Funzionalità Airia

Fornisce risposte personalizzate all'interlocutore basate sulla segmentazione o su risposte passate.

Dispone di strumenti (ad es. dashboard e report) per comprendere meglio le conversazioni che gli Assistenti Virtuali Intelligenti hanno avuto.

Può avere una conversazione naturale e simile a quella umana con un interlocutore.

Consente alle aziende di modificare le conversazioni per soddisfare le esigenze uniche della propria attività.

Dà agli utenti la possibilità di aggiornare i sistemi, come il CRM, in base alle conversazioni.

Consente agli utenti di mantenere e osservare l'accuratezza e la fattibilità degli Assistenti Virtuali Intelligenti.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.

Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.

Consente agli utenti di automatizzare il processo di generazione e qualificazione dei lead di vendita.

Consente agli utenti di automatizzare la gestione, l'elaborazione e l'amministrazione dei documenti.

Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback da clienti, dipendenti o altri stakeholder.

Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.

Consente all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.

Fornisce all'agente AI la capacità di eseguire compiti senza richiedere un input costante dall'utente.

Consenti all'agente AI di identificare e risolvere i problemi senza intervento dell'utente.

Genera rapporti per dimostrare la conformità dell'IA con i quadri normativi locali e internazionali.

Aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a rispettare le normative.

Mantiene registri dettagliati delle attività e delle modifiche ai modelli di intelligenza artificiale.

Valuta i rischi legali, operativi ed etici posti dai sistemi di intelligenza artificiale.

Monitora continuamente i modelli di IA per le anomalie.

Automatizza il riaddestramento, gli aggiornamenti di versione e la dismissione quando i modelli sono obsoleti.

Limita l'accesso ai modelli di intelligenza artificiale e ai dati sensibili agli utenti autorizzati.

Aiuta a condividere modelli di intelligenza artificiale e migliori pratiche.

Supporta la configurazione utilizzando istruzioni in linguaggio naturale.

Consenti agli utenti di personalizzare il tono dell'agente.

Consente la definizione di chiari parametri di sicurezza per le azioni degli agenti.

Fornisce supporto su web, dispositivi mobili, app di messaggistica e altri canali.

Consente la personalizzazione del branding dell'agente, inclusi l'aspetto visivo e lo stile conversazionale.

Fornisce agli agenti capacità di risposta proattiva basate su trigger predefiniti.

Facilita l'escalation senza interruzioni a dipendenti umani per questioni complesse.

Fornisce analisi e report sulle prestazioni e interazioni degli agenti.

Offre agli agenti la capacità di mantenere la consapevolezza contestuale durante le interazioni.

Garantisce la conformità ai requisiti di privacy e governance dei dati.

Automatizza i flussi di lavoro e le azioni in base alle risposte degli agenti.

Consente l'uso delle API per la configurazione avanzata degli agenti.

Abilita l'interoperabilità con più piattaforme per esperienze unificate.

Consente l'integrazione con i dati CRM per basare le risposte degli agenti nel contesto aziendale.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Consenti ai team di configurare l'ordine di esecuzione e le dipendenze tra i componenti AI, garantendo che i flussi di lavoro funzionino in modo fluido e logico.

Semplifica la gestione di più modelli e agenti AI riunendoli in flussi di lavoro coesi e automatizzati per compiti aziendali complessi.

Si connette con una vasta gamma di API di modelli AI e servizi esterni, indipendentemente dal fornitore, all'interno di una singola piattaforma di orchestrazione.

Consente la costruzione di flussi di lavoro AI sofisticati e multi-step che combinano modelli specializzati per l'automazione dei processi end-to-end.

Si integra perfettamente con piattaforme aziendali come CRM, database e applicazioni aziendali per un flusso unificato di dati e processi.

Supporta la configurazione di pipeline di dati in tempo reale che trasferiscono informazioni istantaneamente tra componenti AI e sistemi aziendali.

Offre dashboard completi per visualizzare KPI e metriche di prestazione per tutti i flussi di lavoro AI orchestrati.

Genera rapporti approfonditi sulle prestazioni del flusso di lavoro, il consumo di risorse e l'impatto complessivo sull'azienda dell'orchestrazione dell'IA.

Traccia e visualizza l'utilizzo delle risorse attraverso tutti i componenti AI, consentendo la regolazione proattiva delle prestazioni e la risoluzione dei problemi.

Gestisce e assegna dinamicamente le risorse computazionali, inclusi i cluster GPU, per massimizzare l'efficienza in base alle esigenze attuali del flusso di lavoro.

Scala automaticamente i carichi di lavoro AI verso l'alto o verso il basso, adattandosi alle fluttuazioni delle richieste di elaborazione e del traffico degli utenti.

Fornisce informazioni sul flusso di dati, sui tempi di elaborazione e sui tassi di successo per ciascun componente AI individuale all'interno di un flusso di lavoro.

Garantisce che tutti i flussi di lavoro AI aderiscano agli standard normativi pertinenti e ai requisiti del settore.

Consente alle organizzazioni di applicare politiche di governance e controlli di conformità nelle operazioni di intelligenza artificiale orchestrate.

Facilita la configurazione di permessi basati su ruoli e flussi di lavoro di approvazione per operazioni e implementazioni AI sensibili.

Mantiene registri completi e tracce di audit delle esecuzioni del flusso di lavoro per supportare gli sforzi di conformità e risoluzione dei problemi.

Applica protocolli di sicurezza robusti e politiche per proteggere le implementazioni AI sensibili e i flussi di dati.

Fornisce una capacità specifica per difendere i beni di intelligenza artificiale dagli attacchi avversari (inclusi l'iniezione di prompt, l'avvelenamento dei dati, l'inversione o l'estrazione del modello) senza richiedere il riaddestramento del modello sottostante.

Abilita l'ispezione automatica degli input del modello (prompt) e/o degli output (risposte) per prevenire contenuti non sicuri, sensibili o manipolati.

Monitora l'integrità dei pesi del modello, delle dipendenze o dei metadati (ad esempio tramite SBOM/AIBOM) per rilevare manomissioni, deriva o modifiche non autorizzate.

Verifica la capacità di imporre chi o cosa (utenti, agenti, sistemi) possa accedere a un modello o a un asset LLM.

Rileva comportamenti insoliti o dannosi durante l'esecuzione di modelli di IA, agenti o flussi di lavoro (come modelli di output inaspettati, uso eccessivo delle autorizzazioni o agenti sconosciuti).

Fornisce un registro di controllo persistente e ricercabile degli input, output e interazioni degli asset AI (incluso chi/cosa ha invocato il modello, quando e con quali dati) per la forense e la conformità.

Garantisce che la piattaforma di sicurezza AI supporti la scalabilità della protezione degli asset AI (modelli, agenti, distribuzioni multi-cloud) e applichi i framework di governance/conformità man mano che l'uso dell'AI cresce.

Consente l'integrazione della soluzione di sicurezza AI con stack di sicurezza tradizionali (SIEM, SOAR, sicurezza cloud, sicurezza delle applicazioni, gestione delle identità/accessi) per unificare la visibilità e la risposta.

Offre visibilità sull'uso non gestito o non autorizzato di AI/agenti ("shadow AI") all'interno dell'organizzazione e impone il controllo su tale utilizzo (ad esempio, creazione di agenti, servizi basati su LLM).

Supporta politiche di sicurezza codificate e applicabili da macchine che mirano a modelli/agenti AI (ad esempio, bloccando determinate categorie di prompt, applicando il principio del minimo privilegio per l'uso del modello, applicando regole di "nessun dato esterno").

Integra con l'infrastruttura di sicurezza esistente (SIEM, CASB, IAM, DSPM/CSPM/SSPM) per portare AI‑SPM nel più ampio ecosistema di sicurezza.

Scopri applicazioni AI, agenti, chatbot e integrazioni attraverso SaaS, API e altri ambienti.

Supporta aggiornamenti continui alle politiche e ai controlli man mano che l'uso degli strumenti AI si evolve e emergono nuove minacce.

Monitora i flussi di dati, le autorizzazioni e l'accesso alle risorse associati alle integrazioni e agli strumenti di intelligenza artificiale.

Applicare politiche di sicurezza specifiche per l'IA in tempo reale, come limitare i permessi degli agenti e bloccare le attività non autorizzate dell'IA.

Valuta continuamente i rischi di integrazione dell'IA, inclusi errori di configurazione, violazioni delle politiche ed esposizione a servizi di IA esterni.

Fornisci dashboard, punteggi di rischio e priorità per la rimedio nell'intero patrimonio di asset AI.

Monitora i contenuti generati dall'IA per informazioni sensibili/regolamentate e applica controlli di rimedio o blocco.

Mantieni i registri di audit, i controlli di governance e i report legati specificamente agli asset di IA, ai comportamenti degli agenti e alle integrazioni.