoli o le startup che non necessitano di capacità aziendali avanzate. Ci può essere anche una curva di apprendimento quando si integrano strumenti avanzati di sicurezza, osservabilità o prestazioni nei flussi di lavoro Kubernetes esistenti. Per i team già a proprio agio con stack puramente open-source, il passaggio verso un approccio più orientato alla piattaforma può sembrare più pesante del necessario. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** EDB Postgres AI per CloudNativePG risolve la sfida di eseguire PostgreSQL di livello enterprise in modo affidabile all'interno di Kubernetes senza sacrificare il controllo operativo o la conformità. Uno dei principali problemi che affronta è la **prontezza alla produzione in ambienti cloud-native**. Gestire backup, failover, scalabilità, sicurezza e osservabilità per carichi di lavoro con stato in Kubernetes può essere complesso. La piattaforma semplifica queste capacità, riducendo il rischio operativo e minimizzando i tempi di inattività. Risolve anche le **lacune di governance e sicurezza** aggiungendo controlli di livello enterprise che molte organizzazioni richiedono per carichi di lavoro regolamentati o critici. Per me, il vantaggio più grande è la fiducia: posso eseguire PostgreSQL in Kubernetes con automazione, resilienza e supporto enterprise integrati, liberando tempo per concentrarmi sull'innovazione delle applicazioni piuttosto che sulla gestione dei problemi del database. ### 8. Automazione robusta per alta disponibilità e scalabilità **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kanika G. | Senior Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi piace EDB Postgres AI per CloudNativePG per la sua robusta automazione per l'alta disponibilità e i failover auto-riparanti. Le funzionalità di aggiornamenti continui e backup continuo si distinguono, poiché garantiscono distribuzioni senza tempi di inattività e un recupero senza sforzo nel tempo in ambienti Kubernetes. Semplifica davvero la scalabilità di PostgreSQL per i microservizi senza il sovraccarico della gestione tradizionale delle macchine virtuali. Inoltre, utilizzarlo con Kubernetes, Helm e strumenti di monitoraggio come Prometheus/Grafana aiuta ad automatizzare la distribuzione e monitorare efficacemente i cluster PostgreSQL. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Non mi piace la ripida curva di apprendimento per i principianti di Kubernetes, che rallenta l'installazione. Gli aggiornamenti principali sono complessi e manuali. L'uso delle risorse sembra elevato per carichi di lavoro piccoli. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo EDB Postgres AI per CloudNativePG per garantire un'alta disponibilità senza interruzioni, automatizzare i failover auto-riparanti e semplificare le operazioni di scalabilità e ciclo di vita nelle configurazioni di microservizi. Elimina i rischi di inattività e facilita il recupero a un punto nel tempo, aumentando l'affidabilità per i carichi di lavoro aziendali in ambienti cloud-native. ### 9. Automatizza e semplifica PostgreSQL in Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj K. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 09, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi piace EDB Postgres AI per CloudNativePG perché automatizza il deployment e la gestione di PostgreSQL in Kubernetes. Semplifica compiti come il dimensionamento, i backup e il recupero mantenendo alta disponibilità e affidabilità. L'automazione riduce gli sforzi operativi manuali, migliorando l'affidabilità del database e minimizzando i tempi di inattività. Questo ci permette di concentrarci maggiormente sullo sviluppo di applicazioni e dati invece che sulla gestione di routine del database. La sua forte automazione, scalabilità e integrazione con Kubernetes sono particolarmente vantaggiose per la gestione dei cluster PostgreSQL. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La configurazione iniziale può essere complessa, soprattutto per i team nuovi a Kubernetes. La documentazione e le linee guida per la risoluzione dei problemi potrebbero essere più dettagliate, e la configurazione iniziale e la curva di apprendimento potrebbero essere migliorate. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** EDB Postgres AI per CloudNativePG automatizza il deployment e la gestione di PostgreSQL, riduce lo sforzo operativo manuale e migliora l'affidabilità e la disponibilità del database in un ambiente Kubernetes, permettendo al mio team di concentrarsi maggiormente sullo sviluppo di applicazioni e dati. ### 10. Postgres pratico con prestazioni migliori, intuizioni più intelligenti e ottimizzazione più semplice **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Colin B. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 07, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi piace EDB Postgres AI perché sembra pratico. Ottieni Postgres affidabile più migliori prestazioni, intuizioni più intelligenti, tuning più facile e meno sorprese nel lavoro quotidiano. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Lo svantaggio di EDB Postgres AI è che può sembrare complesso all'inizio. C'è una curva di apprendimento, alcune funzionalità sembrano eccessive, e i costi e la configurazione possono aggiungere attrito nelle fasi iniziali. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** EDB Postgres AI risolve i problemi di ottimizzazione delle prestazioni e affidabilità aggiungendo intuizioni più intelligenti e automazione. Come ingegnere dei dati, passo meno tempo a spegnere incendi e più tempo a costruire. ### 11. Semplificare l'AI e PostgreSQL in Kubernetes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kishita G. | Senior data engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. Intelligenza artificiale integrata + postgres insieme 2. Automazione nativa del cloud - funziona senza problemi con kubernetes 3. Sicurezza forte, monitoraggio e miglioramenti delle prestazioni **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. Sovraccarico di costi e sforzi 2. Complessità iniziale e curva di apprendimento - sembrava complicato da configurare e comprendere all'inizio 3. Eseguire aggiornamenti di versione principali o operazioni complesse sul cluster **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Ci permette di eseguire carichi di lavoro relativi all'IA Rende facile eseguire Postgres su larga scala su Kubernetes con alta disponibilità automatizzata Gestisce backup, monitoraggio e scalabilità ### 12. Gestione fluida di PostgreSQL per ambienti cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Architettura e pianificazione | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Utilizzo EDB Postgres AI per CloudNativePG come il mio PostgreSQL gestito di riferimento perché combina perfettamente la compatibilità PostgreSQL di livello enterprise con gli ambienti cloud native. Il livello di automazione è impressionante, in particolare l'alta disponibilità automatizzata e i failover, così come le prestazioni guidate dall'AI, che riducono il rischio operativo e migliorano l'intero sistema. L'installazione iniziale è stata più semplice del previsto. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** In alcuni scenari avanzati, c'è una mancanza di profondità nei documenti. Dovrebbero esserci più esempi di architettura end-to-end e alcune spiegazioni di scenari reali. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo EDB Postgres AI per CloudNativePG per gestire la complessità operativa di PostgreSQL in ambienti Kubernetes e cloud-native. Offre automazione, alta disponibilità e prestazioni guidate dall'AI, riducendo il rischio operativo e integrando la compatibilità di livello enterprise con le funzionalità cloud-native. ### 13. Automazione efficiente con margine di miglioramento per l'installazione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj k. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi piace il modo in cui EDB Postgres AI per CloudNativePG fornisce soluzioni. L'interfaccia è piacevole da esplorare e il modo in cui gestisce i repository automatici in modo cloud-native è di grande aiuto per i nostri processi CI/CD. Anche l'integrazione del codice Databricks mi aiuta molto. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ho trovato che la configurazione iniziale non fosse facile per noi. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo EDB Postgres AI per CloudNativePG per automatizzare i problemi di codifica e gestire i repository automatici in modo cloud-native, aiutando con CI/CD. ### 14. Postgres per Kubernetes - un modo efficiente di gestire i database **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Simon R. | IT Operations Expert, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 29, 2025 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Non abbiamo bisogno di configurare un'altra VM per ogni carico di lavoro che richiede un database relazionale. Configurare un EDB CNP è davvero facile ora. Basta inserire alcune proprietà di base e l'operatore avvia un cluster Postgres da solo e, in combinazione con il ClusterImageCatalog, aggiornare i cluster è molto semplice poiché l'operatore esegue un riavvio graduale dei pod da solo durante l'aggiornamento del catalogo. Ci piacciono anche le molte opzioni che l'operatore già fornisce per configurare il cluster Postgres. Complimenti anche all'operatore che è diventato molto più stabile da quando abbiamo iniziato circa 2 anni fa. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ci mancano ancora importanti aggiornamenti sui Cluster in modo user-friendly. So che ci sono progressi nello sviluppo di EDB che rendono la vita dei clienti più facile, ma lo stiamo ancora aspettando con impazienza. La soluzione attuale basata sulla replica dei dati su un nuovo cluster con una versione principale più alta è troppo complicata e richiede troppo tempo per un gruppo di Cluster. Inoltre, ci manca il ClusterImageCatalog precedentemente fornito qui https://raw.githubusercontent.com/EnterpriseDB/docker-postgresql/refs/heads/main/image-catalogs/ClusterImageCatalog-ubi9.yaml Era molto utile scaricare questo Catalogo e applicarlo al Cluster usando Terraform e con ciò attivare l'operatore per aggiornare tutti i Cluster. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Non abbiamo bisogno di configurare una VM dedicata o addirittura più di una VM per ogni database. Questo riduce lo sforzo necessario per applicare regolarmente le patch, ad esempio. Grazie a EDB possiamo avviare un cluster per ogni singola applicazione, riducendo le dipendenze e la complessità quando si tratta di organizzare la manutenzione del database su un unico DB con solo Schemi in passato. ### 15. Eccellente elaborazione di PostgresSQL per lo scambio di dati con altri sistemi **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed H. | MES Consultant, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 10, 2025 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Stiamo utilizzando il Native Postgres SQL per memorizzare e elaborare i dati dal nostro software CAQ e distribuire i dati ad altri sistemi come ERP e MES. Stiamo utilizzando questo approccio da anni su molti clienti e non abbiamo mai avuto problemi o tempi di inattività non programmati. Da un altro punto di vista tecnico, supporta un alto numero di tipi di dati, il che è altamente vantaggioso per costruire regole aziendali. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La qualità ha il suo prezzo. Vorrei che ci fosse un adeguamento del prezzo, specialmente quando abbiamo molti abbonamenti. A parte questo, non ho nulla di cui lamentarmi. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Stiamo utilizzando il SQL nativo di PostgreSQL per memorizzare e elaborare i dati dal nostro software CAQ e distribuire i dati ad altri sistemi come ERP e MES. ### 16. Funziona senza problemi, buone informazioni sul sito EDB, buon supporto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Produzione elettrica/elettronica | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** facile da eseguire su OpenShift/Kubernetes facili aggiornamenti delle patch le basi di dati sono altamente disponibili aumento e sviluppo rapido di funzionalità aggiuntive **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** uso di più risorse a causa della maggiore disponibilità **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Disponibilità dei database SQL in un ambiente container fornendoci molto meno tempo di inattività in un ambiente ampiamente utilizzato per scopi di produzione ### 17. Soddisfatto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manuel S. | Senior Systems Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 22, 2025 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Il rapido sviluppo fornisce in modo affidabile nuove funzionalità che sono di nostro interesse. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Il modo di lavoro sequenziale dell'operatore. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Non capisco la domanda. ### 18. Non esiste un database relazionale open source più potente ed estensibile. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aanav K. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 05, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi piace che posso integrarlo direttamente con il server API di Kubernetes per un'architettura HA senza la necessità di uno strumento esterno. Posso anche distribuire repliche di PostgreSQL su più cluster Kubernetes per abilitare un'architettura pubblica o multi-cloud. EDB cloud-native PostgreSQL è molto estensibile e sono stato in grado di scalarlo sia verso l'alto che verso il basso a seconda delle necessità del momento. Mi piace anche che sia così potente; è ciò che mi ha attratto. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Tutto riguardo a EDB cloud-native PostgreSQL è stato piuttosto soddisfacente, tranne il fatto che configurare un servizio per rendere disponibile Postgres tramite TCP per le app che risiedono al di fuori di Kubernetes è un po' impegnativo; creare più tutorial su questo argomento sarebbe utile. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** È un database relazionale molto scalabile con la massima sicurezza. In generale, è ottimo. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Offre backup e ripristino automatici e continui, lasciandoci con zero possibilità di perdita di dati. Passare dalla replica è facile, efficiente e veloce. ### 19. Farà la differenza nel tuo futuro sviluppo se decidi di usarlo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sara B. | Database Administrator, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 14, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Postgres edb cloud native è più facile da usare e ha una buona interfaccia utente per aiutare nella gestione efficace del database. Mi piace la sua capacità di supportare diverse lingue senza limitazioni. Puoi definire la tua funzione per migliorare l'archiviazione dei dati. Supporta grandi quantità di dati, quindi è favorevole per ogni azienda. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Postgres adb cloud native è stato il miglior e più efficace strumento per la gestione dei database. Non mi ha mai deluso e fornisce i risultati attesi. Le funzionalità sono superbamente integrate e facili da usare. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Consiglierei sicuramente alle aziende e agli individui di utilizzare questo strumento perché è molto efficace ed efficiente. Questo strumento non ti deluderà e porterà successo e risultati progressivi all'azienda. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Sono riuscito a progettare, amministrare e gestire il database con facilità e la produttività è migliorata notevolmente. Il metodo di backup e ripristino ha aiutato molto a proteggere i dati. ### 20. La grandezza deriva da strumenti eccezionali come adb cloud native postgres **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mathew C. | Database Developer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 19, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ho apprezzato ogni momento lavorando con adb cloud native. È stato più facile da usare e imparare per quanto mi riguarda. Mi ha permesso di sviluppare e progettare un database adeguato utilizzando le fantastiche funzionalità incorporate in questo strumento. Ha un'interfaccia utente interattiva con contenuti ben posizionati per una gestione più semplice del database. È open source, quindi chiunque può ottenerlo e provarlo. Supporta diversi linguaggi di programmazione, quindi non limita gli sviluppatori e gli amministratori di database nel raggiungere il loro scopo prefissato. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Per tutto quel periodo in cui ho lavorato con questo strumento, ha dimostrato grandezza in tutta la mia gestione e sviluppo del database. Non mi ha mai deluso nemmeno per un minuto. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Consiglierò sempre questo strumento a tutti per ciò che ha fatto per me. La mia fiducia in questo strumento mi ha permesso di crescere gradualmente come sviluppatore di database. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** I dati sono protetti da funzionalità di sicurezza con occhi bicolore nello strumento. La perdita di dati dovuta a furto o malware è minima e questo è dovuto alla capacità di backup. La produttività, cioè lo sviluppo del database, è migliorata grazie alle ampie funzionalità che questo strumento possiede. ### 21. Come sviluppatore, posso implementare le regole aziendali facilmente grazie al suo ricco set di tipi di dati. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Christopher P. | Senior Test Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 02, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi piace che abbia un ricco insieme di tipi di dati tra cui scegliere, il che rende facile per gli sviluppatori implementare le regole aziendali. Posso anche distribuirlo ovunque e utilizzare le stesse immagini del container da EDB e usare gli stessi file di distribuzione. Inoltre, se ho bisogno di risolvere i problemi di una copia del database, posso farlo anche da un desktop con software come Kubernetes e Docker. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Devo gestire alcuni aspetti delle operazioni da solo perché trasporta dati leggeri, a parte questo mi ha servito bene e quindi non ho più lamentele al riguardo. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Ha diverse funzionalità che ti aiutano a eseguire il backup e il ripristino dei dati, rilevare un guasto e passare a un sistema di riserva, e ha comandi per distribuire e configurare i dati. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Posso controllare chi e come le applicazioni si connettono a PostgreSQL utilizzando le impostazioni di configurazione pg-HBA. Siamo stati in grado di sviluppare funzionalità avanzate di cui i nostri clienti hanno bisogno nel loro database, costruendo così la fiducia dei clienti. Posso scegliere se fare tutti i documenti come creare la tabella clienti o utilizzare modelli di dati semi-strutturati che posso facilmente evolvere con le esigenze dell'applicazione. ### 22. Modo efficiente per gestire i carichi di lavoro di PostgreSQL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Laurie T. | Director of IT, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 23, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Fornisce un'elevata efficienza rispettando i principali principi DevOps di collaborazione, automazione e miglioramento continuo. Offre anche un'integrazione senza soluzione di continuità con Kubernetes, distinguendosi per la funzione avanzata delle risorse del cluster Kubernetes. Non devi preoccuparti dei cambiamenti nel ruolo principale dell'operatore di servizio dopo un passaggio, perché tutte le applicazioni nello stesso cluster Kubernetes hanno accesso al database PostgreSQL. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Il PostgreSQL cloud native di EDB è un operatore robusto e ha mostrato prestazioni di punta mentre lo abbiamo utilizzato e quindi al momento non ci sono aspetti negativi da segnalare. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** L'operatore funziona bene nella gestione dei carichi di lavoro di PostgreSQL ed è ottimo nell'eseguire i failover, vale la pena provarlo. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Il vantaggio dell'elefante che godiamo con il cloud native PostgreSQL è il failover automatico da Kubernetes (a un sistema di backup molto affidabile). Esegue anche in modo efficiente i compiti del ciclo di vita del DBA. ### 23. Server SQL Affidabile e Potente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shayan G. | Business Development Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 01, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** È un database molto potente nel dominio dei database relazionali, molto paragonabile a Oracle con alcune funzionalità e caratteristiche raffinate. Mi piace che sia open source, così puoi provarlo prima di implementarlo per le tue applicazioni mission-critical. Le prestazioni delle query sono decenti con bassa latenza. Anche se è un database relazionale, consente di memorizzare file JSON, il che rende facile gestire dati non strutturati. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Non è ancora compatibile per memorizzare tutti i tipi di dati come un database NoSQL. L'impostazione e la configurazione iniziale dell'infrastruttura richiedono molto tempo. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Stiamo utilizzando Postgres su AWS per molte delle nostre app rivolte ai clienti e progetti per i clienti. È conveniente rispetto ad altri database NoSQL e funziona per la maggior parte delle nostre applicazioni. Non dobbiamo investire molto tempo e risorse per aumentare o ridurre la scala del database. È un database piuttosto stabile che garantisce anche il tempo di attività e la stabilità delle nostre applicazioni. ### 24. È come un ninja della gestione dei database con la sua capacità di auto-riparazione. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** anelle s. | Finance Manager , Logistica e catena di fornitura, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 10, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** È magnifico con l'auto-riparazione del database e il recupero dei dati. Molto disponibile su diversi ambienti per cloud, on-premise e ibrido. Eccellente con la certificazione SSL dei dati per la sua sicurezza. Conveniente con l'aderenza alle politiche e alle regole dell'amministrazione dei database. Altamente compatibile. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** È un eccellente database con facilità di installazione e migrazione. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** È magnifico per la sua compatibilità con l'uso su diversi server. Eccellente per il deployment in diversi ambienti, da on-premise, cloud e ibrido. Ottimo per il backup e il recupero del database. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Super eccellente con facilità di migrazione per Oracle, che infatti risparmia tempo e costi. Eccellente con il recupero del database e il backup automatico. Efficiente con la certificazione SSL dei database. Magnifico con l'autenticazione dei dati. Interfaccia utente intuitiva. ### 25. Una soluzione compatibile per l'ingegneria dei dati! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 25, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La capacità di lavorare con il dialetto familiare quando si tratta di compiti comuni di lavoro con cluster, amministrazione degli utenti e concentrazione sull'alta disponibilità, regione, tipo di istanza e volume e alternanza tra i fornitori quando si tratta di questa soluzione PostgreSQL. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Penso che, mentre i compiti sono svolti bene nell'interfaccia utente, ci dovrebbe forse essere un po' di sviluppo sulla CLI e più documentazione a riguardo. Inoltre, dove ci può essere una fornitura della VM per assistere con alcuni compiti specializzati. Inoltre, sarebbe ottimo avere materiale su integrazione con Terraform e documentazione sul networking VLAN su infrastruttura classica. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Con EDB Cloud Native PostgreSQL siamo stati in grado di avere un modo semplice per creare le risorse necessarie per un'istanza Amazon. Un vantaggio è la possibilità di creare un cluster in modo che possa essere gestito di conseguenza con specifiche sulle impostazioni del tipo di Istanza e Volume. ### 26. Quasi al traguardo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maria.H A. | Data and Information Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 28, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Calcolo parallelo di cluster Curare i dati raccolti per l'analisi dei dati Funzionalità di backup e ripristino dei dati per proteggere e ripristinare un database. Impedisce alle applicazioni di accedere ai dati mentre vengono aggiornati. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Vorrei più punti di ripristino nelle prossime versioni. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** La sintassi utilizzata per eseguire la query è davvero semplice e sarai in grado di gestire enormi quantità di dati in modo molto efficiente. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Crittografia e trasferimento dei dati nel database da uno stato leggibile. Aiuta a interpretare le query SQL Aiuta a determinare il metodo più veloce per eseguire le query SQL interpretate. ### 27. Nel caso non lo sapessi, consulta per favore **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramy Helmy R. | Senior Software Developer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 28, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Integrazione diretta con l'API di Kubernetes per alta disponibilità, senza richiedere uno strumento esterno. Capacità di auto-riparazione attraverso la ricreazione automatizzata della replica. **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Non posso creare una vista materializzata sopra un'altra vista. Migliora l'implementazione delle viste materializzate. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Stanno promuovendo un ambiente diverso e penso che vinceranno contro tutti questi grandi titani che si combattono tra loro. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Fornisce backup a livello di applicazione utilizzando la tecnologia di backup continuo nativa di PostgreSQL basata sull'archiviazione continua dei WAL. ### 28. Non posso abbassarlo di un punto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chris R. | NOC Team Lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 26, 2022 **Cosa Le piace di più di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** a). Auto-guarigione tramite failover e ricreazione automatizzata delle repliche. b). Passaggi programmati per la manutenzione pianificata c). Backup continuo e recupero a un punto nel tempo **Cosa non Le piace di EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Mi asterrò dal dare critiche in questo momento. Ho solo lodi per la soluzione. **Raccomandazioni per chi sta considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Nessun dubbio sulla funzionalità di questa soluzione. Sopravvive alle partizioni di rete e vanta un'integrità e prestazioni superiori. **Quali problemi sta risolvendo EDB Postgres AI for CloudNativePG e in che modo La sta aiutando?** Gestione della capacità con capacità di scalare verso l'alto o verso il basso. Automazione della gestione delle patch e sicurezza dei dati in transito. ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Discussions - [A cosa serve EDB Cloud Native PostgreSQL?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-edb-cloud-native-postgresql-used-for) - [View EDB Postgres AI for CloudNativePG pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-12+06%3A12%3A19+-0500&secure%5Bsession_id%5D=5f2e8115-d766-441c-a3e6-550cbf3e3513&secure%5Btoken%5D=4158ed16589766866df8602aad21a1935b4232665ab02b6dc0f9006c09cef17f&format=llm_user) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Integrations - [Kubernetes](https://www.g2.com/it/products/kubernetes/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/it/products/oracle-database/reviews) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Features **Gestione** - Dizionario dei dati - Replica dei dati - Linguaggio di interrogazione - Modellazione dei dati - Analisi delle prestazioni **Manutenzione** - Migrazione dei dati - Backup e Recupero - Ambiente multiutente **Sicurezza** - Crittografia dei dati - Controllo di Accesso Utente ## Top EDB Postgres AI for CloudNativePG Alternatives - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) - 4.5/5.0 (354 reviews) - [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/it/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) - 4.3/5.0 (355 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,127 reviews)