Funzionalità Algolia

Analitica (4)

Report e Analisi: La capacità di analizzare e rappresentare visivamente i dati rilevanti raccolti da un negozio di e-commerce e uno strumento di e-merchandising.
Dati del cliente: Dati raccolti dai clienti che possono essere utilizzati per affinare meglio gli sforzi di merchandising per attirare clienti simili.
Reportistica e Analisi: Fornisce strumenti di reportistica e analisi per quantificare i risultati dell'esperimento.
Mappe di calore: Fornisce funzionalità di heatmap per valutare con quali parti del sito web i visitatori interagiscono di più.

Merchandising (5)

Raccomandazioni di prodotto: Prodotti consigliati ai clienti in base alla loro cronologia di acquisti o visualizzazioni.
Ricerca Prodotti: Una funzione di ricerca per aiutare i clienti a trovare facilmente i prodotti in un negozio online.
Visualizzazione del prodotto: Strumenti per ottimizzare la rappresentazione delle immagini dei prodotti sul sito.
Archiviazione file multimediali: Strumenti per archiviare e organizzare immagini di prodotti, video e rendering 3D.
Gestione dei Contenuti Web: Strumenti per ottimizzare e organizzare le descrizioni dei prodotti e altri contenuti pubblicati in un negozio online.

Amministrazione (2)

Imposta ricerca (4)

Indicizzazione: Analizza e indicizza i dati dell'e-commerce e definisci i campi ricercabili
Completamento automatico: Fornisci algoritmi per fornire agli utenti risultati suggeriti mentre digitano
Informazioni sul prodotto: Definisci come le informazioni sul prodotto (attributi, marca, tipo) possono essere cercate e in quale combinazione
Stemming: Cerca varianti alternative di una parola per fornire risultati più accurati

Scoperta del prodotto (5)

Raccomandazioni: Fornisci raccomandazioni basate su ciò che gli utenti stanno cercando
Conversione: Monitora le conversioni degli acquirenti in compratori grazie alle funzionalità di ricerca
Personalizzazione: Consenti alle aziende di personalizzare l'esperienza di ricerca per i loro acquirenti
Ricerca a faccette: Gli acquirenti possono affinare le ricerche di prodotti utilizzando filtri e attributi del prodotto.
Classifica e Rilevanza: Classifica i risultati di ricerca in base alla rilevanza, disponibilità o popolarità

Integrazione (3)

Progettazione Sperimentale (3)

Calcolo (3)

Quello che vedi è quello che ottieni: Le funzionalità WYSIWYG (What You See is What You Get) consentono di modificare le pagine web senza HTML. Ciò significa che puoi modificare direttamente le pagine con immagini e testo senza alcuna codifica.
AI/Apprendimento automatico: Utilizza algoritmi e inserimento continuo di dati per consentire alla tecnologia di sviluppare approfondimenti e ottimizzare i test.
Poco o nessun codice: Richiede poca o nessuna conoscenza di programmazione. Di solito questo significa che viene fornito con codice pre-scritto.

AI agentico - Test A/B (4)

Ricerca sul sito - AI agentica (4)

Gestione dell'Esperienza di Ricerca - Ricerca sul Sito (6)

Suggerimenti di ricerca: Raccomanda query pertinenti mentre l'utente cerca.
Tolleranza agli errori di battitura: Capacità di ricerca di gestire gli errori di battitura.
Sinonimi: Capacità di definire sinonimi per i termini di ricerca.
Linguaggio Naturale: Consente all'utente di cercare in modo naturale e intuitivo.
Classifiche: Regola il posizionamento dei risultati di ricerca per determinate parole chiave.
Personalizzazione: Capacità di fornire esperienze di ricerca personalizzate.

Funzionalità - Ricerca sul sito (4)

Analisi delle ricerche: Consente all'utente di comprendere come altri utenti stanno utilizzando la funzionalità di ricerca tramite dashboard, KPI, ecc.
Integrazioni: Capacità di integrare tra sistemi aziendali e siti web.
Ricerca Federata: Capacità di cercare tra diverse fonti di dati, come più domini, siti di marchi, ecc.
Supporto multilingue: Capacità di cercare in più lingue senza alcun lavoro aggiuntivo richiesto.

Intelligenza Artificiale Generativa - Ricerca sul Sito (2)

Ottimizzazione del recupero LLM e RAG - Piattaforme di infrastruttura per la ricerca e il recupero AI (3)

Orchestrazione della pipeline di recupero: Orchestra i passaggi di recupero, riordinamento e arricchimento all'interno dei flussi di lavoro RAG
Ottimizzazione del recupero consapevole di LLM: Ottimizza la selezione dei blocchi, l'assemblaggio del contesto e la fondazione specificamente per il consumo di LLM.
Ottimizzazione della strategia di recupero ibrida: Abilita la messa a punto avanzata delle strategie di recupero lessicale, semantico e riordinato

Operazioni, osservabilità e affidabilità - Piattaforme di infrastruttura per la ricerca e il recupero AI (2)

Incorporazione e gestione dei modelli - Piattaforme di infrastruttura per la ricerca e il recupero AI (3)

Incorporare la gestione delle versioni e del ciclo di vita: Gestisce gli aggiornamenti degli embedding, il re-indicizzazione e i cambiamenti di versione del modello nel tempo
Supporto alla ricerca multimodale: Abilita la ricerca semantica su testo, immagini, audio o video utilizzando gli embeddings
Fornitori di embedding e LLM modulari: Consente ai team di portare i propri modelli di embedding o fornitori di LLM e di cambiarli senza dover ristrutturare l'architettura.

Arricchimento dei Dati e Intelligenza degli Indici - Piattaforme di Infrastruttura per la Ricerca e il Recupero AI (2)

Sicurezza e governance - Piattaforme di infrastruttura per la ricerca e il recupero AI (3)

Intelligenza di recupero - Piattaforme di infrastruttura per la ricerca e il recupero AI (4)

Sintonizzazione avanzata della rilevanza: Consente un controllo dettagliato sul posizionamento utilizzando regole, pesi, cicli di feedback o modelli di apprendimento per il ranking
Comprensione e espansione della query: Migliora la qualità del recupero attraverso la riscrittura delle query, l'espansione semantica o il rilevamento dell'intento
Recupero multistadio e riordinamento: Supporta pipeline di recupero a più fasi in cui i candidati iniziali vengono riordinati utilizzando approcci basati su ML o LLM
Ricerca contestuale e personalizzata: Regola il recupero e il posizionamento in base al contesto dell'utente, al comportamento o ai segnali a livello di applicazione

Personalizzazione e Raccomandazioni - Piattaforme di Ricerca e Scoperta AI (3)

Personalizzazione dei risultati basata sull'utente: Modifica i risultati di ricerca in base ai ruoli individuali degli utenti, agli attributi o all'attività precedente.
Raccomandazioni guidate dal comportamento: Genera raccomandazioni basate sull'attività di ricerca dell'utente e sulle interazioni con i contenuti.
Raccomandazioni di contenuti contestuali: Consiglia contenuti aggiuntivi relativi alla query corrente o all'elemento visualizzato.

Ricerca Semantica e Comprensione delle Query - Piattaforme di Ricerca e Scoperta AI (3)

Ricerca consapevole dell'intento: Analizza le query degli utenti per interpretare l'intento e fornire risultati contestualmente rilevanti oltre la semplice corrispondenza esatta delle parole chiave.
Gestione delle query contestuali: Regola l'interpretazione delle query degli utenti in base al comportamento della sessione, agli attributi dell'utente o alle interazioni precedenti.
Supporto per query in linguaggio naturale: Elabora query in linguaggio naturale completo per comprendere la formulazione, la struttura e il significato contestuale.

Indicizzazione dei Dati - Piattaforme di Ricerca e Scoperta AI (3)

Rilevanza dei Risultati di Ricerca - Piattaforme di Ricerca e Scoperta AI (3)

Classifica basata sulla rilevanza: Classifica i risultati di ricerca in base alla rilevanza invece di semplici corrispondenze di parole chiave o ordine di data.
Configurazione della rilevanza della ricerca: Consente agli amministratori di modificare il modo in cui i risultati di ricerca sono classificati e prioritizzati.
Miglioramento dei risultati comportamentali: Utilizza l'attività di ricerca e i modelli di coinvolgimento per migliorare l'ordinamento dei risultati nel tempo.