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Caffe Python

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Recensioni Caffe Python (3)

4.2
Recensioni 3

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
BB
AWS architecture
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Caffe Python è l'interfaccia Python (o API) al framework di deep learning Caffe."
Cosa ti piace di più di Caffe Python?

Velocità + Semplicità

Caffe è stato costruito per le prestazioni, e quando combinato con Python, ottieni:

Esecuzione veloce (soprattutto per le CNN)

Prototipazione facile dei modelli usando file .prototxt + scripting Python Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Caffe Python?

Obsoleto e meno mantenuto

Mancano funzionalità moderne (come i grafici di calcolo dinamico) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Eugenio B.
EB
Operador telefónico
Mid-Market (51-1000 dip.)
"È intuitivo per chi utilizza l'interfaccia Python"
Cosa ti piace di più di Caffe Python?

Caffe è un framework di apprendimento profondo, sviluppato all'Università della California, Berkeley, open source, con licenza BSD. È scritto in C++, con un'interfaccia in Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Caffe Python?

È un linguaggio con una velocità di esecuzione lenta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Test della velocità del modello"
Cosa ti piace di più di Caffe Python?

La cosa migliore che mi piace del caffè è il contributo della comunità fatto dagli sviluppatori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Caffe Python?

L'algoritmo è ancora in fase di sviluppo, quindi non posso dire molto sui dislike. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Caffe Python per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Keras
Keras
4.6
(64)
Keras è una libreria di reti neurali, scritta in Python e in grado di funzionare su TensorFlow o Theano.
2
Logo di H2O
H2O
4.5
(24)
H2O è uno strumento che consente a chiunque di applicare facilmente l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva per risolvere i problemi aziendali più impegnativi di oggi. Combina la potenza di algoritmi altamente avanzati, la libertà dell'open source e la capacità di un'elaborazione in memoria veramente scalabile per i big data su uno o più nodi.
3
Logo di NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti utilizzando la visualizzazione in tempo reale del comportamento della rete.
4
Logo di Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit è un toolkit open-source di livello commerciale che consente agli utenti di sfruttare l'intelligenza all'interno di enormi set di dati attraverso il deep learning, offrendo scalabilità, velocità e precisione senza compromessi con qualità di livello commerciale e compatibilità con i linguaggi di programmazione e gli algoritmi già utilizzati.
5
Logo di AIToolbox
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox è una raccolta di moduli AI scritti in Swift: Grafi/Alberi, Regressione Lineare, Macchine a Vettori di Supporto, Reti Neurali, PCA, KMeans, Algoritmi Genetici, MDP, Mixture of Gaussians, Regressione Logistica
6
Logo di TFLearn
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn è una libreria di deep learning modulare e trasparente costruita sopra Tensorflow che fornisce un'API di livello superiore a TensorFlow per facilitare e accelerare le sperimentazioni, rimanendo completamente trasparente e compatibile con esso.
7
Logo di Google Cloud Deep Learning Containers
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Container preconfigurati e ottimizzati per ambienti di deep learning.
8
Logo di AWS Deep Learning AMIs
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
Le AWS Deep Learning AMI sono progettate per fornire a data scientist, professionisti del machine learning e ricercatori scientifici l'infrastruttura e gli strumenti per accelerare il lavoro nel deep learning, nel cloud, a qualsiasi scala.
9
Logo di Neuton AutoML
Neuton AutoML
4.5
(17)
Neuton, una piattaforma AutoML, consente agli utenti esperti e a quelli senza alcuna esperienza in Machine Learning di costruire modelli di IA compatti con pochi clic e senza alcuna programmazione. Neuton si basa su un framework di rete neurale proprietario inventato e brevettato dal nostro team di scienziati, che è molto più efficace di qualsiasi altro framework o algoritmo non neurale sul mercato. I modelli risultanti sono auto-crescenti, molto più compatti, veloci e richiedono meno campioni di addestramento rispetto a quelli di altre soluzioni.
10
Logo di Caffe
Caffe
4.0
(16)
Caffe è un framework di deep learning creato con l'espressione, la velocità e la modularità in mente.
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