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Confronta PyCharm e The Jupyter Notebook 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.1% delle recensioni)
Impresa (38.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$249.00 1 User All'anno
Nessun prezzo disponibile
PyCharm
Valutazione a Stelle
(769)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$249.00 1 User All'anno
Sfoglia tutti i piani tariffari 3The Jupyter Notebook
Valutazione a Stelle
(250)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.0% delle recensioni)
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Scopri di più su The Jupyter NotebookPyCharm vs The Jupyter Notebook
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato The Jupyter Notebook più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con The Jupyter Notebook in generale.
- I revisori hanno ritenuto che PyCharm soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a The Jupyter Notebook.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che PyCharm sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di PyCharm rispetto a The Jupyter Notebook.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
PyCharm
Businesses and Organizations
$249.00
1 User All'anno
$199 /2° anno e $149 /3° anno in poi
- Oppure paga mensilmente $ 24,90
- Sconto del 50% per le startup
- Abbonamento annuale a tutti i prodotti disponibile da $ 779 per utente, primo anno
The Jupyter Notebook
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
PyCharm
Prova gratuita disponibile
The Jupyter Notebook
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
655
8.9
205
Facilità d'uso
8.9
657
9.1
206
Facilità di installazione
8.9
98
9.1
46
Facilità di amministrazione
8.6
64
8.8
30
Qualità del supporto
8.7
546
8.4
170
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
52
9.4
24
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
625
9.0
194
Caratteristiche per Categoria
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.7
412
8.2
165
Funzionalità
9.1
387
8.9
148
8.9
381
8.3
144
7.9
306
7.4
116
8.7
367
7.8
139
8.8
364
8.4
136
8.6
359
8.2
138
8.8
365
8.3
130
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
PyCharm e The Jupyter Notebook sono categorizzati comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python
Categorie uniche
PyCharm non ha categorie uniche
The Jupyter Notebook è categorizzato comeAWS Marketplace
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
PyCharm
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
The Jupyter Notebook
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
31.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
4.5%
Istruzione Superiore
3.8%
Telecomunicazioni
3.2%
Altro
35.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.1%
Software per computer
20.1%
Istruzione Superiore
8.1%
Gestione dell'Istruzione
6.8%
Ricerca
3.4%
Altro
41.5%
Discussioni
A cosa serve PyCharm?
3 Commenti
BS
PyCharm può essere utilizzato per l'analisi del codice, il debugging e il testing.Leggi di più
IntelliJ è buono quanto PyCharm per Python? Ha le stesse funzionalità?
2 Commenti
PM
Pycharm è stata un'esperienza più facile per me rispetto a IntelliJLeggi di più
Posso usare PyCharm gratuitamente?
2 Commenti
DK
Certo! La versione comunitaria è disponibile gratuitamente, e puoi anche passare alla versione professionale una volta che ti piace!Leggi di più
Hai intenzione di continuare a permettere agli utenti di salvare i notebook Jupyter senza obbligarli a usare "servizi cloud"?
1 Commento
TM
Incoraggio sempre gli studenti ad avere una copia locale. Vorrei solo che ci fosse un modo più semplice per eseguirlo localmente su Win10/Mac. Anaconda lo...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il debug utilizzando Jupyter notebook?
1 Commento
GV
You can use pdb.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Jupyter notebook?
1 Commento
DG
1. Celle di codice per scrivere e modificare il codice.
2. Celle Markdown per scrivere commenti e/o funzioni di codice.
3. Celle Raw Jupyter NBConvert.
4. Un...Leggi di più
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