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Confronta MongoDB e OpenText Application Quality Management 
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MongoDB
Valutazione a Stelle
(539)4.5 su 5
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Scopri di più su MongoDBOpenText Application Quality Management
Valutazione a Stelle
(133)4.0 su 5
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Scopri di più su OpenText Application Quality ManagementRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che OpenText ALM Quality Center eccelle nella sua Diversità dei Test con un punteggio di 9.3, permettendo ai team di gestire efficacemente vari tipi di test, mentre MongoDB, sebbene forte nella gestione dei dati, non si concentra specificamente sulle funzionalità di test.
- I revisori menzionano che le funzionalità di Segnalazione dei Bug di OpenText ALM Quality Center, in particolare i Rapporti e Feedback dei Tester con un punteggio di 9.1, forniscono approfondimenti completi sui problemi, mentre le capacità di monitoraggio dei bug di MongoDB sono più generali e meno adattate agli ambienti di test.
- Gli utenti di G2 evidenziano che MongoDB brilla in Scalabilità con un punteggio di 9.0, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono la gestione di grandi volumi di dati, mentre OpenText ALM Quality Center, con un punteggio di scalabilità inferiore, potrebbe non essere altrettanto efficace per esigenze di dati in rapida crescita.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Reporting di OpenText ALM Quality Center ottengono un impressionante punteggio di 8.9, fornendo approfondimenti dettagliati per la gestione dei progetti, mentre le funzionalità di reporting di MongoDB, sebbene funzionali, non offrono lo stesso livello di profondità per i processi di assicurazione della qualità.
- I revisori menzionano che la funzione di Replica dei Dati di MongoDB, con un punteggio di 8.7, è robusta e garantisce un'alta disponibilità, cruciale per le applicazioni che richiedono un uptime costante, mentre OpenText ALM Quality Center non enfatizza la replica dei dati nello stesso modo.
- Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di OpenText ALM Quality Center è valutata a 7.7, che alcuni trovano carente rispetto al punteggio più alto di MongoDB di 8.5, indicando un sistema di supporto più reattivo e utile per gli utenti che affrontano problemi.
MongoDB vs OpenText Application Quality Management
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato MongoDB più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con MongoDB nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che MongoDB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenText Application Quality Management.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che MongoDB sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di MongoDB rispetto a OpenText Application Quality Management.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
MongoDB
Nessun prezzo disponibileOpenText Application Quality Management
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
MongoDB
Nessuna informazione sulla prova disponibileOpenText Application Quality Management
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
418
8.2
118
Facilità d'uso
8.6
419
7.9
118
Facilità di installazione
8.4
192
7.2
61
Facilità di amministrazione
8.1
177
7.2
59
Qualità del supporto
8.5
363
7.7
106
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
157
7.7
56
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
400
6.8
116
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Gestione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.5
12
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.6
11
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
90
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
Disponibilità
8.2
77
Dati insufficienti
8.3
81
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
Prestazione
8.6
85
Dati insufficienti
Sicurezza
8.4
83
Dati insufficienti
8.7
87
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.6
80
Dati insufficienti
Supporto
8.6
80
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
7.9
68
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Automazione
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
AI agentico - Test di automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Ciclo di Vita del Core - Software ALM
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Organizzazione - Software ALM
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test del SoftwareNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Test del Software
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei RequisitiNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Comunicazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Procedurale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
MongoDB e OpenText Application Quality Management sono categorizzati comeAWS Marketplace
Categorie uniche
MongoDB è categorizzato comeDatabase Documentali
OpenText Application Quality Management è categorizzato comeGestione dei test, Gestione dei Requisiti, Software ALM, Tracciamento dei bug, Test del Software, e Test automatizzato
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
MongoDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
OpenText Application Quality Management
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
22.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.6%
Internet
5.1%
Servizi Finanziari
4.0%
Gestione dell'Istruzione
3.0%
Altro
44.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
36.8%
Software per computer
13.6%
Bancario
6.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.0%
Servizi Finanziari
4.0%
Altro
35.2%
Alternative
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