Analisi del malware

Che cos'è l'analisi del malware?

L'analisi del malware è un processo in cui file o link sospetti vengono esaminati da un team IT o di sicurezza per comprendere il comportamento del file.

L'obiettivo dell'analisi del malware è rilevare e mitigare l'impatto di qualsiasi potenziale minaccia ai sistemi digitali. Il software di analisi del malware viene utilizzato per cercare eventuali file sospetti nei punti finali e nelle applicazioni di un'azienda.

Come parte dell'analisi complessiva, i team cercano generalmente informazioni su come il malware funziona per impedirne l'infezione di un intero sistema; si considera anche chi potrebbe essere dietro l'attacco. Queste informazioni possono essere archiviate per prevenire futuri attacchi dagli stessi criminali, oltre a rendere noti quei dettagli alla più ampia comunità della cybersecurity.

Tipi di analisi del malware

I team IT possono utilizzare tre principali tipi di analisi del malware: statica, dinamica o ibrida.

• Statica. Questo tipo di analisi esamina il codice dannoso, senza eseguirlo effettivamente attraverso il sistema. I file o i link sospetti sono isolati dal sistema più grande per consentire ai team di valutare dati importanti come indirizzi IP, hash dei file e dati dell'intestazione. Mentre questo tipo di analisi protegge l'intero sistema, malware più sofisticati potrebbero non essere rilevati senza essere eseguiti attivamente.
• Dinamica. Utilizzando un sandbox, l'analisi dinamica esegue il codice dannoso in un ambiente isolato che mima il sistema autentico. Ciò significa che i team possono vedere cosa fa il codice al loro sistema senza mettere a rischio dati reali sulla rete attiva.
• Ibrida. Alcuni team preferiscono utilizzare una combinazione di strumenti di analisi sia statica che dinamica. Ad esempio, l'analisi dinamica può essere utilizzata inizialmente per rilevare e raccogliere dati su malware sospetti. Gli strumenti di analisi statica identificherebbero quindi il malware senza infettare il resto del sistema.

Elementi di base dell'analisi del malware

Per condurre qualsiasi tipo di analisi del malware, devono essere completate quattro fasi distinte.

• Analisi delle proprietà statiche. Le stringhe di codice trovate nel malware vengono prima esaminate staticamente per raccogliere informazioni sul malware stesso. Poiché gli strumenti non eseguono questi dati in modo dinamico, l'IT può scoprire e ordinare le informazioni rapidamente e facilmente. Questo è un primo passo critico, poiché l'analisi dei dati in questa fase determina quanto ulteriormente dovrebbero cercare.
• Analisi del comportamento interattivo. Alcuni team potrebbero scegliere questa analisi che passa da statica a dinamica. L'IT esegue campioni del malware e li osserva in un ambiente sandbox per ottenere una maggiore comprensione delle loro azioni. La forensica della memoria può anche essere condotta per scoprire se il malware sta accedendo ai dati di memoria del sistema.
• Analisi completamente automatizzata. I team IT eseguono strumenti automatizzati per valutare il potenziale danno già causato dal malware e i possibili risultati se i file sospetti non fossero stati scoperti. Questo aiuta a mettere insieme un piano di risposta più efficace per futuri attacchi di malware. Utilizzando l'automazione, grandi quantità di dati possono essere elaborate in modo più efficace.
• Reversing manuale del codice. La maggior parte dei malware presenta dati criptati che alcuni strumenti di analisi faticano a estrarre. Attraverso l'ingegneria inversa del codice, gli analisti scoprono parti nascoste di questi file e apprendono di più sugli algoritmi utilizzati per controllare il malware. Questo processo che richiede tempo necessita di analisti specializzati, quindi molte aziende lo saltano. Tuttavia, perdono preziose informazioni quando questa fase non viene completata.

Vantaggi dell'analisi del malware

Condurre l'analisi del malware come parte delle misure di routine di cybersecurity offre alle aziende diversi vantaggi, tra cui:

• Individuare minacce precedentemente sconosciute. Identificare malware precedentemente sconosciuti significa che le aziende possono armarsi contro futuri attacchi mentre fermano contemporaneamente la diffusione di eventuali minacce attive e attuali.
• Comprendere il comportamento del malware. Soprattutto quando si lavora in un sandbox dinamico, è facile per i team vedere esattamente come opera il malware. Questo semplifica i piani per la riduzione del rischio futuro attraverso una comprensione più profonda delle parti della rete colpite.
• Stabilire una risposta rapida agli incidenti (IR). Imparare a reagire rapidamente è vitale per fermare ulteriori danni al sistema o alla rete. Tutti i team IR dovrebbero sapere come isolare le potenziali minacce.
• Testare le soluzioni di sicurezza. Una volta che le misure di sicurezza sono state messe in atto, c'è solo un modo per sapere quanto siano efficaci. Eseguire l'analisi del malware su nuove minacce o minacce precedenti in un sandbox mostra dove il sistema potrebbe ancora avere vulnerabilità che necessitano di correzione.

Best practice per l'analisi del malware

L'analisi del malware cambierà nel tempo man mano che emergeranno nuovi attacchi e diversi tipi di malware appariranno in tutto il mondo. Per condurre l'analisi più efficace possibile, i team dovrebbero:

• Utilizzare campioni di malware nuovi e sconosciuti. È sempre meglio rispecchiare un attacco reale il più possibile. Utilizzando i campioni più recenti che sono riusciti a superare i sistemi di sicurezza esistenti, i team possono creare patch e ottenere una migliore comprensione di quale malware rappresenti una minaccia più realistica per i sistemi e le reti.
• Confermare se il malware è ancora in esecuzione da remoto. La maggior parte dei malware non infetta i sistemi immediatamente. Invece, è un processo graduale che rende il codice dannoso difficile da rilevare. Non appena il malware viene scoperto, i team dovrebbero verificare che non abbia più accesso al sistema o alla rete da alcuna fonte esterna.
• Cercare sempre falsi positivi e ripetere i test. Anche quando si utilizza un ambiente sandbox, è possibile ottenere falsi positivi durante l'analisi del malware. Questo può rallentare il processo analitico e creare lavoro aggiuntivo e non necessario per il team. Gli ambienti sandbox dovrebbero essere ottimizzati per le esigenze dell'azienda e le caratteristiche di sicurezza più critiche.

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