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Panoramica dei prezzi di Dremio

Prova gratuita
Dremio non ha fornito informazioni sui prezzi per questo prodotto o servizio. Questa è una pratica comune per i venditori di software e i fornitori di servizi. Contatta Dremio per ottenere i prezzi attuali.

Approfondimenti sui Prezzi

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

2 mesi

Ritorno sull'Investimento

19 mesi

Costo Percepito

$$$$$

Prezzi delle alternative Dremio

Di seguito è riportata una rapida panoramica delle edizioni offerte da altriSistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data

Snowflake
Standard
$2Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
  • Completa Data Warehouse SQL
  • Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
  • Supporto Premier 24 x 365
  • 1 giorno di viaggio nel tempo
  • Crittografia di livello aziendale sempre attiva in transito e a riposo
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
  • 10 GB di archiviazione
  • Fino a 1 TB di query al mese
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26 Per hour
Su richiesta, Termini di 1 anno o 3 anni
  • Impegnati a risparmiare fino al 34%

Prezzi e piani delle varie alternative

Prova gratuita
Le informazioni sui prezzi per le varie alternative Dremio sopra elencate sono fornite dal rispettivo fornitore di software o recuperate da materiali sui prezzi accessibili al pubblico. Le negoziazioni finali sui costi per l'acquisto di uno di questi prodotti devono essere condotte con il venditore.

Recensioni sui prezzi di Dremio

(2)
Luca P.
LP
✅ CTO - Growth Marketer full stack #MarTech | ⚡️ SaaS Advisor
Marketing e pubblicità
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Piattaforma unificata lakehouse per Analytics e AI"
Cosa ti piace di più di Dremio?

Amo la capacità della piattaforma di connettersi a una vasta gamma di fonti di dati, inclusi database relazionali (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), sistemi NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) e archiviazione su cloud o basata su file come S3 e HDFS, senza richiedere pipeline ETL complesse.

Questo approccio semplifica l'integrazione dei dati e riduce il carico di lavoro ingegneristico.

Il motore di query SQL è altamente performante, offrendo tempi di risposta inferiori al secondo anche su grandi set di dati, e supporta la visualizzazione dei dati in tempo reale e anteprime dinamiche durante la preparazione delle query.

La funzione di riflessioni sui dati agisce come un livello di cache intelligente, ottimizzando le prestazioni delle query e consentendo aggiornamenti rapidi dei dashboard per i carichi di lavoro BI.

I dataset virtuali della piattaforma permettono di incapsulare e riutilizzare logiche di query complesse, supportando principi di data-as-code come il controllo di versione simile a Git e la sperimentazione.

L'architettura cloud-native offre scalabilità elastica del calcolo ed è disponibile come servizio gestito su AWS e Azure, rendendola adatta sia per implementazioni on-premises che su cloud. Supporta il controllo degli accessi basato sui ruoli e la multitenancy, essenziale per ambienti aziendali con forti requisiti di governance dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Dremio?

La curva di apprendimento può essere significativa, soprattutto quando si configurano funzionalità avanzate come i riflessi dei dati, la multitenancy e l'integrazione con sistemi di autenticazione aziendali complessi.

Sebbene l'interfaccia utente sia funzionale, alcune funzioni amministrative e di monitoraggio risultano meno intuitive rispetto ad altre piattaforme di analisi moderne.

Ho anche riscontrato che i controlli di accesso dettagliati e l'isolamento dei tenant richiedono una configurazione attenta per evitare l'esposizione involontaria dei dati in scenari multi-tenant. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abhishek C.
AC
Associate Software Engineer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Dremio rende il lavoro quotidiano facile, ma ha bisogno di un po' di rifinitura"
Cosa ti piace di più di Dremio?

È proprio così facile da usare. Quando abbiamo iniziato, sono rimasto sorpreso dalla velocità con cui potevamo connetterci a, tipo, più fonti di dati. Non abbiamo avuto un grande mal di testa con l'installazione, il che è stato fantastico. L'implementazione non è stata così male, soprattutto se confrontata con alcuni altri strumenti di BI che abbiamo usato. Voglio dire, non è stato al 100% senza intoppi, ci sono stati alcuni piccoli problemi, ma nel complesso siamo riusciti a farlo funzionare molto più facilmente di quanto mi aspettassi. Ha un set di funzionalità piuttosto ricco: le riflessioni e le cose di accelerazione sono interessanti per le prestazioni, anche se all'inizio possono sembrare un po' opprimenti. Integrarlo con le nostre cose esistenti, come i nostri bucket AWS S3 e Snowflake, è stato piuttosto semplice. Nessun dramma importante lì. Oh, e l'editor SQL è molto meglio di quanto pensassi. Nel complesso, sembra solo uno strumento costruito per velocità e flessibilità. Lo usiamo a volte più volte al giorno quando devo fare analisi ad hoc o esplorare grandi set di dati. Sì, c'è sicuramente una curva di apprendimento, non lo nego. Ma una volta superata, ti rendi conto di quanto sia potente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Dremio?

Il loro supporto clienti è decente. A volte ci mettono un po' a rispondere, ma la maggior parte delle volte ho ottenuto una soluzione adeguata che risolve effettivamente il problema. Le prestazioni sono strane a volte, come un giorno una query viene eseguita velocemente, e poi il giorno dopo la stessa identica query è semplicemente... più lenta. Senza una ragione ovvia. Anche l'interfaccia utente a volte sembra un po' goffa, non lo nego. Soprattutto quando stai cercando di gestire un dataset molto grande, si blocca per un secondo, laggando. Rende l'esperienza complessiva meno fluida di quanto dovrebbe essere. E la documentazione... sì, potrebbe decisamente essere migliore. Molte volte ho dovuto cercare su forum o contattare il supporto solo per trovare qualche piccolo dettaglio di configurazione che dovrebbe davvero essere nei documenti principali. Fa perdere un sacco di tempo.

Inoltre, non è esattamente economico. Quando inizi a scalare davvero, soprattutto eseguendolo sulla nostra infrastruttura cloud, le bollette iniziano a sommarsi. Sento che per i team più piccoli, il lato amministrativo delle cose può sembrare troppo complesso per ciò di cui hai bisogno. Solo impostare i permessi utente e tutto il resto è un'intera faccenda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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