Confronta Palantir Gotham e SAP Datasphere

A Colpo d'Occhio
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Valutazione a Stelle
(10)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (37.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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SAP Datasphere
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Valutazione a Stelle
(125)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (40.7% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • I revisori di G2 riportano che mentre sia Palantir Gotham che SAP Datasphere hanno ricevuto valutazioni solide per la soddisfazione degli utenti, SAP Datasphere si distingue per un volume significativamente più alto di recensioni recenti, indicando una base di utenti più attiva e potenzialmente feedback più aggiornati sulle sue funzionalità e prestazioni.
  • Gli utenti dicono che Palantir Gotham eccelle nelle sue capacità di analisi dei dati, con funzionalità come un impressionante algoritmo per generare report approfonditi e un'interfaccia user-friendly che aiuta a organizzare il lavoro in modo efficace. Questo lo rende una scelta forte per le organizzazioni focalizzate su approfondimenti dettagliati sui dati.
  • I revisori menzionano che SAP Datasphere brilla nelle sue capacità di integrazione, in particolare per gli utenti che lavorano con framework di automazione. La connettività senza soluzione di continuità sia con sistemi SAP che non SAP consente la creazione di modelli semantici orientati al business con un minimo di codifica, il che è un vantaggio significativo per i team che cercano di ottimizzare i loro processi di dati.
  • Secondo le recensioni verificate, Palantir Gotham è elogiato per la sua analisi dei dati in tempo reale e integrazione, che supporta decisioni informate per la crescita aziendale. Gli utenti apprezzano la capacità dello strumento di essere implementato in varie applicazioni, rendendolo versatile per diverse esigenze organizzative.
  • I revisori di G2 evidenziano che mentre SAP Datasphere offre una prova gratuita, rendendolo accessibile per i nuovi utenti, i dettagli sui prezzi di ingresso di Palantir Gotham sono meno chiari, il che può rappresentare una sfida per i potenziali acquirenti in cerca di strutture di costo trasparenti.
  • Gli utenti esprimono che Palantir Gotham ha una forte reputazione per il supporto di qualità, con alte valutazioni per il suo servizio clienti. Al contrario, mentre SAP Datasphere fornisce anche un supporto solido, alcuni utenti ritengono che potrebbe migliorare in quest'area, in particolare in termini di reattività e guida durante l'installazione.

Palantir Gotham vs SAP Datasphere

  • I revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Datasphere.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Palantir Gotham rispetto a SAP Datasphere.
Prezzi
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.4
6
8.6
105
Facilità d'uso
9.0
5
8.1
114
Facilità di installazione
Dati insufficienti
7.8
95
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.3
38
Qualità del supporto
9.4
6
8.4
103
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.4
40
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
7
9.5
100
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.2
18
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.0
17
Analitica
Dati insufficienti
8.6
18
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.1
16
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.2
89
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.3
78
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
79
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
8.1
76
Integrazione
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.3
81
Dati insufficienti
8.1
75
Distribuzione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
80
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
81
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
78
Dati insufficienti
8.7
80
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.1
28
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Palantir Gotham
Palantir Gotham
SAP Datasphere
SAP Datasphere
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Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Piccola impresa(50 o meno dip.)
25.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
37.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
37.5%
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Piccola impresa(50 o meno dip.)
22.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
37.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
40.7%
Settore dei Recensori
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Software per computer
37.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
12.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Relazioni Governative
12.5%
Compagnie aeree/Aviazione
12.5%
Altro
12.5%
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Software per computer
11.4%
Consulenza
7.9%
Servizi Finanziari
6.1%
Forniture e attrezzature per ufficio
3.5%
Altro
58.8%
Alternative
Palantir Gotham
Alternative a Palantir Gotham
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Databricks
Databricks
Aggiungi Databricks
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
SAP Datasphere
Alternative a SAP Datasphere
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Aggiungi Amazon Redshift
Databricks
Databricks
Aggiungi Databricks
Discussioni
Palantir Gotham
Discussioni su Palantir Gotham
Monty il Mangusta che piange
Palantir Gotham non ha discussioni con risposte
SAP Datasphere
Discussioni su SAP Datasphere
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1 Commento
Panini K.
PK
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