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Confronta Palantir Gotham e Red Hat OpenShift Data Science

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A Colpo d'Occhio
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Valutazione a Stelle
(10)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (37.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Palantir Gotham
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Valutazione a Stelle
(25)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (44.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Red Hat OpenShift Data Science
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Palantir Gotham eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 8.9, rendendo più facile per i team preparare e gestire i loro dati in modo efficiente. Al contrario, Red Hat OpenShift Data Science, pur essendo forte, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che gli utenti potrebbero trovarlo meno intuitivo per la gestione iniziale dei dati.
  • I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di Palantir Gotham è valutata a 9.4, evidenziando il suo servizio clienti reattivo e utile. D'altra parte, Red Hat OpenShift Data Science ha un punteggio di supporto inferiore di 8.6, suggerendo che gli utenti potrebbero sperimentare tempi di attesa più lunghi o un'assistenza meno completa.
  • Gli utenti di G2 indicano che Palantir Gotham brilla nello Sviluppo di Modelli con un punteggio di 8.8, in particolare grazie ai suoi algoritmi pre-costruiti robusti e alle capacità di ingegneria delle caratteristiche. Red Hat OpenShift Data Science, pur essendo competitivo, ha punteggi leggermente inferiori in queste aree, il che potrebbe influire sugli utenti che cercano opzioni avanzate di addestramento dei modelli.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che Palantir Gotham offre capacità superiori di Integrazione in Tempo Reale, con un punteggio di 8.9, che è cruciale per le aziende che necessitano di intuizioni immediate sui dati. In confronto, le funzionalità di integrazione di Red Hat OpenShift Data Science, pur essendo efficaci, non corrispondono all'immediatezza e all'efficienza delle offerte di Gotham.
  • I revisori dicono che le caratteristiche di Governance dei Dati di Palantir Gotham sono robuste, con un focus sulla conformità e la protezione dei dati, con un punteggio di 9.4. Red Hat OpenShift Data Science, pur fornendo strumenti essenziali di governance, ottiene un punteggio inferiore di 8.5, indicando potenziali lacune nella gestione completa dei dati.
  • Gli utenti segnalano che entrambe le piattaforme sono forti nel Deployment, ma il punteggio del servizio gestito di Palantir Gotham di 8.6 è leggermente inferiore a quello di Red Hat OpenShift Data Science di 8.8, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare le opzioni di deployment di OpenShift più flessibili e user-friendly.

Palantir Gotham vs Red Hat OpenShift Data Science

  • I revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Red Hat OpenShift Data Science.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham sia l'opzione preferita.
  • Quando si valuta la direzione del prodotto, Palantir Gotham e Red Hat OpenShift Data Science hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Palantir Gotham
Nessun prezzo disponibile
Red Hat OpenShift Data Science
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Palantir Gotham
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Red Hat OpenShift Data Science
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.4
6
8.8
23
Facilità d'uso
9.0
5
8.5
23
Facilità di installazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità del supporto
9.4
6
8.6
21
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
7
10.0
23
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
23
Sistema
Dati insufficienti
8.9
22
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.6
23
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.8
23
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.7
21
Distribuzione
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
8.5
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Palantir Gotham e Red Hat OpenShift Data Science sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Piccola impresa(50 o meno dip.)
25.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
37.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
37.5%
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Piccola impresa(50 o meno dip.)
20.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
44.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
36.0%
Settore dei Recensori
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Software per computer
37.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
12.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Relazioni Governative
12.5%
Compagnie aeree/Aviazione
12.5%
Altro
12.5%
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Ricerca di Mercato
32.0%
Marketing e Pubblicità
20.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.0%
Software per computer
8.0%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
4.0%
Altro
28.0%
Alternative
Palantir Gotham
Alternative a Palantir Gotham
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Red Hat OpenShift Data Science
Alternative a Red Hat OpenShift Data Science
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai
Aggiungi IBM watsonx.ai
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Aggiungi Amazon SageMaker
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Discussioni
Palantir Gotham
Discussioni su Palantir Gotham
Monty il Mangusta che piange
Palantir Gotham non ha discussioni con risposte
Red Hat OpenShift Data Science
Discussioni su Red Hat OpenShift Data Science
Monty il Mangusta che piange
Red Hat OpenShift Data Science non ha discussioni con risposte