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Palantir Gotham
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Scopri di più su SAP DatasphereRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Palantir Gotham eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9,3, consentendo connessioni senza soluzione di continuità tra varie fonti di dati, mentre SAP Datasphere, con un punteggio di 8,8, è noto per le sue robuste capacità di gestione dei dati ma è leggermente indietro in termini di flessibilità di integrazione.
- I revisori menzionano che le capacità di analisi dei dati di Palantir Gotham sono altamente valutate a 9,3, fornendo potenti intuizioni e visualizzazioni, mentre SAP Datasphere, con un punteggio di 8,5, offre analisi solide ma manca di alcune funzionalità avanzate che gli utenti di Palantir apprezzano.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la facilità d'uso di Palantir Gotham è valutata a 9,0, rendendolo facile da usare per i team, mentre SAP Datasphere, con un punteggio di 8,3, ha ricevuto feedback che indicano una curva di apprendimento più ripida, in particolare nel processo di configurazione.
- Gli utenti su G2 riportano che la qualità del supporto di Palantir Gotham è eccezionale, con un punteggio di 9,4, con molti revisori che lodano la reattività e l'esperienza del team di supporto, rispetto al punteggio di 8,8 di SAP Datasphere, che, sebbene ancora buono, non corrisponde al livello di servizio fornito da Palantir.
- I revisori menzionano che Palantir Gotham brilla nelle capacità di integrazione in tempo reale, che sono cruciali per ambienti di dati dinamici, mentre SAP Datasphere, sebbene competente, non offre lo stesso livello di immediatezza nell'elaborazione dei dati.
- Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di Palantir Gotham è valutata con un perfetto 10,0, indicando una forte fiducia nel suo sviluppo futuro, mentre SAP Datasphere, con un punteggio di 9,6, mostra anche promesse ma manca dello stesso livello di fiducia degli utenti riguardo alla sua roadmap.
Palantir Gotham vs SAP Datasphere
- I revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Datasphere.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Palantir Gotham rispetto a SAP Datasphere.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Palantir Gotham
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Prova gratuita
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Prova Gratuita
Palantir Gotham
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.4
6
8.7
97
Facilità d'uso
9.0
5
8.2
105
Facilità di installazione
Dati insufficienti
7.9
88
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.5
37
Qualità del supporto
9.4
6
8.5
95
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.4
39
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
7
9.6
92
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.0
15
Analitica
Dati insufficienti
8.4
15
Sicurezza
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
79
Dati insufficienti
8.3
77
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
78
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
8.1
76
Integrazione
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.2
78
Dati insufficienti
8.1
75
Distribuzione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.4
77
Prestazione
Dati insufficienti
8.4
77
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
76
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.1
28
Dati insufficienti
6.7
27
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati Master (MDM)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Palantir Gotham e SAP Datasphere sono categorizzati comeTessuto Dati
Categorie uniche
Palantir Gotham è categorizzato comeGestione dei Dati Master (MDM), Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, e iPaaS
SAP Datasphere è categorizzato comeData Warehouse
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Palantir Gotham
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Datasphere
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
37.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
12.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Relazioni Governative
12.5%
Compagnie aeree/Aviazione
12.5%
Altro
12.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Software per computer
12.3%
Consulenza
8.5%
Servizi Finanziari
6.6%
Forniture e attrezzature per ufficio
3.8%
Altro
56.6%
Alternative
Discussioni
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A cosa serve SAP Data Warehouse Cloud?
1 Commento
PK
In termini semplici, il magazzino dati SAP, per definizione, analizza grandi quantità di dati e fornisce approfondimenti. I concorrenti tipici includono...Leggi di più
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