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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che V7 eccelle in Qualità dell'Etichettatore con un punteggio di 9,4, mentre SuperAnnotate brilla ancora di più con un punteggio di 9,8, indicando che SuperAnnotate offre un'esperienza di etichettatura più affidabile.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di SuperAnnotate è valutata a 9,9, rispetto al 9,6 di V7, suggerendo che gli utenti trovano il servizio clienti di SuperAnnotate più reattivo e utile.
- Gli utenti di G2 evidenziano che SuperAnnotate offre una Facilità di Implementazione superiore con un punteggio perfetto di 10,0, mentre V7 ottiene 9,0, indicando che gli utenti trovano SuperAnnotate più facile da configurare e integrare nei loro flussi di lavoro.
- Gli utenti su G2 riportano che la Scalabilità di SuperAnnotate è valutata a 10,0, rispetto al 9,8 di V7, suggerendo che SuperAnnotate è più adatto per le aziende in crescita che necessitano di scalare le loro operazioni in modo efficiente.
- I revisori dicono che SuperAnnotate supera V7 nel Rilevamento degli Oggetti, ottenendo un punteggio di 10,0 rispetto al 9,6 di V7, il che indica che gli utenti trovano le capacità di SuperAnnotate in quest'area più avanzate ed efficaci.
- Gli utenti segnalano che V7 ha una forte funzionalità di Human-in-the-Loop con un punteggio di 9,4, ma SuperAnnotate lo supera con un punteggio di 9,7, suggerendo che gli utenti apprezzano le capacità collaborative migliorate in SuperAnnotate.
SuperAnnotate vs V7 Darwin
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato SuperAnnotate più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con V7 Darwin nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a V7 Darwin.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di V7 Darwin rispetto a SuperAnnotate.
Prezzi
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- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
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- 1 Spazio di lavoro
- 10 Licenze utente
- 3 Modelli integrati
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Prova gratuita disponibile
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.6
113
9.5
38
Facilità d'uso
9.6
118
9.5
38
Facilità di installazione
9.6
78
9.5
17
Facilità di amministrazione
9.6
46
9.4
15
Qualità del supporto
9.7
115
9.6
36
the product è stato un buon partner negli affari?
9.7
47
9.9
14
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
99
9.6
32
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
9.4
6
9.3
9
9.7
5
9.7
10
9.0
7
9.5
10
9.8
7
Distribuzione
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
9.3
5
9.5
10
9.7
6
9.4
11
9.2
6
9.3
12
9.8
7
Gestione
9.3
9
9.3
5
9.0
10
10.0
6
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
Operazioni
9.3
9
9.7
6
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
10.0
6
Gestione
9.6
8
10.0
5
9.4
8
9.7
5
9.3
7
9.3
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Qualità
9.7
76
9.4
21
9.6
74
9.5
24
9.7
74
9.4
21
9.7
68
9.3
22
Automazione
9.3
57
9.4
16
9.5
47
9.4
14
Annotazione dell'immagine
9.3
70
9.3
27
9.4
67
9.4
24
9.3
59
9.1
17
9.5
61
9.2
18
Annotazione del linguaggio naturale
9.3
46
9.1
13
9.2
39
8.5
9
9.6
43
9.0
10
Annotazione del discorso
9.2
40
7.7
8
9.0
38
7.5
8
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
9.5
13
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.6
13
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.4
12
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.6
13
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.5
13
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.4
13
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.5
13
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.4
12
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.4
12
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
SuperAnnotate e V7 Darwin sono categorizzati comeEtichettatura dei dati e Piattaforme MLOps
Categorie uniche
SuperAnnotate è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
V7 Darwin non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
V7 Darwin
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Software per computer
16.4%
Ricerca
6.9%
Istruzione Superiore
5.0%
Salute, Benessere e Fitness
3.8%
Altro
45.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Software per computer
19.2%
Ricerca
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.8%
Automazione Industriale
3.8%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
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