Funzionalità Amazon Comprehend

Dà all'utente la capacità di analizzare il testo per parti del discorso

Fornisci all'utente un riassunto del testo inserito

Dà all'utente la possibilità di analizzare il testo per entità nominate

Fornisci il sentimento (positivo o negativo) di un dato testo

Fornisce all'utente l'emozione (ad esempio triste, felice, ecc.) del testo

Rileva la lingua di un testo dato

Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato

Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.

Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli linguistici

Fornisce agli utenti algoritmi pre-costruiti per uno sviluppo del modello più semplice

Consente all'utente di creare modelli linguistici personalizzati

Fornisce la possibilità di importare dati da una varietà di fonti e in diversi formati di dati.

Mantiene, aggiorna e testa costantemente le fonti di dati per garantire la qualità.

Consente agli utenti di analizzare i dati facilmente senza la necessità di programmare.

Garantisce la privacy e la sicurezza dei dati dei clienti.

Visualizza i dati testuali attraverso grafici e diagrammi.

Automatizza i processi manuali tecnici del back-end.

Identifica entità come organizzazione, nome di persona, luogo, ecc.

Estrai frasi chiave per determinare modelli e temi all'interno del testo.

Identifica e organizza automaticamente il testo in base all'argomento o al tema.

Utilizza l'analisi del sentiment per catturare il feedback degli utenti.

Identifica la lingua in cui è stato scritto il testo.

Fornisce la capacità di identificare la sintassi e le parti del discorso.

Consenti la personalizzazione delle capacità (frase chiave, argomenti, sentiment, entità nominate) aggiungendo parole chiave o eccezioni.

Consenti all'utente di aggiungere funzioni personalizzate alle capacità di analisi

I modelli creati dagli utenti possono essere utilizzati come funzionalità/pre-costruiti in altri modelli.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.