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Confronta Optimizely Web Experimentation e Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) 
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Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
Mercato Medio (55.5% delle recensioni)
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Optimizely Web Experimentation
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(408)4.2 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nel Test A/B con un punteggio di 8.8, mentre anche Salesforce Marketing Cloud Personalization si comporta bene con un punteggio di 8.1, ma i revisori menzionano che l'interfaccia di Optimizely è più intuitiva per impostare esperimenti.
- I revisori menzionano che Salesforce Marketing Cloud Personalization brilla nel Targeting Comportamentale con un punteggio elevato di 9.2, indicando che offre capacità di targeting più avanzate rispetto al punteggio di Optimizely di 7.6, che gli utenti dicono possa limitare le esperienze personalizzate.
- Gli utenti su G2 evidenziano che Optimizely Web Experimentation fornisce funzionalità superiori di Arricchimento Dati con un punteggio di 9.3, permettendo una comprensione più completa dei visitatori, mentre il punteggio di Salesforce di 8.1 suggerisce che potrebbe non offrire la stessa profondità nell'integrazione dei dati.
- I revisori dicono che Salesforce Marketing Cloud Personalization ha un motore di Personalizzazione più robusto con un punteggio di 9.2, che gli utenti riportano porti a una consegna di contenuti meglio personalizzati rispetto al punteggio di Optimizely di 8.1.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation ha un punteggio di Facilità d'Uso più user-friendly di 8.2, mentre il punteggio inferiore di Salesforce di 7.5 indica che alcuni utenti lo trovano meno intuitivo da navigare e utilizzare efficacemente.
- Gli utenti di G2 menzionano che Salesforce Marketing Cloud Personalization offre un Supporto di Qualità superiore con un punteggio di 8.9, che i revisori dicono sia cruciale per risolvere rapidamente i problemi, rispetto al punteggio di Optimizely di 8.0, che alcuni utenti ritengono possa essere migliorato.
Optimizely Web Experimentation vs Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Optimizely Web Experimentation più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
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Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Premium
$300,000.00
All'anno
Go further with Einstein AI driving next-best customer offers in real time.
- Website Data and Personalization
- Email Data and Personalization
- Segment and Rule-Based Decisioning
Prova Gratuita
Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileSalesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
296
8.6
180
Facilità d'uso
8.1
309
7.6
195
Facilità di installazione
8.0
155
7.7
108
Facilità di amministrazione
8.2
124
7.9
91
Qualità del supporto
8.0
252
8.9
178
the product è stato un buon partner negli affari?
7.9
119
9.1
91
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
271
8.9
176
Caratteristiche per Categoria
Comportamento dei visitatori
7.8
24
|
Verificato
9.0
28
|
Verificato
8.5
26
|
Verificato
9.0
28
|
Verificato
7.6
22
|
Verificato
8.3
28
|
Verificato
Modelli
7.8
24
|
Verificato
8.0
28
|
Verificato
8.3
23
|
Verificato
8.8
28
|
Verificato
8.4
24
|
Verificato
8.7
28
|
Verificato
Personalizzazione
7.6
23
|
Verificato
8.8
28
|
Verificato
7.7
26
|
Verificato
8.6
28
|
Verificato
7.9
21
|
Verificato
8.3
28
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
7.5
20
|
Verificato
9.3
28
|
Verificato
7.0
19
|
Verificato
8.8
27
|
Verificato
9.0
24
|
Verificato
8.3
27
|
Verificato
8.6
22
|
Verificato
8.6
27
|
Verificato
Multicanale
8.5
26
|
Verificato
8.8
28
|
Verificato
6.9
20
|
Verificato
8.8
28
|
Verificato
8.9
25
|
Verificato
8.7
28
|
Verificato
Amministrazione
8.0
22
|
Verificato
9.1
27
|
Verificato
8.5
22
|
Verificato
8.5
27
|
Verificato
8.2
22
|
Verificato
8.2
27
|
Verificato
8.1
23
|
Verificato
8.0
27
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segmentazione
8.8
21
9.0
39
8.1
14
8.6
42
Puntamento
7.6
21
9.3
43
7.8
20
9.0
42
Contenuto attivato
7.8
16
8.6
28
Funzionalità non disponibile
8.3
23
7.4
13
9.0
34
Contenuto personalizzato
8.0
15
8.8
33
8.1
16
9.0
26
8.7
18
8.9
41
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.2
6
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esperienze Web e di Contenuto Basate su AccountNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
22
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
9.2
20
Dati insufficienti
8.9
21
Reportistica della piattaforma
Dati insufficienti
8.6
21
Dati insufficienti
9.0
21
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.1
29
Dati insufficienti
Gestione
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Calcolo
7.9
67
Dati insufficienti
6.4
61
8.3
5
6.9
72
8.7
5
Progettazione Sperimentale
8.4
70
8.3
5
8.7
69
8.7
5
8.7
69
7.7
5
Analitica
8.2
68
7.7
5
5.8
62
8.7
5
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esecuzione Basata su AccountNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Optimizely Web Experimentation e Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) sono categorizzati comeMotori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Test A/B, e Personalizzazione
Categorie uniche
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), e Gestione della Configurazione
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) è categorizzato comeEsperienze Web e di Contenuto Basate su Account
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Software per computer
20.1%
Marketing e Pubblicità
9.1%
Vendita al dettaglio
8.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Servizi Finanziari
5.3%
Altro
48.3%
Discussioni
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
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