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Codefresh
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che GitLab eccelle nella sua funzione di Controllo della Pipeline, con un punteggio di 9.0, che consente una gestione senza problemi dei processi CI/CD. Al contrario, Codefresh si comporta bene con un punteggio di 9.3, ma gli utenti menzionano che la sua Visualizzazione del Flusso di Lavoro è leggermente più intuitiva, con un punteggio di 8.8.
- I revisori menzionano che la funzione di Automazione dei Test di GitLab è altamente valutata a 9.0, offrendo capacità robuste per i test automatizzati. Tuttavia, gli utenti di Codefresh affermano che la sua funzione di Automazione dei Test è ancora migliore, con un punteggio di 9.1, evidenziando la facilità d'uso e l'integrazione con i flussi di lavoro esistenti.
- Gli utenti di G2 segnalano che la Documentazione di GitLab è completa e facile da usare, con un punteggio di 8.8, che aiuta nell'inserimento di nuovi utenti. D'altra parte, gli utenti di Codefresh menzionano che, sebbene la sua documentazione sia buona, potrebbe essere più dettagliata, riflesso in un punteggio inferiore di 8.6.
- Gli utenti su G2 evidenziano la funzione di Gestione della Configurazione di GitLab, che ottiene un punteggio di 8.8, come un punto di forza per la gestione dell'infrastruttura come codice. In confronto, il punteggio di Codefresh di 8.3 indica che gli utenti lo trovano meno efficace in quest'area, con alcuni che menzionano sfide nella gestione delle configurazioni.
- I revisori dicono che la Qualità del Supporto di GitLab è valutata a 8.5, con molti utenti che apprezzano la reattività del team di supporto. Al contrario, gli utenti di Codefresh riportano un punteggio simile di 8.5 ma menzionano che il supporto è più specializzato per i processi CI/CD, il che può essere un fattore decisivo per i team focalizzati sulla consegna continua.
- Gli utenti segnalano che la funzione di Estensibilità di GitLab ottiene un punteggio di 8.6, consentendo un'ampia gamma di integrazioni. Tuttavia, Codefresh brilla con un punteggio di 8.1 in quest'area, con gli utenti che menzionano che le sue integrazioni sono più mirate per casi d'uso specifici, rendendo più facile il collegamento con altri strumenti nell'ecosistema DevOps.
Codefresh vs GitLab
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Codefresh più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che Codefresh fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che GitLab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Codefresh.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Codefresh e GitLab forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Codefresh rispetto a GitLab.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Codefresh
Nessun prezzo disponibileGitLab
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Codefresh
Prova gratuita disponibile
GitLab
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
43
9.1
650
Facilità d'uso
9.2
45
8.7
652
Facilità di installazione
8.6
21
8.6
213
Facilità di amministrazione
9.2
21
8.6
170
Qualità del supporto
8.5
43
8.5
514
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
21
8.8
145
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
42
8.7
617
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
142
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
122
Dati insufficienti
8.9
130
7.7
5
8.6
122
Funzionalità
7.7
5
9.0
128
Dati insufficienti
8.5
114
Dati insufficienti
8.5
109
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.6
103
Processi
Dati insufficienti
9.1
131
Dati insufficienti
9.0
120
Dati insufficienti
8.7
120
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
30
Amministrazione
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
9.0
26
Analisi
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
9.1
26
Dati insufficienti
8.8
24
Testando
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.7
23
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
26
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
8.8
23
Analisi
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.9
23
Testando
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
9.1
20
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
89
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
76
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.8
79
Automazione
Dati insufficienti
8.9
78
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.6
72
Gestione IT
Dati insufficienti
8.7
73
Dati insufficienti
8.8
73
Dati insufficienti
8.6
70
Funzionalità
8.7
15
8.8
210
8.8
15
9.0
212
8.6
11
8.7
204
Gestione
8.6
15
8.7
197
7.4
12
8.3
190
9.0
17
8.9
204
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.2
9
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.6
138
Dati insufficienti
8.5
132
Dati insufficienti
8.6
139
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.4
135
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.8
134
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
74
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.7
66
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
60
Gestione
8.3
6
8.7
140
8.3
6
8.8
145
8.6
6
8.5
133
Funzionalità
8.9
9
8.8
145
8.6
7
8.8
145
8.6
6
8.7
137
Processi
9.3
7
9.0
149
8.8
7
8.5
138
8.8
8
9.0
152
Funzionalità
8.5
16
|
Verificato
8.9
223
|
Verificato
8.1
15
|
Verificato
8.6
208
|
Verificato
8.1
17
|
Verificato
8.4
202
|
Verificato
Gestione
8.6
18
|
Verificato
8.8
210
|
Verificato
8.9
15
|
Verificato
8.7
213
|
Verificato
7.9
14
|
Verificato
8.4
195
|
Verificato
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
7.7
10
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
130
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
114
Dati insufficienti
8.6
110
Dati insufficienti
8.3
110
Sicurezza
Dati insufficienti
8.0
99
Dati insufficienti
8.4
98
Dati insufficienti
8.9
107
Generazione di Codice AINascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Generazione di codice AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Flusso di ValoreNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
47
Analisi del Valore
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
8.8
36
Gestione del Valore
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.8
39
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Codefresh e GitLab sono categorizzati comePiattaforme DevOps, Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Consegna Continua, Integrazione Continua, e Tracciamento dei bug
Categorie uniche
Codefresh è categorizzato comeRete di Container e Automazione della costruzione
GitLab è categorizzato comeRevisione del Codice Sicuro, Gestione del Flusso di Valore, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST), Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, e Generazione di Codice AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Codefresh
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
GitLab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
37.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.2%
Servizi Finanziari
7.6%
Marketing e Pubblicità
6.1%
Gestione dell'Istruzione
4.5%
Altro
28.8%
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Internet
3.9%
Servizi Finanziari
3.4%
Telecomunicazioni
2.3%
Altro
32.8%
Alternative
Discussioni
Come possiamo accelerare una build pesante?
1 Commento
KK
Ciao. Codefresh contiene diversi meccanismi di caching sia per le build Docker che per i lavori di compilazione tradizionali.
Consulta la pagina della...Leggi di più
Codefresh è gratuito?
1 Commento
Risposta ufficiale da Codefresh
Codefresh ha un piano gratuito che offre CI/CD, orchestrazione GitOps, ecc. I dettagli della versione Community sono disponibili qui...Leggi di più
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1 Commento
Risposta ufficiale da Codefresh
La piattaforma Codefresh è in gran parte open source. Il Progetto Argo è il componente open source più grande della piattaforma e Codefresh è un manutentore...Leggi di più
GitLab è a pagamento?
5 Commenti
PG
Sì, Gitlab è a pagamento in quanto offre la flessibilità di utilizzare tutte le funzionalità di GitHub e Git, oltre alla libertà di utilizzare il proprio...Leggi di più
GitLab è un software gratuito?
4 Commenti
RB
Sì, in quanto per gli utenti non commerciali, il pagamento non è necessario. Inoltre, il suo codice sorgente è disponibile pubblicamente.Leggi di più
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