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Confronta Dremio e Snowflake 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, con un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Dremio. Gli utenti apprezzano la sua capacità di rendere il data warehousing avanzato semplice, veloce e scalabile senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale.
- Secondo le recensioni verificate, il processo di implementazione di Snowflake è elogiato per la sua facilità, con gli utenti che evidenziano il framework intuitivo che consente una rapida esecuzione delle query SQL. Al contrario, mentre Dremio riceve anche feedback positivi per la sua connessione veloce a più fonti di dati, manca dello stesso livello di supporto completo e soddisfazione degli utenti.
- Gli utenti dicono che l'architettura di Snowflake è particolarmente adatta per i dati cloud, rendendola una scelta preferita per le imprese che cercano soluzioni dati robuste. Dremio, pur essendo efficace nel connettersi a varie fonti di dati, non eguaglia lo stesso livello di capacità di elaborazione cloud che offre Snowflake.
- I revisori menzionano che Snowflake fornisce un supporto di qualità superiore, con gli utenti che lo valutano positivamente per la sua reattività e disponibilità. Anche il supporto di Dremio è valutato bene, ma è leggermente inferiore in confronto, il che può influire sull'esperienza dell'utente in momenti critici.
- I revisori di G2 evidenziano che le capacità di interrogazione dei dati di Snowflake sono superiori, con gli utenti che notano la sua efficienza ed efficacia nel gestire query complesse. Dremio, pur essendo anche capace, non offre lo stesso livello di prestazioni, in particolare in scenari ad alta domanda.
- Secondo il feedback recente degli utenti, le caratteristiche di governance e qualità dei dati di Snowflake sono molto apprezzate, con gli utenti che sottolineano l'importanza di questi aspetti nelle loro operazioni. Dremio, pur offrendo alcune funzionalità di governance, non fornisce la stessa profondità, il che può essere una preoccupazione per le organizzazioni che danno priorità all'integrità dei dati.
Dremio vs Snowflake
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dremio più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Snowflake, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dremio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dremio rispetto a Snowflake.
Prezzi
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Dremio
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Standard
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Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Dremio
Prova gratuita disponibile
Snowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
52
9.1
515
Facilità d'uso
9.2
53
9.0
551
Facilità di installazione
8.4
47
8.9
336
Facilità di amministrazione
7.8
29
8.6
210
Qualità del supporto
8.5
50
8.7
471
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
28
9.0
212
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
46
9.2
486
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
33
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.7
28
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
30
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.2
29
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.2
13
Gestione dei dati
8.6
23
9.0
186
|
Verificato
8.5
20
8.9
173
|
Verificato
8.3
12
9.0
179
|
Verificato
7.7
20
8.3
174
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.2
153
|
Verificato
8.9
23
8.7
157
|
Verificato
Integrazione
Funzionalità non disponibile
8.2
144
|
Verificato
8.8
21
8.9
174
|
Verificato
9.0
22
8.9
161
|
Verificato
Distribuzione
8.7
15
7.7
142
|
Verificato
8.5
19
9.3
182
|
Verificato
Prestazione
8.3
21
9.3
187
|
Verificato
Sicurezza
8.2
20
8.9
171
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.1
180
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
12
7.9
80
Dati insufficienti
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
102
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
91
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
88
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Gestione dei dati
8.6
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati come Servizio
7.6
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
Architettura
8.2
11
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.6
22
9.0
115
Database
Funzionalità non disponibile
8.9
98
Funzionalità non disponibile
9.3
101
Funzionalità non disponibile
9.3
95
Integrazioni
9.0
18
8.6
76
7.9
13
8.7
81
Piattaforma
9.1
20
9.1
91
8.7
13
9.0
97
7.9
13
8.7
81
Elaborazione
9.1
18
9.3
96
8.6
13
9.1
94
Trasformazione dei dati
Funzionalità non disponibile
9.2
87
9.2
24
9.4
86
Connettività
8.6
22
8.5
78
Funzionalità non disponibile
8.7
79
8.9
23
9.1
80
8.9
25
9.1
81
Operazioni
7.2
25
8.6
83
7.1
25
9.2
79
7.8
27
8.9
76
7.7
21
8.8
80
7.0
21
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dremio e Snowflake sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Dremio è categorizzato comeDati come Servizio (DaaS) e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dremio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
23.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
7.9%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Automobilistico
4.8%
Altro
47.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Software per computer
12.8%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.9%
Alternative
Discussioni
Che cos'è una riflessione Dremio?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dremio
Una riflessione è una materializzazione ottimizzata dei dati di origine o di una query, simile a una vista materializzata, che è derivata da una tabella o...Leggi di più
Dremio non ha più discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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