Che cos'è il mascheramento dei dati?
Il mascheramento dei dati è un metodo per proteggere i dati sensibili in uso da esposizioni non intenzionali mantenendo il valore funzionale dei dati attraverso l'offuscamento. Le tecniche di mascheramento dei dati possono includere la sostituzione di parti di set di dati, la miscelazione dei dati, la traduzione di numeri specifici in intervalli, la confusione dei dati e altro ancora. Un caso d'uso comune sarebbe mascherare alcuni dati disponibili per i rappresentanti del call center, come cambiare le date di nascita dei clienti in intervalli di età (ad esempio tra i 30 e i 50 anni) per proteggere le informazioni sensibili sulla data di nascita dei clienti, mantenendo l'utilità delle informazioni sull'intervallo di età per l'impiegato del call center.
Tipi di mascheramento dei dati
I tipi di mascheramento dei dati variano a seconda di come sono organizzati i valori originali. I principali tipi includono:
- Statico: Crea una versione sanificata del database alterando tutte le informazioni sensibili. Viene creato un backup di un database in produzione e spostato in un'altra posizione. Dopo aver rimosso i dati non necessari, le informazioni rimanenti vengono mascherate mentre sono in stasi. Una volta completato, la nuova copia può essere distribuita in sicurezza.
- Deterministico: Mappa due set di dati in modo che abbiano lo stesso tipo di dati, con ogni valore sostituito costantemente dal valore corrispondente. Ad esempio, il termine "Verbena" verrebbe sempre sostituito dal termine "Amina". Questo metodo può essere conveniente ma non è il più sicuro.
- On-the-fly: Utile in un ambiente di sviluppo, questo tipo maschera i dati mentre vengono trasferiti dai sistemi di produzione ai sistemi di sviluppo prima di essere salvati. Invece di creare un backup, i dati vengono automaticamente mascherati mentre fluiscono continuamente dalla produzione alla destinazione desiderata.
- Dinamico: Mentre l'on-the-fly memorizza le informazioni in un archivio dati secondario nell'ambiente di sviluppo, il mascheramento dinamico dei dati trasmette questi dettagli direttamente dalla produzione all'ambiente di sviluppo.
Vantaggi del mascheramento dei dati
Il mascheramento dei dati è un processo che mantiene le informazioni sensibili lontane da occhi indiscreti mentre sono in uso. Le organizzazioni che utilizzano questa strategia sperimentano i seguenti vantaggi in termini di sicurezza:
- Misura di sicurezza proattiva: Aiuta le organizzazioni a evitare minacce critiche come perdita di dati, esfiltrazione, compromissione degli account, interfacce non sicure e minacce interne.
- Adozione del cloud più sicura: Alcune organizzazioni potrebbero essere riluttanti a operare nel cloud a causa di potenziali rischi per la sicurezza. Il mascheramento risolve questo problema riducendo queste preoccupazioni.
- Dati utilizzabili e a basso rischio: Sebbene inutili per qualsiasi rischio di sicurezza, i dati mascherati sono ancora funzionali per l'uso interno dell'organizzazione.
- Condivisione sicura: I dettagli sensibili possono essere condivisi con tester e sviluppatori senza divulgare dati che non sono mascherati.
Tecniche di mascheramento dei dati
Le organizzazioni possono scegliere tra varie tecniche di mascheramento, ciascuna variabile per metodo e livello di sicurezza. Le tecniche più comuni includono:
- Crittografia: Rende i dati inutili a meno che il visualizzatore non abbia la chiave di crittografia. Questa tecnica è la più sicura, poiché utilizza un algoritmo per mascherare completamente i dati. È anche la più complicata, poiché si basa su tecnologie come il software di crittografia per eseguire misure di sicurezza continue.
- Confusione: Riorganizza i caratteri in un ordine casuale. Questo metodo è semplice e non è sicuro come la crittografia.
- Nulling: Presenta valori specifici come mancanti (null) quando visualizzati da determinati utenti.
- Varianza di valore: I valori originali sono nascosti fornendo invece una funzione, come la differenza tra il valore più alto e quello più basso in una serie.
- Sostituzione: I valori vengono sostituiti con dettagli falsi che sembrano realistici. Ad esempio, i nomi potrebbero essere sostituiti da una selezione casuale di altri nomi.
- Miscelazione: Invece di sostituire i valori dei dati con alternative false, i valori effettivi all'interno del set vengono miscelati per rappresentare i record esistenti proteggendo al contempo le informazioni sensibili.
Migliori pratiche per il mascheramento dei dati
Possono essere adottate alcune misure per garantire che i processi di mascheramento dei dati siano efficaci. Per ottenere i migliori risultati, dovrebbero essere seguite le seguenti precauzioni di sicurezza:
- Pianificare in anticipo: Un'organizzazione dovrebbe identificare le informazioni che richiedono protezione prima di iniziare il processo di mascheramento. Ulteriori informazioni da raccogliere includono chi sarà autorizzato a visualizzare dettagli specifici, dove verranno memorizzati e quali applicazioni saranno coinvolte.
- Prioritizzare l'integrità referenziale: Tutti i tipi di informazioni dovrebbero essere mascherati utilizzando un algoritmo standard. Sebbene lo stesso strumento di mascheramento potrebbe non essere un'opzione per le grandi aziende, tutti gli strumenti di mascheramento dovrebbero essere sincronizzati per condividere dati tra i reparti senza problemi.
- Proteggere gli algoritmi: Gli algoritmi, i set di dati alternativi e le chiavi devono essere protetti per impedire agli utenti non autorizzati di eseguire il reverse engineering delle informazioni sensibili.
Martha Kendall Custard
Martha Kendall Custard is a former freelance writer for G2. She creates specialized, industry specific content for SaaS and software companies. When she isn't freelance writing for various organizations, she is working on her middle grade WIP or playing with her two kitties, Verbena and Baby Cat.
