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Confronta Oracle Hyperion Planning e SAP Analytics Cloud 
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Oracle Hyperion Planning
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Oracle Hyperion Planning eccelle nelle sue capacità di Pianificazione Finanziaria, in particolare in Budgeting e Previsione, con punteggi rispettivamente di 8.4 e 8.3, mentre SAP Analytics Cloud brilla leggermente di più nella Previsione con un punteggio di 8.7, indicando un set di funzionalità più robusto per l'analisi predittiva.
- I revisori menzionano che l'Interfaccia dei Report in Oracle Hyperion Planning è altamente valutata a 8.4, offrendo un'esperienza user-friendly per la generazione di report, mentre SAP Analytics Cloud offre una funzionalità di Modelli di Report più completa con un punteggio di 8.3, che migliora le opzioni di personalizzazione per gli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di Gestione dei Dati di Oracle Hyperion Planning, in particolare nella Governance dei Dati, ottengono un punteggio di 8.2, che è competitivo, ma le funzionalità complessive di Analisi dei Dati di SAP Analytics Cloud, inclusa la Visualizzazione dei Dati a 8.8, offrono un'esperienza più visivamente attraente e perspicace.
- Gli utenti su G2 riportano che Oracle Hyperion Planning ha un punteggio inferiore di Facilità di Configurazione di 5.9, che può essere un ostacolo per i nuovi utenti, mentre il punteggio di SAP Analytics Cloud di 8.0 indica un processo di onboarding più semplice, rendendolo più accessibile per le organizzazioni che cercano di implementare rapidamente.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di Oracle Hyperion Planning è valutata a 7.1, che alcuni utenti trovano carente, mentre il supporto di SAP Analytics Cloud è valutato più alto a 8.0, suggerendo un'esperienza di servizio clienti più reattiva e utile.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di Collaborazione di Oracle Hyperion Planning, in particolare nel Controllo delle Versioni, ottengono un punteggio di 7.1, che può limitare le interazioni del team, mentre il punteggio di SAP Analytics Cloud di 8.6 nella stessa area indica un ambiente collaborativo più robusto per i team che lavorano su progetti condivisi.
Oracle Hyperion Planning vs SAP Analytics Cloud
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SAP Analytics Cloud più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SAP Analytics Cloud in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Hyperion Planning soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Analytics Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAP Analytics Cloud sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAP Analytics Cloud rispetto a Oracle Hyperion Planning.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Oracle Hyperion Planning
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30-DAY TRIAL
$0
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- 1 utente
- Solo funzionalità di Business Intelligence
- Importazioni di fonti dati di base (excel, csv e Google Drive)
Prova Gratuita
Oracle Hyperion Planning
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP Analytics Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
31
8.1
546
Facilità d'uso
7.2
31
8.1
566
Facilità di installazione
5.9
13
7.9
297
Facilità di amministrazione
6.2
13
7.8
261
Qualità del supporto
7.1
27
8.0
489
the product è stato un buon partner negli affari?
6.7
13
8.3
256
Direzione del prodotto (% positivo)
6.6
31
8.2
522
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
7.9
307
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
313
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
297
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
288
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
265
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
261
|
Verificato
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
258
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
309
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
234
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
156
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
410
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.5
13
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.1
15
Collaborazione
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
7.4
14
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
15
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.2
151
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
147
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.2
160
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
171
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
26
Dati insufficienti
7.5
24
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Self Service
Dati insufficienti
7.9
307
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
313
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
297
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
288
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
265
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
261
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
7.7
19
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.3
18
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
258
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
309
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
234
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.3
18
Dati insufficienti
7.4
19
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.3
18
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.1
18
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
156
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Analisi del Costo di Servizio della Catena di FornituraNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi - Analisi del Costo di Servizio della Catena di Fornitura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
7.9
21
8.6
93
Pianificazione finanziaria
Dati insufficienti
8.3
49
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
56
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
8.4
15
|
Verificato
8.7
51
|
Verificato
8.3
17
|
Verificato
8.7
57
|
Verificato
8.1
17
|
Verificato
8.8
56
|
Verificato
Dati
Funzionalità non disponibile
8.8
61
|
Verificato
8.1
18
|
Verificato
8.6
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
57
|
Verificato
7.5
17
|
Verificato
8.3
58
|
Verificato
Comunicazione di stato
Dati insufficienti
8.5
56
|
Verificato
7.1
16
|
Verificato
8.6
55
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.7
57
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.5
52
|
Verificato
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
8.2
153
Dati insufficienti
8.0
150
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
166
Dati insufficienti
8.3
163
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
161
Dati insufficienti
8.5
161
Dati insufficienti
8.4
164
Dati insufficienti
8.4
120
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.9
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Oracle Hyperion Planning e SAP Analytics Cloud sono categorizzati comePianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)
Categorie uniche
Oracle Hyperion Planning è categorizzato comeAnalisi del Costo di Servizio della Catena di Fornitura
SAP Analytics Cloud è categorizzato comePiattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Oracle Hyperion Planning
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Analytics Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Telecomunicazioni
6.8%
Petrolio e Energia
6.8%
Assicurazione
6.8%
Altro
50.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
6.1%
Servizi Finanziari
4.3%
Contabilità
4.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
64.4%
Alternative
Discussioni
Oracle Hyperion Planning non ha discussioni con risposte
Qual è l'uso di SAP Analytics Cloud?
2 Commenti
GP
È utile per l'intelligenza aziendale comprendere meglio il business e migliorare la pianificazione.Leggi di più
Qual è il modo migliore per visualizzare i dati in SAP Analytics Cloud?
1 Commento
C
Se vuoi ottenere dati al di fuori del mondo SAP, dovresti usare SAP BODS. Collega SAP e SAP BODS a SAP BW (sistema DWH). Poi SAC può ottenere dati da SAP...Leggi di più
Posso usare SAC per la pianificazione con fonti di dati non SAP come Oracle e altri?
1 Commento
BM
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