Top 10 Alternative e Competitor di AI Data Risk Audit

Le migliori alternative a 10 a AI Data Risk Audit recentemente recensite dalla comunità G2

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Privacy1
Di Privacy1
4.4/5
(91)
Descrizione del Prodotto
La soluzione di protezione dei dati Zero Trust di Privacy1 offre un approccio completo alla salvaguardia dei dati personali applicando la sicurezza consapevole della privacy direttamente agli asset di dati. Questo metodo sposta l'attenzione dalle difese perimetrali tradizionali a una strategia incentrata sui dati, garantendo che le informazioni sensibili rimangano protette indipendentemente dalla loro posizione all'interno del sistema. Cifrando i dati e implementando controlli di accesso specifici per scopo, Privacy1 consente alle organizzazioni di gestire l'accesso ai dati in base a scopi legali, sistemi approvati e personale autorizzato. Questo approccio non solo migliora la sicurezza dei dati, ma garantisce anche la conformità alle normative sulla privacy e costruisce fiducia con i clienti. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Protezione Consistente: Mantiene un livello uniforme di sicurezza dei dati mentre le informazioni si spostano attraverso vari sistemi, indipendentemente dalle diverse misure di sicurezza perimetrale. - Controllo dello Scopo: Consente l'accesso ai dati personali sensibili esclusivamente per scopi legali specifici, garantendo che l'uso dei dati sia in linea con le politiche organizzative e i requisiti normativi. - Consapevolezza della Privacy: Integra considerazioni sulla privacy nella protezione dei dati, consentendo il controllo sull'uso dei dati in tutta l'organizzazione da un punto di vista legale. - Crittografia dei Dati: Garantisce che i dati siano crittografati, rendendoli accessibili solo a sistemi e utenti legittimi per scopi autorizzati, sia a riposo che durante il transito. - Gestione Automatica dei Diritti di Privacy: Facilita l'automazione delle richieste di diritti dei soggetti dei dati, come accesso, cancellazione e gestione del consenso, riducendo il carico manuale e migliorando la conformità. Valore Primario e Problema Risolto: La protezione dei dati Zero Trust di Privacy1 affronta la sfida critica delle violazioni dei dati e dell'accesso non autorizzato implementando un modello di sicurezza incentrato sui dati. Cifrando i dati e applicando controlli di accesso specifici per scopo, garantisce che anche se le difese perimetrali vengono compromesse, i dati rimangano illeggibili e sicuri. Questa soluzione non solo mitiga il rischio di uso improprio dei dati, ma semplifica anche la conformità alle normative sulla privacy, riduce i costi operativi associati ai processi manuali di protezione dei dati e migliora la fiducia dei clienti dimostrando un impegno per la privacy e la sicurezza dei dati.
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De-identificazione dei dati

IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Di IBM
4.6/5
(48)
Descrizione del Prodotto
IBM InfoSphere Optim Data Privacy protegge la privacy e supporta la conformità utilizzando ampie capacità per de-identificare le informazioni sensibili attraverso applicazioni, database e sistemi operativi.
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De-identificazione dei dati

VGS Platform
Di Very Good Security
4.7/5
(47)
Descrizione del Prodotto
VGS è l'approccio moderno alla sicurezza dei dati. La sua soluzione SaaS ti offre tutti i vantaggi di interagire con dati sensibili e regolamentati senza la responsabilità di proteggerli.
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De-identificazione dei dati
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Tumult Analytics
Di Tumult Labs, Inc.
4.4/5
(38)
Descrizione del Prodotto
Tumult Analytics è una libreria Python open-source che rende facile e sicuro l'uso della privacy differenziale; consentendo alle organizzazioni di rilasciare in sicurezza riepiloghi statistici di dati sensibili. Tumult Analytics è in esecuzione in produzione presso istituzioni come l'Ufficio del Censimento degli Stati Uniti, la Wikimedia Foundation e l'Agenzia delle Entrate. È facile da usare, può scalare su dataset con miliardi di righe, si integra con i comuni strumenti di data science e supporta funzionalità avanzate per massimizzare il valore estratto dai dati protetti.
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De-identificazione dei dati

Tonic.ai
Di Tonic.ai
4.2/5
(37)
Descrizione del Prodotto
Tonic.ai libera gli sviluppatori per costruire con dati sintetici sicuri e ad alta fedeltà per accelerare l'innovazione software e AI proteggendo al contempo la privacy dei dati. Attraverso soluzioni leader del settore per la sintesi dei dati, la de-identificazione e il subsetting, i nostri prodotti consentono l'accesso on-demand a dati realistici strutturati, semi-strutturati e non strutturati per lo sviluppo software, il testing e l'addestramento di modelli AI. La suite di prodotti include: - Tonic Fabricate per dati sintetici alimentati da AI da zero - Tonic Structural per la gestione moderna dei dati di test - Tonic Textual per la redazione e la sintesi di dati non strutturati. Sblocca l'innovazione, elimina le collisioni nei test, accelera la tua velocità di ingegneria e consegna prodotti migliori, il tutto proteggendo la privacy dei dati.
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De-identificazione dei dati

Kiprotect
Di Kiprotect
4.3/5
(23)
Descrizione del Prodotto
KIProtect rende facile garantire la conformità e la sicurezza quando si lavora con dati sensibili o personali.
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De-identificazione dei dati

Private AI
Di Private AI
4.6/5
(22)
Descrizione del Prodotto
Private AI fornisce una gamma di modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia che identificano, redigono e/o sostituiscono i dati personali (PII) all'interno di dataset non strutturati con un'accuratezza superiore al 99,5% su oltre 50 entità in più di 30 lingue, il tutto senza l'uso di fornitori di cloud di terze parti o nuove infrastrutture. Private AI funziona on-premise, quindi i tuoi dati non vengono mai condivisi al di fuori del tuo ambiente.
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De-identificazione dei dati

Informatica Dynamic Data Masking
Di Informatica
4.4/5
(22)
Descrizione del Prodotto
Sicurezza e privacy dei dati per i dati in uso sia da applicazioni mission-critical che da applicazioni di linea di business.
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De-identificazione dei dati

brighter AI
Di BrighterAi
4.5/5
(22)
Descrizione del Prodotto
brighter AI fornisce soluzioni di anonimizzazione basate su deep learning all'avanguardia per proteggere ogni identità in pubblico.
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De-identificazione dei dati

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