Riconoscimento vocale

Che cos'è il riconoscimento vocale?

Il riconoscimento vocale identifica e decodifica il discorso degli utenti. Riconosce modelli e marcatori unici per distinguere tra la voce di un essere umano e quella di un altro o tra voci umane e suoni ambientali.

Il riconoscimento vocale è diventato comune nelle tecnologie domestiche e commerciali. Molti prodotti per la casa intelligente, come assistenti vocali e altoparlanti intelligenti, utilizzano il riconoscimento vocale per identificare quando qualcuno sta parlando con loro. Poiché ogni essere umano ha un'impronta vocale unica, alcune industrie utilizzano la tecnologia di riconoscimento vocale per verificare l'identità degli utenti quando accedono a sistemi sicuri.

Le aziende utilizzano anche software di riconoscimento vocale per tradurre chiamate e conversazioni in un formato facile da cercare. Aiuta anche a migliorare l'accessibilità per alcuni dipendenti, che possono controllare i dispositivi con la loro voce invece che con le mani e gli occhi.

Come funziona il riconoscimento vocale

Il riconoscimento vocale è cresciuto in popolarità insieme alle tecnologie intelligenti. Il riconoscimento vocale segue tipicamente questo flusso:

• La voce viaggia tramite corrente elettrica a un convertitore analogico-digitale (ADC). Questo convertitore trasforma l'audio in un segnale digitale.
• I filtri aiutano a differenziare la voce dal rumore di fondo. Il sistema riconosce certe frequenze come umane e separa i suoni più alti o più bassi di quel range.
• Il sistema apprende la voce specifica di un utente attraverso un processo chiamato corrispondenza di modelli. L'utente pronuncia specifiche parole o frasi più volte per addestrare il software. Il software numerizza e media questi input e li memorizza nel suo sistema come modello per usi futuri.
• Quando un oratore tenta successivamente di accedere a un sistema con la sua voce, la tecnologia confronta le caratteristiche tra la sua voce e quelle memorizzate nel suo database per decidere se la voce corrisponde.

Usi del riconoscimento vocale

Il riconoscimento vocale esiste da decenni, ma la sua accuratezza ed efficienza stanno aumentando rapidamente. La tecnologia ha casi d'uso in molti campi, tra cui:

• Sicurezza. Banche e istituzioni finanziarie utilizzano il riconoscimento vocale come ulteriore livello di autenticazione biometrica. Poiché ogni voce umana è unica, è difficile da imitare accuratamente. Spesso, le aziende combinano il riconoscimento vocale con altre forme di sicurezza, come impronte digitali, scansioni facciali o retiniche, e nomi utente e password.
• Elettronica di consumo. Dispositivi Internet-of-things (IoT), come altoparlanti intelligenti e assistenti vocali, si basano anche sul riconoscimento vocale. La tecnologia consente loro di distinguere le voci umane dal rumore di fondo di televisori e radio.
• Veicoli. Il riconoscimento vocale e del parlato abilita interfacce utente a mani libere nelle auto, permettendo agli utenti di tenere gli occhi sulla strada mentre svolgono altre attività. Ad esempio, possono dire al loro assistente vocale di chiamare qualcuno o spegnere la musica mentre navigano in sicurezza sulla strada.
• Magazzini. Alcuni magazzini utilizzano il picking vocale per risparmiare tempo ai lavoratori e ottimizzare le operazioni. In questo sistema, i lavoratori indossano una cuffia con microfono. Il programma di picking vocale si integra con il sistema di gestione del magazzino esistente dell'azienda e dice ai lavoratori quali ordini prelevare. I dipendenti confermano quindi l'ordine parlando nel microfono. Il software interpreta e cattura le loro parole con capacità di riconoscimento vocale e del parlato.

Vantaggi del riconoscimento vocale

Le organizzazioni apprezzano il software di riconoscimento vocale per i suoi numerosi casi d'uso che aumentano l'efficienza e la protezione dei dipendenti. Alcuni vantaggi specifici includono:

• Aumentare la produttività. Parlare è spesso più veloce che digitare. I dipendenti completano il lavoro più rapidamente utilizzando la loro voce invece di una tastiera.
• Migliorare la sicurezza. Un utente può impostare un dispositivo abilitato al riconoscimento vocale per rispondere solo alla sua voce, con la sua inflessione, tono e intonazione unici. Se qualcun altro tenta di attivare o accedere al dispositivo, non risponderà.
• Aumentare la sicurezza personale. Il riconoscimento vocale consente agli utenti di tenere le mani e gli occhi su altre attività. In applicazioni come la guida, questo consente agli utenti di svolgere più attività in sicurezza. In ambito sanitario, consente a pazienti e medici di interagire con un assistente vocale e ridurre la diffusione di germi.
• Creare accessibilità. Il riconoscimento vocale consente alle persone di controllare un computer o un dispositivo IoT solo con la loro voce. Questo fornisce accessibilità agli utenti con uso limitato delle mani o della vista.

Riconoscimento vocale vs. riconoscimento del parlato

Le persone spesso usano i termini riconoscimento vocale e riconoscimento del parlato in modo intercambiabile, ma sono tecnologie diverse.

Il riconoscimento vocale identifica la voce di un utente individuale analizzandone le caratteristiche uniche. Dispositivi come assistenti virtuali, computer e smartphone utilizzano questa tecnologia per riconoscere e interagire con gli esseri umani. Il riconoscimento vocale è particolarmente utile nell'autenticazione degli utenti per scopi di sicurezza.

Il riconoscimento del parlato comprende le parole pronunciate e spesso trasforma quelle parole in testo scritto. Questa tecnologia utilizza tecniche di intelligenza artificiale (AI) come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per scomporre elementi come grammatica e sintassi. Alcuni casi d'uso per il riconoscimento del parlato includono la dettatura in ambito sanitario e la trascrizione di interviste e telefonate in ambito aziendale.

Molti dispositivi e programmi software combinano la potenza del riconoscimento vocale e del parlato. Insieme, queste tecnologie consentono ai prodotti abilitati a Internet o computer di sapere con chi stanno parlando e cosa stanno dicendo.

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