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A Colpo d'Occhio
Twitter API
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che l'API di Twitter eccelle nella sua funzione di Analisi dei Follower, ottenendo un punteggio di 8.8, che consente alle aziende di ottenere approfondimenti dettagliati sulla demografia del loro pubblico e sui modelli di coinvolgimento. Al contrario, Metricool brilla ancora di più con un punteggio di 9.2, fornendo analisi più complete che aiutano gli utenti a comprendere la crescita dei loro follower e le tendenze di coinvolgimento.
  • I recensori menzionano che la funzione di Calendario dei Contenuti di Metricool è molto apprezzata, raggiungendo un punteggio di 9.7, che facilita la pianificazione e la programmazione senza intoppi dei post. L'API di Twitter, pur essendo funzionale, non offre un calendario dei contenuti dedicato, rendendola meno user-friendly per coloro che si concentrano sulla strategia dei contenuti.
  • Gli utenti di G2 evidenziano la facilità d'uso di Metricool, con un punteggio di 9.3 per la Facilità di Configurazione, indicando che i nuovi utenti possono iniziare rapidamente senza una curva di apprendimento ripida. In confronto, l'API di Twitter ha un punteggio inferiore di 8.1, suggerendo che gli utenti potrebbero affrontare sfide durante la configurazione iniziale.
  • I recensori dicono che le capacità di Coinvolgimento Sociale di Metricool sono robuste, con un punteggio di 9.0, che consente agli utenti di interagire efficacemente con il loro pubblico su più piattaforme. L'API di Twitter, pur offrendo funzionalità di coinvolgimento, non raggiunge questo livello di integrazione e facilità d'uso.
  • Gli utenti su G2 segnalano che la Personalizzazione dei Report di Metricool è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 8.8, che consente agli utenti di adattare i report alle loro esigenze specifiche. L'API di Twitter, con un punteggio di 8.1, offre meno flessibilità nella generazione dei report, il che potrebbe limitare gli utenti che cercano approfondimenti dettagliati.
  • Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di Metricool è encomiabile, con un punteggio di 9.1, indicando un servizio clienti reattivo e utile. Al contrario, il supporto dell'API di Twitter, con un punteggio di 8.3, potrebbe non soddisfare le aspettative degli utenti che richiedono assistenza tempestiva.

Twitter API vs metricool

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato metricool più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Twitter API soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a metricool.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che metricool sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di metricool rispetto a Twitter API.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
19
8.5
70
Facilità d'uso
8.5
19
9.1
73
Facilità di installazione
8.1
6
9.1
58
Facilità di amministrazione
8.1
6
9.3
44
Qualità del supporto
8.3
18
9.0
63
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
6
9.2
42
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
19
9.5
64
Caratteristiche per Categoria
Analisi Sociale
7.9
12
8.7
44
8.8
14
9.1
44
8.8
14
9.1
43
8.2
11
7.8
43
8.6
13
8.2
44
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Report e Dashboard
8.1
13
8.6
45
9.1
13
8.9
45
9.2
14
8.7
43
Dati insufficienti
8.0
41
Agentic AI - Analisi dei Social Media
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.6
47
Contenuto e Collaborazione
Dati insufficienti
9.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Dati insufficienti
8.4
45
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
9.0
44
Dati insufficienti
9.0
43
Gestione Sociale
Dati insufficienti
9.0
47
Dati insufficienti
9.2
47
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.6
46
Dati insufficienti
8.0
45
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.1
45
Agentic AI - Gestione dei Social Media
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.7
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Twitter API
Twitter API
metricool
metricool
Twitter API e metricool sono categorizzati comeAnalisi dei Social Media
Categorie uniche
Twitter API
Twitter API non ha categorie uniche
metricool
metricool è categorizzato comeGestione dei Social Media e Suite di Social Media
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Twitter API
Twitter API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
50.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
36.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
13.6%
metricool
metricool
Piccola impresa(50 o meno dip.)
90.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
8.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
1.2%
Settore dei Recensori
Twitter API
Twitter API
Marketing e Pubblicità
18.2%
Software per computer
13.6%
Internet
9.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
9.1%
Immobiliare
4.5%
Altro
45.5%
metricool
metricool
Marketing e Pubblicità
42.7%
Gestione dell'Istruzione
8.5%
Consulenza
3.7%
Immobiliare
3.7%
Formazione e Coaching Professionale
2.4%
Altro
39.0%
Alternative
Twitter API
Alternative a Twitter API
Meltwater
Meltwater
Aggiungi Meltwater
Hootsuite
Hootsuite
Aggiungi Hootsuite
Sprinklr Social
Sprinklr Social
Aggiungi Sprinklr Social
Sprout Social
Sprout Social
Aggiungi Sprout Social
metricool
Alternative a metricool
Hootsuite
Hootsuite
Aggiungi Hootsuite
Sprout Social
Sprout Social
Aggiungi Sprout Social
Loomly
Loomly
Aggiungi Loomly
SocialPilot
SocialPilot
Aggiungi SocialPilot
Discussioni
Twitter API
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Monty il Mangusta che piange
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1 Commento
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